docker pull mysql:5.7 mkdir -p /mydata/mysql/conf cat > /mydata/mysql/conf/my.cnf << EOF [client] default-character-set=utf8 [mysql] default-character-set=utf8 [mysqld] init_connect='SET collation_connection=utf_unicode_ci' init_conne
Docker：https://blog.csdn.net/qq_40794973/category_9639934.html http://https//hub.docker.com/_/elasticsearch?tab=tags&page=1&ordering=last_updatedhttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.5/docker.htmlhttps://hub.docker.com/_/kib
[mysqld] basedir=/mysql/rdbms/8.0.22 datadir=/mydata/3306/data log_error=/mydata/3306/log/error.log general_log_file=/mydata/3306/log/general.log slow_query_log_file=/mydata/3306/log/slow.log socket=/mydata/3306/var/mysql.sock pid_file=/mydata/3306/var/m
#step1 执行 docker run -p80:80 --name nginx -d nginx:1.10 本地没有该镜像，docker自动下载该镜像并运行 #step2 ‘将容器内的配置文件拷贝到/mydata/nginx/conf/ 下 #进入/mydata目录，创建nginx文件夹mkdir nginx#将容器内的配置文件拷贝到当前文件夹 docker container
①创建mydata数据库，创建表userbehavior # 创建数据库 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydata CHARSET utf8; USE mydata; # 创建表userbehavior CREATE TABLE userbehavior ( user_id INT (10), item_id INT (10), category_id INT (10), behavior_type VARCHAR (10)
1.拉取镜像 docker pull nginx:1.10 2.复制nginx的配置文件 2.1启动一个nginx实例 docker run -p 80:80 --name nginx -d nginx:1.10 注：直接运行，docker会验证是否有该镜像，没有则会拉取 2.2 复制已启动的nginx的配置文件 docker container cp nginx:/etc/nginx . 注意：. 之
搭建虚拟机环境 本来想用阿里云来做的，但是阿里云续费太贵了，避免阿里云过期后需要重新配置环境，这里用 VirtualBox来搭建虚拟环境。 下载VirtualBox 下载&安装 VirtualBox https://www.virtualbox.org/，下载完成后，重启电脑，进入bios开启cpu虚拟化， 下载&安装Vagrant vagrant是一个工具
docker pull elasticsearch:7.4.2 docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node"\ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m"\ -v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elastic
一. vagrant 安装centos vagrant init centos/7 vagrant up vagrant ssh 二. centos安装docker 安装docker yum install docker 修改配置文件 vi /etc/selinux.config 将标红处修改为图中数据 启动docker systemctl enable docker //开机启动 systemctl start docker //启动
docker 安装yum-utils： yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 为yum源添加docker仓库位置：yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo安装docker： yum install docker-ce 启动docker： systemctl start dock
json文件数据如下：{“avg_orders_count”: [{“count”: 1.0, “days”: 3}, {“count”: 0.6, “days”: 5}, {“count”: 0.3, “days”: 10}, {“count”: 0.2, “days”: 15}, {“count”: 0.1, “days”: 30}, {“count”: 0.066, “days”: 45}, {“count”: 0.066, “days”
从A页面进入B页面再从B页面携带参数返回到A页面 B页面要带到A页面的参数 1 //返回上页面并携带参数 2 let pages = getCurrentPages(); 3 let prevPage = pages[pages.length - 2];//上一页面 4 prevPage.setData({ 5 mydata:
一 . 可见性（visibility） volatile关键字修饰的变量，如果值发生了改变，其他线程会立刻获取到，从而避免了出现脏读的情况。 1 public class TestVolatile { 2 3 public static void main(String[] args) { 4 MyData myData = new MyData(); 5 new Threa
Circos (http://circos.ca/) is a very useful tool for generating circular figures. Initially, it is designed for genome network studies, but we also could apply it in neuroscience or other fields. According to my knowledge, not so many Chinese summary fo
安装docker curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun sudo mkdir -p /etc/docker echo '{"registry-mirrors":["https://reg-mirror.qiniu.com/"]}' > /etc/docker/daemon.json 网易：https://hub-mirror.c.163
#include <bits/stdc++.h>using namespace std;#define MAX 200#define INF 0x7fffffff//无向图,规定两点间只有一条边//下标从1开始int graph[MAX+1][MAX+1],points[MAX+1],numbian,numdian,circle[MAX+1];struct mydata{ int from,to,cost; mydata(int from,int to,int c
d3是基于数据绑定的思想的，选择器选择元素，然后元素与数据绑定。由于元素与数据未必数量一致，会产生，元素多于数据或元素少于数据。 元素与数据一一对应，是 update 部分，用于更新元素元素少于数据，是enter部分，用于添加元素元素多于数据，是exit部分，用于删除元素 updage，enter，exit都可以从元
一、标注工具（labelimg） 1.下载地址 2.双击运行 3.保存后的文件为xml格式 二、下载编译darknet 1.拉取darknet git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet 2.修改配置文件Makefile（如何使用gpu可参考） GPU=1 #如果使用GPU设置为1，CPU设置为0 CUDNN=1 #如果使
安装 Elasticsearch 1、下载 Elasticsearch 镜像 docker pull elasticsearch:7.4.2 2、在 Linux 本机上创建文件夹，用于挂载容器数据 mkdir -p /mydata/elasticsearch/config mkdir -p /mydata/elasticsearch/data chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/ 3、设置为外部可访问 ec
volatile概念 是java虚拟机提供的轻量级的同步机制 特性 保证可见性 说到volatile的可见性就要先说说JMM模型 JMM内存模型 JMM（Java内存模型）本身是一种抽象的概念，并不真实存在，它描述的是一组规则或规范，通过这组规范定义了程序中的各个变量（包括实例字段，静态字段和构成数组对象
volatile是什么 volatile是java虚拟机提供的轻量级同步机制，它包含三种特性： 保证可见性：只要主内存中变量做出修改，其余线程马上会感知到变量的修改。 package com.chinda.java.audition; import java.util.concurrent.TimeUnit; class MyData { volatile int number
为啥装这套东西？ 原因：Logstash收集系统日志，将日志以json的形式发送给ElasticSearch存储，用Kibana客户端打开来查看日志信息。 不用Docker大概弄个半天以上，现在10分钟搞定。 1、下载镜像文件 docker pull elasticsearch:5.6.11 docker pull kibana:5.6.11 docker pull logstash
1、下载镜像文件 docker pull mysql:5.7 2、创建实例并启动 docker run -p 3307:3306 --name mysql-master \ -v /mydata/mysql/master/log:/var/log/mysql \ -v /mydata/mysql/master/data:/var/lib/mysql \ -v /mydata/mysql/master/conf:/etc/mysql \ -e MYSQL_ROO
<template> <div class="wrap"> <div class="wrap-header"> <el-form :inline="true" :model="formInline" class="demo-form-inline" size="mini"> <el-form-i
#大数据分析基础 实验四 # 1. 启动Rstudio 软件，新建R Script 文件 # 2. 利用read.csv 函数导入D 盘中的bank-additional-full.csv 数据到Rstudio， # 并赋值为mydata，然后展示mydata 的前5 行数据，并创建缺失值。 mydata <- read.csv("./bank-additional-full.csv", sep = ';')
