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使用uncompyle6可以将pyc文件转换为py文件,因此,也可以调用CMD进行批量操作,代码如下: import os import sys def walk_dir(dir,topdown=True): words=[] words=['asyncio.','attr.','bs4.','chardet.','Crypto.','chardet.
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神经网路究竟是什么 结构: 1.神经元——>装有一个数字的容器 28*28=784个神经元 数字代表对应像素的灰度值 0纯黑像素 1纯白像素 神经元里的数叫做激活值 激活值越大亮度越高 这些神经元组成了网络的第一层 2.网络最后一层 10个神经元代表0到9 10个数字 激活值都处在0到1之间 这些
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起因是有个项目需要用python调javascript包,作为很久只写过python和少许JS的选手,开始了艰难的学习之路…… 本文作为一个总索引,记录一下所有学到的东西,以及很多很多废话的心路历程。 很多常见的包比如PyExecJs啊,Js2Py啊,很多文章都写过了。一方面,他们列出的有的包,已经很过时了。另一
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转自:微点阅读 https://www.weidianyuedu.com/content/2517432699756.html 使用代码实现HTTP的POST协议流程。 任何HTTP服务器都会支持客户端将文件上传,该功能的实现往往要走POST协议流程。为了使用代码实现该协议,首先需要一个目的HTTP服务器,我选择iPhone版本的福昕pdf阅读器
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1 模型介绍 模型参考这里。 2 部分代码 %主函数 clear all; clc; pop = 200; %种群数量 gen = 10; %迭代次数 pop_f=100;%父代种群数量 data_mac;%载入车间设备信息 data_pro;%载入待加工工件信息 pro_matrix=[];%包含工序及目标函数值得决策矩阵 mac_matrix=[];%包含设备染色
以前都是在客户端这边研究一些逻辑和画面效果,乘着大四最后一个寒假学习一些服务端和客户端交互的内容,正好买了这本书,边看边做边写笔记,希望能用到毕设里面 另外多提一句。微软居然把暴雪收购了!!我超,这下压力来到了索尼这边 目录 Socket相关socket概念Socket通信的流程TCP和UD
多项式逻辑回归就是在逻辑回归的基础上将高次项作为特征加进去,以实现高维特征的提取 一、模型构建 多项式逻辑回归模型是由三个子模型组成: (1)添加多项式特征 (2)标准化 (3)逻辑回归 添加多项式特征 将各个特征之间相乘得到新的特征,比如原来的特征是\([x_0,x_1]\) 二次多项式特征是\([1,
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This is a python implementation of a hash map with the method of open addressing (linear probing) facing the collision class HashMap: def __init__(self, array_size): self.array_size = array_size self.array = [None for item in range(array_size)]
高中数学中的奇技淫巧 part1 先把zc挖的坑填了 证明\(C^k_n\in\mathbb{Z}\) 法一: 总所周知组合数满足递推式\(C_n^k=C_{n-1}^{k-1}+C_{n-1}^{k}\)(考虑第\(n\)项选不选) 那么由于\(C_1^0=C^1_1=1\in\mathbb{Z}\),所以由数学归纳法得,他们推出来的任意项都是整数 法二(猛男算法): 先介绍
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