我正在尝试对具有以下结构的data做this： 0.90000000 0.90000000 -2133.80472139 0.90000000 0.95000000 -2133.84134433 ... 1.87500000 1.82500000 -2133.96171262 1.87500000 1.87500000 -2133.95550450 使用以下代码,我已部分成功.但是,我无法在x-y,x-z和y-z平面
我将Matplotlib bar3d与RdBu色彩图一起使用,并希望在各个条之间具有可变的透明度(因此,较小的条可以比较高的条更透明). 这是制作3d条形图的代码.数据存储在4×4矩阵“ rho”中.目前,alpha保持在0.95,但是能够控制每个小节的alpha值将是极好的. 干杯 xpos = np.arange(0,4,1) ypos
在我以某种方式获得3D多边形实际绘图的过程中,我遇到了以下脚本(编辑：稍微修改)：Plotting 3D Polygons in python-matplotlib from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib.collections import Poly3DCollection import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() a
我试图在3D matplotlib散点图中修改特定网格线的颜色/粗细,在这种情况下,我希望-30 z轴网格线为黑色,粗体或加粗,以便在其他网格线中突出. 以下是从mplot3d散点图教程中看到的基本代码： import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as p
我正在使用Matplotlib来可视化三维数组. 我几乎按照我想要的方式得到了它,除了一个小小的障碍…请参阅下面的插图和描述我可以做什么以及我想要它做什么… >展示一堆带有标签的立方体,还有一堆其他的东西.>显示一堆立方体但没有轴标签.>这就是我想要但却无法做到的事情……我想展示
我无法找到在我的iPython笔记本中为matplotlib中的3d条形图设置cmap(或颜色)的正确方法.我可以在X和Y平面上正确设置我的图表(28 x 7标签),并带有一些随机Z值.该图很难解释,一个原因是x_data标签[1,2,3,4,5]的默认颜色都是相同的. 这是代码： %matplotlib inline from mpl_toolkits.
我试图从x,y,z点列表制作3D图,我想根据第四个变量rho的值绘制颜色. 目前我有; fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.plot3D(cell_x, cell_y, cell_z, linestyle='None', marker='o', markersize = 5, antialiased=True) ax.set_xlim3d(0.45,
我正在使用matplotlib绘制两个参数的函数.我在matplotlib教程中复制了一个例子并用我自己的输入数据进行了转换：向量X和Y(在-3：3中等间隔数字)和Z =峰值(X,Y),峰值是我定义为befohand的函数.怎么了？ def peaks(x,y): xsq=x**2 ysq=y**2 xsq_one=(x+1)**2 ysq_one=(y+1)**
这是3D绘图代码的MATLAB版本：编辑：这是当前的代码： plt.figure(2) fig_b = Axes3D(fig2) xx2 = np.arange(0, L+h_grid*L, h_grid*L) yy2 = np.arange(-b, b+h_grid*b, h_grid*b) X, Y = np.meshgrid(xx2, yy2) W = np.zeros((41,21
使用mpl_toolkits.mplot3d.Axes3D.plot_surface()绘制曲面时,会出现看似遵循绘制曲面曲线的线条.例如： X, Y = numpy.meshgrid(numpy.arange(some_range), numpy.arange(some_other_range)) Z1, Z2 = numpy.array(getRate()) #getRate is a function that returns an array of sha
