kubernetes官方提供的可视化界面 https://github.com/kubernetes/dashboard 前提条件：需要安装了kubernetes，安装方法见：kubernetes权威指南读书笔记-第2章Kubernetes安装 部署DashBoard kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.4.0/aio/deploy
rancher部署 一、准备介质 镜像v2.4.17 docker pull rancher/rancher:v2.4.17 二、使用docker安装 点击查看代码 docker run -d --restart=unless-stopped -p 80:80 -p 443:443 \ -v /home/ap/aipf/rancher_home/rancher:/var/lib/rancher \ -v /home/ap/aipf/rancher_home/a
网络策略需要依赖cni 网络插件，calico 通过自定义k8s 资源支持网络策略 配置文件 apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: NetworkPolicy metadata: name: namespace: labels: annotations: spec: 下面详细描述NetworkPolicy.spec podSelector 指定了该网络策略作用的Po
转自: https://blog.open-metadata.org/why-openmetadata-is-the-right-choice-for-you-59e329163cac We’ve had an overwhelming response for the OpenMetadata project. A frequent question from users, who are deciding what system they should adopt is: “What generat
1、maven : Failed to install metadata project Could not parse metadata maven-metadata-local.xml 解决方案：https://blog.csdn.net/weixin_36997847/article/details/82048802 2、解决maven无法获取${os.detected.classifier}的问题 https://blog.csdn.net/weixin_43962314/ar
Maven必须配置 <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>2.4.1</version> </dependency> Java实现 package com.qf.kafka; import org.apache.kafka.clie
k8s的master节点上创建一个pod,和ingress. yaml文件如下： apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: tomcat namespace: default spec: selector: app: tomcat release: canary ports: - name: http targetPort: 8080 port: 8080 - name: ajp
环境 kubernetes 1.20.6 Spring Boot 2.5.1 目标 在 shell 中，通过命令将已有的字段属性删除。 示例 deploy.yaml 配置了一个存活探针，接下来会将其删除。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: busybox spec: selector: matchLabels: app: busybo
1.报错信息： [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-install-plugin:2.5.2:install (default-install) on project erlang-controller: Failed to install metadata com.cunjie:erlang-controller/maven-metadata.xml: Could not parse metadata E:\too
为获取文件名和TCGA样本名之间的映射关系，需利用Python对TCGA metadata.json数据进行处理时，期间需要对metadata.json进行标准化； 1.JSON数据读取 1 import pandas as pd 2 3 jsonPath = r"E:\IT Development\Data\metadata.cart.2021-11-27.json" 4 json = open(jsonPath).
root@slave002:~/.kube# cat dashboard-v2.3.1.yaml apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: kubernetes-dashboard --- apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: labels: k8s-app: kubernetes-dashboard name: kubernetes-dashboard namespac
apiVersion: policy/v1beta1 kind: PodSecurityPolicy metadata: name: psp.flannel.unprivileged annotations: seccomp.security.alpha.kubernetes.io/allowedProfileNames: docker/default seccomp.security.alpha.kubernetes.io/defaultProfileName: doc
在实际的情况中， 推荐使用Custom Metadata, 因为用起来更加的方便，但是Custom Setting中的Hierarchy模式可以通过条件配置来区分特定的用户，或者Profile，可以应用在特定的场景。
OpenMeatadata OpenMeatadata意为开放元数据.它是一个开放标准,具有中心化元数据存储,可以端到端地统一你所有数据资产,以实现数据发现,用户协作和工具协同. OpenMeatadata组成部分: Metadata schemas:Open Metadata标准的基础.通过类型,实体和实体关系的结构(schema)为元数据定
[MNE example]Working with Epoch metadata《文章链接》 import os import numpy as np import pandas as pd import mne # 与anaconda jupyter notebook不同，必须import matplotlib.pyplot package import matplotlib.pyplot as plt # 若本地没有该数据集，会自动从‘https://
目录视频转图片图片转视频截图生产gif动图gif动图转视频 视频转图片 ffmpeg -i cctv1.mp4 -t 1 -s 640x360 -r 15 frame%03d.jpg -t 需要转换的视频时长 -s 设置目标图片的分辨率 -r 帧率，每秒产生图片的数量 frame%03d.jpg 生成图片文件的名称 $ ffmpeg -i cctv1.mp4 -t 1 -s 64
目录格式转换封装格式编码格式帧率码率: -b:v 视频码率， -b:a 音频码率视频分辨率音频采样率裁剪合并 格式转换 封装格式 保持音频编码ffmpeg -i cctv1.mp4 -codec copy cctv1.ts $ ffmpeg -i cctv1.mp4 -codec copy cctv1.ts Input #0, mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2, from 'cctv1.m
元数据就是关于数据的数据(data about data)，主要是描述数据属性(property)的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。 要理解元数据，首先要知道“元”是什么。元(meta)，一般被翻译成“关于……的……”。事实上，这个前缀来源于希腊文，表示“在……之后”，在
可以直接用 kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml 搞定，但是 raw.githubusercontent.com已经被墙了，如果可以非大陆上网，上面可以直接搞定，如果不能非大陆上网，这里放上kube-flannel.yml文件的源码 生产文件后，在
实验8：数据平面可编程实践——P4 一、实验目的 掌握V1Model框架下P4_16的程序结构和基本语法 能够运用 P4 进行简单数据平面编程 二、实验环境 下载虚拟机软件Oracle VisualBox或VMware； 在虚拟机中安装Ubuntu 16.04 Desktop amd64，并安装完整Mininet和P4开发环境； 提供P4镜像P4-Su
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实验8：数据平面可编程实践——P4 一、实验目的 1.掌握V1Model框架下P4_16的程序结构和基本语法 2.能够运用 P4 进行简单数据平面编程 二、实验环境 1.下载虚拟机软件Oracle VisualBox或VMware； 2.在虚拟机中安装Ubuntu 16.04 Desktop amd64，并安装完整Mininet和P4开发环境； 3.提供P
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一、实验目的 掌握V1Model框架下P4_16的程序结构和基本语法 能够运用 P4 进行简单数据平面编程 二、实验环境 下载虚拟机软件Oracle VisualBox或VMware； 在虚拟机中安装Ubuntu 16.04 Desktop amd64，并安装完整Mininet和P4开发环境； 提供P4镜像P4-Suite2018.ova，提取码：egwf 三、实验要
实验8：数据平面可编程实践——P4 一、实验目的 掌握V1Model框架下P4_16的程序结构和基本语法 能够运用 P4 进行简单数据平面编程 二、实验环境 下载虚拟机软件Oracle VisualBox或VMware； 在虚拟机中安装Ubuntu 16.04 Desktop amd64，并安装完整Mininet和P4开发环境； 提供P4镜像P4-Su
