启动mysql容器 # --name指定容器名字 -v目录挂载 -p指定端口映射 -e设置mysql参数 -d后台运行 sudo docker run -p 3306:3306 --name mysql \-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \-e MYSQL_ROOT_PASSW
一 . docker 安装 MySQLLinux命令：docker pull mysql:5.7 docker images 查看所有镜像 二.创建实例并启动 su root 切换到Linux root用户 docker run -p 3306:3306 --name mysql \> -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \> -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \> -v /mydata/m
1 首先先准备3 份配置文件 redis6380.conf redis6381.conf redis6382.conf 修改里面的端口号 2 分别启动三台redis 这里设置redis6380为master 因此 我们启动第一台redis的命令为 docker run -d -p 6380:6380 --name node01master -v /mydata/redis/data/:/data -v /mydata/r
1.ElasticSearch-全文检索 1.1 简介： Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎，在 Apache Lucene 的基础上开发而成。Lucene 是开源的搜索引擎工具包，Elasticsearch 充分利用Lucene，并对其进行了扩展，使存储、索引、搜索都变得更快、更容易， 而最重要的是， 正如名字中的“ elas
环境 Time 2022-05-21 Rust 1.61.0 前言 说明 参考：https://doc.rust-lang.org/std/iter/trait.IntoIterator.html 目标 接前一节，实现结构体中的元素不是 Copy 的迭代器。 自定义类型 struct MyData { value1: MyValue, value2: MyValue, value3: MyValue, value
环境 Time 2022-05-21 Rust 1.61.0 前言 说明 参考：https://doc.rust-lang.org/std/iter/trait.IntoIterator.html 目标 接前一节，实现结构体中的元素是泛型的迭代器。 自定义类型 struct MyData<T: Debug> { value1: T, value2: T, value3: T, value4: T, } new
环境 Time 2022-05-21 Rust 1.61.0 前言 说明 参考：https://doc.rust-lang.org/std/iter/trait.IntoIterator.html 目标 接前一节，实现结构体中的元素是泛型的迭代器。 自定义类型 struct MyData<T: Debug> { value1: T, value2: T, value3: T, value4: T, } new
Docker之Elastic Search&Kibana保姆级别安装： 如果觉得样式不好：跳转即可 http://www.lifengying.site/（md文件复制过来有些样式会不一样） 学英语网站项目：自己先保证Redis、Nginx、RabbitMQ、Elastic Search按照好并正常运行 本人环境是Centos7（虚拟机） 下的docker 安装 友情提示：没有安
docker 启动mysql容器报错 command was: mysqld --verbose --help --log-bin-index=/tmp/tmp.9eG6SycqdR mysqld: Can't read dir of '/etc/mysql/conf.d/' (Errcode: 2 - No such file or directory)mysqld: [ERROR] Fatal error in defaults handling. Prog
中间件部署 应用部署需要关注的信息【应用部署三要素】 1、应用的部署方式 2、应用的数据挂载（数据，配置文件） 3、应用的可访问性 部署Mysql mysql容器启动 docker run -p 3306:3306 --name mysql-01 \ -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \ -v /mydata/mysql/da
安装ElasticSearch 依次执行如下命令 在主机创建es的配置文件，用于挂载docker容器内部的目录，挂载后在docker外面修改相应的文件，与之挂载的docker内部文件会相应修改 mkdir -p /mydata/elasticsearch/config 配置es可以被远程的任何机器访问 --可根据实际业务需求进行设定 echo "ne
1、mysql5.7 #拉取镜像 sudo docker pull mysql:5.7 #创建实例并启动 docker run -p 3306:3306 --name mysql \ -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \ -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \ -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \ -d mysql:
1代码1 class House { int saleCount = 0; public synchronized void saleHouse() { saleCount++; } // ThreadLocal<Integer> saleVolume = new ThreadLocal<Integer>() { // @Override // protected Integer initialValu
无标题 下载es镜像和可视化镜像 docker pull elasticsearch:7.4.2 存储和检索数据 docker pull kibana:7.4.2 可视化检索数据<wiz_code_mirror> 2 1 docker pull elasticsearch:7.4.2 存储和检索数据 2 docker pull kibana:7.4.
docker pull mysql:5.7 创建目录/mydata/mysql/log /mydata/mysql/conf /mydata/mysql/data docker run -itd --name mysql-back -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql -v /mydata/mysql
一、docker安装 1、拉取镜像 docker pull elasticsearch:7.14.1 2、创建外部目录，用来挂载数据卷，并对文件夹授权 mkdir -p /usr/local/mydata/elasticsearch/config mkdir -p /usr/local/mydata/elasticsearch/data mkdir -p /usr/local/mydata/elasticsearch/plugins chmod
一、集群原理 官网介绍：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/distributed-cluster.html elasticsearch 是天生支持集群的，他不需要依赖其他的服务发现和注册的组件，如 zookeeper这些，因为他内置了一个名字叫 ZenDiscovery 的模块，是 elasticsearch 自己实现的
拉取Redis最新版本镜像 docker pull redis 先创建对应的Redis的映射配置文件 mkdir -p /mydata/redis/conf touch /mydata/redis/conf/redis.conf 创建容器命令 docker run -d -p 6379:6379 --name mall-redis -v /mydata/redis/data:/data -v /mydata/redis/conf:/etc/redis
docker run -p 3306:3306 --name mysql \ -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \ -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \ -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \ -d mysql:5.7.19
废话少说，直接怼上代码： stratGame.java package com.game.snake; import javax.swing.*; import java.awt.*; public class startGame { public static void main(String[] args) { JFrame gameFrame = new JFrame("贪吃蛇"); gameFrame.add(new gameP
uniapp页面跳转传递多个参数 1.字符串拼接 record(){ uni.navigateTo({ url: '/pages/record/detail?id=' + this.list.holderId + '&code=' + this.list.code + '&name=' + this.list.name }); }, 2.传递对象，需先转成字符串，接收时候再转成对象 向子页面传递 uni
1. Nginx # 查询镜像 docker search nginx # 拉取镜像 docker pull nginx # 创建 nginx 容器，并将容器中的目录和宿主机目录进行挂载 docker run -di --name nginx -p 80:80 -v /mydata/docker_nginx/conf:/etc/nginx nginx # 将容器内的配置文件拷贝到指定目录 docker cp nginx
首先你要有docker 没有的话看我其他博文 docker pull minio/minio 需要时间可以在另一个窗口创建目录 也可以等完成再创建 mkdir -p /data/minio/configmkdir -p /data/minio/data docker images 查看镜像 运行镜像： docker run -p 9000:9000 -p 9100:9100 \ --n
vagrant: https://www.vagrantup.com/ 下载Vagrant 2.2.6 virtualbox; https://www.virtualbox.org/wiki/Download_Old_Builds_5_2 下载5.2.4 vagrant 命令行：初始化 vagrant init centos/7（会生成Vagrantfile文件） 下载运行镜像：vagrant up |reload |stop|ssh 编辑网络：Vagrantf
用于数据的搜索和分析引擎 1.docker上安装elasticsearch 下载镜像 docker pull elasticsearch:7.4.2 docker pull kibana:7.4.2 //elasticsearch可视化界面 创建两个目录用于挂载elasticsearch的配置和data mkdir -p /mydata/elasticsearch/data mkdir -p /mydata/elasticsearch
