问题： 给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。 解决： // 贪心算法（动态规划）： class Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { // 需要一个之前值，一个最大值，当前
！！！题目地址！！！ class Solution { public: double average(vector<int>& salary) { int maxNum = salary[0]; int minNum = salary[0]; int total = 0; for (int i = 0; i < salary.size(); i++){ if(salary[i] >
为了用事实说明挖掘机技术到底哪家强，PAT 组织了一场挖掘机技能大赛。现请你根据比赛结果统计出技术最强的那个学校。 输入格式： 输入在第 1 行给出不超过 105 的正整数 N，即参赛人数。随后 N 行，每行给出一位参赛者的信息和成绩，包括其所代表的学校的编号（从 1 开始连续编号）、及其比
题目很简单，但感觉程序过于复杂，时空复杂度太高了 先记录一下，找到更好方法后再来修改 #include<iostream> using namespace std; int main() { int n; cin>>n; int a[1001]={0}; while(n--) { int k; cin>>k; while(k--) {
本章一共包括3道题，包括 1014. 最佳观光组合 121. 买卖股票的最佳时机 122. 买卖股票的最佳时机 II 首先将1014题和121题放在一起讲解，两者思考的方式包括最后的代码实现都是极为接近的。 给你一个正整数数组 values，其中 values[i] 表示第 i 个观光景点的评分，并且两个景点 i 和
package main import ( "fmt" "math" "sync" "time" ) var maxInt64Float float64 var maxNum int64 var resultChan chan bool var wg sync.WaitGroup func main() { startTime := time.Now() defer func() { cost := ti
1、双循环（超时） 时间复杂度：O（n^2）：n为数组元素个数 空间复杂度：O（1） 1 int maxSubArray(vector<int>& nums) { 2 int maxnum=nums[0]; 3 int sum=0; 4 for(int i=0;i<nums.size();i++){ 5 sum=0; 6 for(int j=i;j<nums.size();j
回顾 #include <stdio.h> int main() { double s[5] = {90, 88, 79, 89, 88}; double *p; p = s;//&s[0] printf("%f\n", s[2]); printf("%f\n", *(s + 2)); printf("%f\n", p[2]); printf("%f
1.安装intersection-observer插件 npm install intersection-observer 2封装exposure类 import 'intersection-observer'; import { imgExposureApi } from '@/api/common' //节流时间，默认是100ms // IntersectionObserver.prototype['THROTTLE_TIMEOUT'] =
给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。 示例 1: 输入: [2,3,-2,4] 输出: 6 解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。 示例 2: 输入: [-2,0,-1] 输出: 0 解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组
D - 石子合并问题 Description 在一个圆形操场的四周摆放着n堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。 对于给定n堆石子,计
<template> <em>{{numvalue}} </em> </template> <script> export default { props: ['val'], data () { return { oldvalue: 0, numvalue: 0 } }, methods: { numFun (startNum, maxNum) { var that = th
最近处理一个需求，需要将一批数据入库，处理的时候发现数据量超级大，于是就将批数据进行分割分批处理。 直接上码 package com.store.common.utils; import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class CommonUtil { /**
上一小节，我们了解了什么是按值调用和模拟按引用调用，简单回顾一下，按值调用是通过变量的地址存储值，通过变量名访问值；模拟按引用调用则是采用指针解决问题的方式。在这一小节，我们将对指针变量作为函数参数的一些程序做一些实现。 练习： 例题1.5从键盘输入某班学生某门课的成绩（每班人
题目 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 示例 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出：6 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。 输入：nums = [1] 输出：1 输入：nums = [0] 输出：0 输入：nums = [-1] 输出：-1 输入：num
描述 读入一个字符串str，输出字符串str中的连续最长的数字串 输入描述： 个测试输入包含1个测试用例，一个字符串str，长度不超过255。 输出描述： 在一行内输出str中里连续最长的数字串。 示例1 输入： abcd12345ed125ss123456789 输出： 123456789 解题思路： 1.遇到数字串就保
我的最先的思路是双重循环遍历所有情况取最小值，结果超时（暴力总会超时），接着我对第二层循环优化，右边的位置不再是左边位置加一作为开始，而是我把当前最大容器的值除于左边容器的高度作为j距离左边的距离，大大提高了效率 最后官网给的思考是使用双指针，就是指向数组的左右两边最快
力扣 //维护一个哈希表，其中存储了每个数字出现的次数、其第一次出现的位置以及最后一次出现的位置 //最短连续子数组必然包含出现频次最高的数字的所有个体，minLen = vec[2] - vec[1] + 1 class Solution { public: int findShortestSubArray(vector<int>& nums) {
先上效果： 普通屏： 大屏： 也就是根据盒子大小来排布，能排满就直接排列，否则显示... 思路就是获取外部盒子宽度，除以每个集数的宽度+marginRight，得出每一列最多排列的个数maxNum，然后根据：集数总和 > (maxNum*2)，来决定是否显示省略号，剩下的就是判断某几个元素的marginRight是否为0（
DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE pro_insert(IN maxNum INT) BEGIN DECLARE i INT DEFAULT(1); while i<=maxNum DO INSERT INTO employees (first_name ,last_name) VALUES ("z",CONCAT("sc",i)); SET i=i+1;
直接上代码 function findMostWord(article) { // 合法性判断 if (!article) return; // 参数处理 article = article.trim().toLowerCase(); let wordList = article.match(/[a-z]+/g), visited = [], maxNum = 0, maxWord = "";
问渠那得清如许，为有源头活水来。 想要保持自己的技术活力，最有效的手段就是通过不断地输入来提供足够的养分。我们也不必刻意追求高深的或者新鲜的知识点，通过对一个基础问题的全方位多维度解析，同样也会收获不小。 题目 假设有这么一道题目：请获取字符串 "bianchengsanmei,xuexiyo
740. 删除并获得点数（动态规划） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/delete-and-earn/solution/javadong-tai-gui-hua-100da-jia-jie-she-b-n5o7/ 解题思路 没做过打家劫舍的可以先做做198.打家劫舍 创建一个新数组count,对nums[i]计数，将这个题转换为打家劫舍的思路 推导公
连续子数组的最大和 输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。 要求时间复杂度为O(n)。 class Solution: def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int: maxnum=nums[0] for i in range(1,len(nums)):
题目如下： 这题题目意思也比较明确，初始海拔为0，然后得到的新数组来自于与gain数组的和。 第一次提交： int largestAltitude(int* gain, int gainSize){ int *res = (int *)malloc(sizeof(int)*(gainSize+1)); res[0]=0; int maxnum=0; for(int i=1;i<gainSize+
