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Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具, 可以将结构化的数据文件映射为一张表, 并提供类似于SQL的查询功能。 Hive本身并不存储和处理数据，更像是一个接口，存储由HDFS实现，处理数据由MapReduce实现。简单来说，Hive可以将sql语句转换为MapReduce任务， 在HDFS上进行数据查询。 Hive的
我认为三分就是就是关于二分的延伸思想，二分用于求解线性的相关问题，三分用于求解单谷凹凸函数的最值问题。 首先简述一下三分 三分思想用于解决一类求解函数的极值的方法（单谷凹凸函数） 有多种创建三分的方法，第一种相对来说更常用，其他的理解想法就行了。他们都是通过两者的值相
今天执行mr时候出现了这个异常，我感到莫名其妙 原来我没有实例化解析工具类
通过Lipsync生成顺滑口型，在“THE IDOLM＠STER MR ST@GE!!”展现栩栩如生的角色表现 俘获无数“制作人”们的“偶像大师”系列的爱豆们终于要来到现实世界。于2018年4月在DMM VR THEATER举行，并之后追加演出两次的“THE IDOLM＠STER MRST@GE!! MUSIC?GROOVE☆ENCORE”中，舞台上的
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原文：14. RDMA之Memory Window - 知乎 本文是“RDMA杂谈”专栏文章的第14篇，欢迎转载，转载请注明出处。 我们在Memory Region一文中介绍过Memory Region，它是一片由用户注册的特殊的内存区域：一方面其中的内容不会被换页到硬盘中，另一方面RDMA网卡中记录了它的地址转换关系，使得硬件拿
【题目描述】 由于无敌的凡凡在2005年世界英俊帅气男总决选中胜出，Yali Company总经理Mr.Z心情好，决定给每位员工发奖金。公司决定以每个人本年在公司的贡献为标准来计算他们得到奖金的多少。 于是Mr.Z下令召开m方会谈。每位参加会谈的代表提出了自己的意见：“我认为员工a的奖金
1、MR 中的排序 MapTask和ReduceTask均会对数据按照key进行排序。该操作属于Hadoop的默认行为。任何应用程序中的数据均会被排序，而不管逻辑.上是否需要。默认排序是按照字典顺序排序，且实现该排序的方法是快速排序。 MapTask它会将处理的结果暂时放到环形缓冲区中，当环形缓冲区
1、运行Hadoop 自带的WordCount 准备数据 hadoop mapreduce yarn bigdata hive sql hello flink spark flink streaming 上传到HDFS 上 hadoop fs -put wc.txt /test/wc ${HADOOP_HOME}/share/hadoop/mapreduce WordCount 这个类就在hadoop-mapreduce-examples-2.9.2.
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复习：数据分析的第一步，加载数据我们已经学习完毕了。当数据展现在我们面前的时候，我们所要做的第一步就是认识他，今天我们要学习的就是了解字段含义以及初步观察数据。 1 第一章：数据载入及初步观察 1.4 知道你的数据叫什么 我们学习pandas的基础操作，那么上一节通过pandas加载之
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找树根和孩子 第一道树！！！(#^.^#) 1 #include<iostream> 2 #include<algorithm> 3 using namespace std; 4 const int N=105; 5 int maxx,tree[N]; 6 int main(){ 7 int n,m,x,y,mr; 8 cin>>n>>m; 9 for(int i=1;i<=m;i++){ 10
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信息收集 还是老样子 netdiscover扫描 netdiscover -i wlan0 -r 192.168.0.0/24 捕获到ip192.168.0.103 nmap没啥东西 就80，443 平常端口 一个22还关了 进入80 花里胡哨 试了这些命令，就是看动画，没用 然后扫描目录 ---- Scanning URL: http://192.168.0.103/ ---- ==> DIRECTORY:
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manacher 快速求最长回文串的方法。 \(hw\) 数组表示 \(i\) 能扩展出的回文串长度（只有半边 \(mr\) 已知回文串最右边的结束位置 \(mid\) \(mr\) 所在的最长回文串的中心位置 代码核心思想就是通过 \(mid\) 和 \(mr\) 不断往右扩展，这样时间和空间都是线性的，利用了回文串对称的性
