Kubernetes是一个开源容器编排系统，用于自动化容器化应用程序的部署，扩展和管理。 在 Kubernetes 上运行 PostgreSQL 数据库是目前经常会讨论到主题，因为 Kubernetes 提供了使用持久卷，有状态集等来配置有状态容器的方法。 本文旨在提供在 Kubernetes 集群上运行 PostgreSQL 数据库的
emptyDir临时卷 有些应用程序需要额外的存储，但并不关心数据在重启后仍然可用。 例如，缓存服务经常受限于内存大小，将不常用的数据转移到比内存慢、但对总体性能的影响很小的存储中。 再例如，有些应用程序需要以文件形式注入的只读数据，比如配置数据或密钥。 临时卷就是为此类用例设计
主要是以sts 形式部署cassandra 部署一个headless svc for cassandra 点击查看 #kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/cassandra/cassandra-service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: labels: app: cassandra name: cassandra spec: c
上文中我们已经大致明白了pydub库的使用方法，今天的目标是写个爬虫爬取歌曲信息。 关于网络爬虫，Python的标准库里是有相应的包的，可以直接打开：https://docs.python.org/zh-cn/ 去看Python相应版本的的官方中文文档（这个网站很有用，推荐学Python的小伙伴收藏），当然官方文档一般比较晦涩，可
项目启动 添加 -Xverify:none类加载过程中禁止掉字节码验证过程 添加 -XX:+PrintGCDateStamps-XX:+PrintGCDetails-Xloggc:./logs/gclogs 生成日志 默认（21M） 2022-03-02T17:36:55.244+0800: 3.147: [Full GC (Metadata GC Threshold)……[Metaspace: 20511K->20511K(10670
（1）源码 //vendor/mediatek/proprietary/hardware/mtkcam/drv/src/sensor/common/v1/HalSensorList.buildStaticInfo.cpp MBOOL HalSensorList:: buildStaticInfo(Info const& rInfo, IMetadata& rMetadata) const { SensorStaticInfo *pSensorStaticInfo = &a
1.文档编写目的 通过StreamSets实现数据采集，在实际生产中需要实时捕获MySQL、Oracle等其他数据源的变化数据（简称CDC）将变化数据实时的写入大数据平台的Hive、HDFS、HBase、Solr、Elasticserach等。本篇文章主要介绍如何使用使用StreamSets通过JDBC的方式实时抽取增量数据到Hi
1. 将压缩包Markdown-Viewer_v3.9.zip 解压到Markdown-Viewer_v3.9 压缩包下载：链接: https://pan.baidu.com/s/1W_8YzKTfibY84vOBiZf4TQ 提取码: ufqx 2. 将Markdown-Viewer_v3.9文件夹中的_metadata文件夹重命名为metadata（去掉“_”符号) 3. 打开谷歌浏览器输入 ： chrome
元数据建模概念 DataHub采用模式优先【schema-first】的方法对元数据进行建模: 使用开源的Pegasus模式语言(PDL)'扩展了一组定制的注释来针对元数据建模。 DataHub存储、服务、索引和摄取层直接在元数据模型之上操作，并支持从客户端到存储层的所有强类型。 核心抽象 从概念上
vim apply -f k8s.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: creationTimestamp: null labels: app: envirment name: envirment namespace: song spec: replicas: 1 selector: m
概述： 官方原始文件使用的是deployment，replicate 为 1，这样将会在某一台节点上启动对应的nginx-ingress-controller pod。外部流量访问至该节点，由该节点负载分担至内部的service。考虑到单点故障的问题，改为DaemonSet然后删掉replicate ，配合亲和性部署在指定节点上启动nginx-ingress-
文章目录 AnnotationConfigApplicationContextrefresh()ClassPathBeanDefinitionScanner.classregisterBeanDefinition（）registerBeanDefinition() checkCandidate()isCompatible（） processCommonDefinitionAnnotations()applyDefaults()generateBeanName（）determineBeanNameFrom
主要用到的参数： - name POD_NAME volumeFrom: fieldRef： fieldPath: metadata.name - name: POD_IP volumeFrom: fieldRef: fieldPath: status.podIP eg: apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: dow
参考官方历程即可：TensorFlow Lite Metadata Writer API 可能需要vpn打开。 官方例程分为了很多部分： 每部分解决方式不一样，找到自己对应的版本即可，我是Object detectors: 首先在环境下安装： (base) C:\Users\Administrator>pip install tflite-support-nightly 然后利用下面
在 k8s 中，一般使用 YAML 格式的文件来创建符合我们预期期望的 pod,这样的 YAML 文件称为资源清单。 1. 常用字段 必须存在的属性 比如之前我们安装flannel 的时候就用的yml， 网址： https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel
通过类加载器读取配置文件InputStream is = update.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");Properties pros = new Properties();pros.load(is);加载驱动 Class.forName(driverClass);通过驱动管理类连接数据库 conn = DriverManager.getConnection(url,
kubernetes第五天endpoints 1、EndPoints 收录Pod。也可以说叫管理pod #创建Service，还会自动创建一个同名的Endpoints。 Service只负责提供一个VIP，EndPoints才是提供负载均衡服务的。 类型ExternalName不可以定义端口和https（证书） 将外部的服务接入集群： --- kind: Endpoints apiV
cat <<EOF > kube-flannel.yml --- apiVersion: policy/v1beta1 kind: PodSecurityPolicy metadata: name: psp.flannel.unprivileged annotations: seccomp.security.alpha.kubernetes.io/allowedProfileNames: docker/default seccomp.security.alpha.
基于SpringBoot 2.1.5.RELEASE分析 @Conditional系列注解 @Conditional系列注解是SpringBoot自动化配置的核心要点之一，主要用于设定条件，在达到一定条件的情况下才能注册Bean。看下@Conditional注解的定义 @Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD}) @Retention(Retention
在使用BlazingSQL的时候，遇到了下面的错误： Exception: java.lang.IllegalStateException: Unable to instantiate java compiler at org.apache.calcite.rel.metadata.JaninoRelMetadataProvider.compile(JaninoRelMetadataProvider.java:433) at org.apache.calcite.rel.meta
sqlalchemy中动态创建数据表 前言一、sqlalchemy中的Metadata类1.1创建一个MetaData类1.2创建数据表类1.3创建数据表2.动态创建数据表 前言 参考来源：sqlalchemy中创建数据表 在sqlalchemy中，想要动态创建数据表时，可以调用sqlalchemy的MetaData类以及create_all方法创建
编写Service.yml文件 [root@master ~]# cat nginx.yml --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: web spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx sp
input { elasticsearch { hosts => "127.0.0.1:9200" index => "building" size => 5000 scroll => "5m" docinfo => true } } filter { } output { elasticsearch {
consumer_offsets深度剖析 位移提交是使用消费者客户端过程中一个比较“讲究”的操作。位移提交的内容最终会保存到 Kafka 的内部主题 __consumer_offsets 中，对于主题 __consumer_offsets 的深度掌握也可以让我们更好地理解和使用好位移提交。 一般情况下，当
Pod基本概念 Pod是Kubernetes创建和管理的最小单元，一个Pod由一个容器或多个容器组成，这些容器共享存储、网络。 Pod特点: 一个Pod可以理解为是一个应用实例,提供服务 Pod中容器始终部署在一个Node上 Pod中容器共享网络、存储资源 Kubernetes直接管理Pod，而不是容器 Pod存在的意义
