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  • SaaS化MR直播正式上线!保利威开启轻量化虚拟直播时代2022-08-24 00:30:23

      今年3月份,保利威在Service+战略会上发布了SaaS化的MR直播系统。   坦白说,包括小编在内的绝大多数保利威人,都觉得这“事”没想象中的那么简单。   ▲ 保利威发布SaaS化的MR直播   然而,小编确确实实被保利威的技术突破狠狠“打”了一次脸。(但也很高兴)   如今,就让小编带领

  • podman(无根用户管理podman)2022-08-17 02:01:10

    用户操作在允许没有root特权的用户运行Podman之前,管理员必须安装或构建Podman并完成以下配置cgroup V2Linux内核功能允许用户限制普通用户容器可以使用的资源,如果使用cgroupV2启用了运行Podman的Linux发行版,则可能需要更改默认的OCI运行时。某些较旧的版本runc不适用于cgroupV2,必

  • podman对容器映像签名和分发2022-08-16 02:01:26

    目录熟悉podman如何使用 Podman 对容器映像进行签名和分发 熟悉podman 此示例容器将运行一个非常基本的 httpd 服务器,该服务器仅为其索引页提供服务 [root@mr ~]# podman ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES [root@mr ~]# po

  • "蔚来杯"2022牛客暑期多校训练营5补题 B, C, F, G, H, K2022-08-03 15:32:41

    G KFC Crazy Thursday 马拉车算法 题意: 给定一个字符串,问有多少个以K或者F或者C结尾的回文子串。 思路: 马拉车算法,求出len。 利用区间加法获得总和即可。 也就是(直接看代码更容易理解)对于新串在i处“+1”,在i+len[i]+1处“-1”。因为这个区间内的字符都有某个以他为结尾的回文串。

  • lamp2022-08-03 00:31:47

    lamp 目录1. lamp简介2. web服务器工作流程2.1 cgi与fastcgi2.2 httpd与php结合的方式2.3 web工作流程3. lamp平台搭建3.1 安装httpd3.2 安装mysql3.3 安装php 1. lamp简介 有了前面学习的知识的铺垫,今天可以来学习下第一个常用的web架构了。 所谓lamp,其实就是由Linux+Apache+Mysq

  • 压缩机制2022-07-28 16:35:57

    MR压缩的地方 Mapper的输入: MR程序输入的数据源文件是一个压缩包,不需要设置、 Mapper的输出: 开启压缩机制并且指定压缩使用的算法机制 Reducer的输出: 开启压缩机制并且指定压缩使用的算法机制

  • mysql进阶2022-07-27 20:34:08

    mysql进阶 目录1. 二进制格式mysql安装2. mysql配置文件2.1 数据库密码破解:3. 多表联合查询3.1 什么是多表联合查询3.2 交叉连接(CROSS JOIN)3.2.1 笛卡尔积3.2.2 交叉连接 1. 二进制格式mysql安装 1.下载二进制格式的mysql软件包 [root@mr ~]# wget https://downloads.mysql.com/

  • Apache源码安装2022-07-15 11:32:35

    目录1. 下载编译工具和源码包及其依赖包2. 安装apr3. 安装apr-util4. 安装httpd5. 服务80端口 1. 下载编译工具和源码包及其依赖包 下载编译工具 [root@mr ~]# dnf -y install gcc gcc-c++ make wget CentOS Stream 8 - AppStream 18 kB/s |

  • 大数据面试题V3.02022-06-28 11:33:32

    Hadoop基础 介绍下Hadoop 分布式系统架构。开发分布式程序。利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop的特点 高可靠性 高效性 高可扩展性 高容错性 低成本 说下Hadoop生态圈组件及其作用 1,HDFS (分布式文件系统) 2,资源管理器(YARN 和 mesos) 3,mapreduce(分布式计算框

  • 借刀剑神域浅谈MR现状、未来发展与观点2022-06-20 16:03:42

    Chapter 1 辨析 VR/AR/MR 混合现实 ( Mixed Reality ) 是继虚拟现实 ( Virtual Reality ) 和增强现实 ( Augmented Reality ) 之后的又一种观看与输入方法的呈现方法,按照笔者的理解,混合现实是增强现实的一种高级表现形式。 用户在体验虚拟现实时,通常是在程序指定的一个空间范围内,

  • MIT 6.824(Spring 2020) Lab1: MapReduce 文档翻译2022-05-31 19:33:27

    首发于公众号:努力学习的阿新 前言 大家好,这里是阿新。 MIT 6.824 是麻省理工大学开设的一门关于分布式系统的明星课程,共包含四个配套实验,实验的含金量很高,十分适合作为校招生的项目经历,在文章《2022 双非应届 CS 硕士校招上岸字节跳动(校招总结)》中,我也将其推荐给了各位读者。但由

  • SQL与Database2022-05-31 17:33:16

    SQL-Structured Query Language 语言简洁,易学易用 DDL:Create、Drop、Alter DML:ISUD(Insert、Select、Update、Delete) 权限 Grant、Revoke 场景 olap(Analysis) oltp(Transaction) Database BigData Hadoop生态查询引擎 组件 定位 架构 开发语言 存储 元数据 查询 安装

  • Hadoop MR 和 Spark 的相同点和不同点?2022-05-31 17:05:08

    Hadoop 底层使用 MapReduce 计算架构,只有 map 和 reduce 两种操作,表达能力比较欠缺,而且在 MR 过程中会重复的读写 hdfs,造成大量的磁盘 io 读写操作,所以适合高时延环境下批处理计算的应用; Spark 是基于内存的分布式计算架构,提供更加丰富的数据集操作类型,主要分成转化操作和行动操作

  • Mr-robot2022-05-30 11:31:26

    下载好虚拟机后导入,网络设置为桥接模式,启动虚拟机 获取靶机IP地址 先看下本机ip,然后nmap扫下内网地址寻找靶机ip nmap扫描到地址为192.168.195.77 信息收集 访问下web服务,是一套比较炫酷的页面,很有黑客那味了哈 简简单单扫个端口,扫个目录 第一个key 我在robots.txt中找到了

  • 动手学数据分析 Task3 学习笔记2022-05-21 20:00:08

    复习:在前面我们已经学习了Pandas基础,第二章我们开始进入数据分析的业务部分,在第二章第一节的内容中,我们学习了数据的清洗,这一部分十分重要,只有数据变得相对干净,我们之后对数据的分析才可以更有力。而这一节,我们要做的是数据重构,数据重构依旧属于数据理解(准备)的范围。 开始之前,导入

  • 欢迎来的我的博客2022-05-14 22:03:49

    2022-05-14,写点啥呢?第一次写东西比较生疏,博客内会不定期更新绿色软件和系统相关资讯,特此声明: 本博客只做笔记分享,博客内容部分来自互联网,如有侵权冒犯,请邮件通知本人删除,邮箱:mr_chenzhiwei@163.com,万分感谢!

  • Excel VBA 批量插入批注2022-05-07 10:34:55

    有个需求,想实现类似下面的效果,当鼠标移动到单元格时会浮动显示对应的图片: 其实这个效果可以使用批注插入图片来实现,但如果想要加图片批注的数目太多则需要批量插入,这时候就需要使用Excel VBA来实现。 在Excel里右键Sheet,弹出的菜单中选择“查看代码”,将如下的代码复制进去。 Sub

  • spark mr 文件统计2022-05-06 21:32:54

    lyzx1,19 lyzx2,20 lyzx3,21 lyzx4,22 lyzx5,23 lyzx6,24 lyzx7,25 托塔天王 lyzx7,25,哈哈 package com.zxwa.live.process.test import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object ScalaTs { def main(args: Array[String]):

  • 剑指 Offer 04. 二维数组中的查找2022-04-16 00:34:09

    在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。 示例:现有矩阵 matrix 如下:[  [1,   4,  7, 11, 15],  [2,   5,  8, 12, 19],  [

  • Windows环境中Hadoop配置2022-04-08 15:04:08

    我们之前已经在Windows中安装好了Hadoop,并且配置了环境变量。如果要在本地上运行的,还需要这两个文件,可以去找一下,放到Hadoop的bin目录下面。这样我们写好的mr程序就可以直接在Windows上面运行了,不用再去打包上传等等。  

  • 04-MapReduce2022-03-05 23:32:41

    一、MR的核心编程思想 1、概念 ① Job(作业) :  一个MR程序称为一个Job ② MRAppMaster(MR任务的主节点): 一个Job在运行时,会先启动一个进程,这个进程为 MRAppMaster。 负责Job中执行状态的监控,容错,和RM申请资源,提交Task等! ③ Task(任务):  Task是一个进程!负责某项计算! ④ Map(Map阶

  • 大数据概述2022-02-27 11:32:25

    一、列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系,以图呈现并加以文字描述。 1.Hadoop Common是Hadoop体系最底层的一个模块,为Hadoop各个子模块提供各种工具,比如系统配置工具Configuration、远程调用RPC、序列化机制和日志操作等等,是其他模块的基础。 2.HDFS是Ha

  • 大数据概述2022-02-24 16:33:07

    1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系,以图呈现并加以文字描述。OozieOozie是可扩展可伸缩的工作流协调管理器。Oozie协调的作业属于一次性的非循环作业,例如MapReduce, Streaming, Pipes, Pig, Hive, Sqoop等等都是。Oozie将要调度的作业作为一个单一的

  • 数据分析实际案例之:pandas在泰坦尼特号乘客数据中的使用2022-02-24 13:03:43

    目录简介泰坦尼特号乘客数据使用pandas对数据进行分析引入依赖包读取和分析数据图形化表示和矩阵转换 简介 1912年4月15日,号称永不沉没的泰坦尼克号因为和冰山相撞沉没了。因为没有足够的救援设备,2224个乘客中有1502个乘客不幸遇难。事故已经发生了,但是我们可以从泰坦尼克号中的历

  • 1.大数据概述2022-02-23 21:34:11

    1. 列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系,以图呈现并加以文字描述。         hadoop生态系统,hadoop是批处理模型,storm是流式处理模型,spark介于二者之间,不过现在storm和spark互相在涉及对方的领域,spark出streaming用于流式计算,storm出trident用于批处

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