标签：python-3-x matplotlib mplot3d python

我正在尝试对具有以下结构的data做this：

 0.90000000   0.90000000 -2133.80472139
 0.90000000   0.95000000 -2133.84134433
 ...
 1.87500000   1.82500000 -2133.96171262
 1.87500000   1.87500000 -2133.95550450

使用以下代码,我已部分成功.但是,我无法在x-y,x-z和y-z平面上绘制轮廓.我必须使用plot_trisurf,因为plot_surface选项不适用于此数据(我真的不知道为什么).创建一个np.meshgrid并没有帮助(将列表转换为np.array之后).

import numpy as np
import sys
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

filename = sys.argv[1]

with open(filename+'.dat', 'r') as f:
    x = []
    y = []
    z = []
    for line in f:
        data = line.split()
        x.append((float(data[0])))
        y.append((float(data[1])))
        z.append((float(data[2])))

zz = [627.503*(i+2134.070983645239) for i in z]

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_trisurf(x, y, zz, cmap=cm.jet, linewidth=0.1)
ax.dist=12
ax.view_init(30, 45)
ax.set_xlim(0.9, 1.9)
ax.set_ylim(0.9, 1.9)
ax.set_zlim(0, 170)
plt.show()

请问您对我如何在x-y位置上绘制轮廓以及在x-z和y-z上绘制投影有任何想法吗？

解决方法:

您必须使用三角形轮廓和实心三角形轮廓：
tricontour和tricontourf：http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/tricontour_demo.html

我已经使用tricontourf向您添加了一个表面到XY的投影图：

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_trisurf(x, y, zz, cmap=cm.jet, linewidth=0.1)
# projection of a surface to XY
ax.tricontourf(x, y, zz, zdir='z', offset=-1, cmap=cm.coolwarm)

ax.dist=12
ax.view_init(30, 45)
ax.set_xlim(0.9, 1.9)
ax.set_ylim(0.9, 1.9)
ax.set_zlim(0, 170)
plt.show()

标签：python-3-x,matplotlib,mplot3d,python
来源： https://codeday.me/bug/20191118/2028911.html

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