中文夹着English英文。 中文夹着 English 英文。 这时，我们引入一个函数lowbit来计算 \(len[x]\)： int lowbit(int x) { //算出x二进制的从右往左出现第一个1以及这个1之后的那些0组成的二进制数对应的十进制数 return x & -x; } 1 2 3 a b c\(1 2 3 a b c\) 「微课 1.2.3 例 4
emmmmm， 在我们学习树状数组之前， 我们应该知道lowbit(n)运算， lowbit(n)定义为非负整数n在二进制下“最低位的1及后面所有的0”构成的数值， 例如n = 10的二进制表示为\((1010)_2\)，则\(lowbit(n) = 2 = (10)_2\), 显然可知 \[lowbit(n) = n \And (\sim n +1) = n \And (-n)\] 所以我们
n>>k & 1 判断n的第k位是否位1 n | 1<<k 将n的第k位置为1 n & (-n) lowbit运算，得到n末尾1的位置 例如：n = 101100100 则 n & (-n) = 100 即 4 此外，二进制也常用于表示当前状态（dp状态压缩）。0 和 1 两种状态
以下转载自：https://www.cnblogs.com/wkfvawl/p/9445376.html 1.前言 首先我们要明白树状数组是一种数据结构，利用树状数组可以以空间换取时间，这一点和之前的线段树一样，但是树状数组访问会更快，效率更高，树状数组不同于线段数的一点就是这棵树的构成。 二叉树或者线段树是这样的：
题目链接：https://cn.vjudge.net/problem/POJ-2182 题目大意 n头牛，给出每头牛前面有几个编号比其小的，求出该序列。 分析 倒着看，假设最后一个数前面有i个比它小的，那么它就是第i+1个数，接着将第i+1个数从这n个数中剔除，假设倒数第二个数前面有j个比它小的，那么它就是剩下的数中第j+1
题面 Description 你在跟朋友玩一个记忆游戏。 朋友首先给你看了nnn个长度相同的串，然后从中等概率随机选择了一个串。 每一轮你可以询问一个位置上的正确字符，如果能够凭借已有的信息确定出朋友所选的串，那么游戏就结束了，你的成绩就是所用的轮数。 由于你实在太笨，不会任何策
树状数组:二进制的应用 与线段树的区别：树状数组的问题都可以用线段树解决，树状数组系数少，效率高 修改、查询复杂度 ：O(log N) 单点更新、区间查询： C[1]=C[0001]=A[1] C[2]=C[0010]=A[1]+A[2] C[3]=C[0011]=A[3] C[4]=C[0100]=A[1]+A[2]+A[3]+A[4] C[5]=C[0101]=A[5] C[6]=C[011
参考：https://hihocoder.com/discuss/question/4956 注意树状数组下标从1开始，所以在主函数运用的时候注意下标的改动 二维树状数组的运用： hiho1336 矩阵 matrix sum #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))using names
树状数组复杂度 O(logn). 树状数组是一种维护前缀和，区间最大值，区间最小值，区间异或和等满足交换律的东西的数据结构，其支持单点修改和区间查询。 树状数组其实并不算一棵树，它是由数组+二进制的操作实现的，只是在实现的过程中我们借助了树形结构的思想，因此树状数组并不需要建树等操作。
题意 有一天，你想从城市A走到城市B，假设城市A在正方形$(0,0)$点，而城市B在正方形$(10^9,10^9)$点，你是能向东，向南或者向东南走，也就是说，假设你站在$(x,y)$点，你只能向$(x+1,y),(x,y+1)和(x+1,y+1)$这三个方向走。在这个矩阵的地图上，还散落着一些小村庄，村庄k坐落的位置为$(x_k,y,_k)$，如果
学习来源 首先要明确树状数组的本质就是带修改的前缀和，它每次用 lowbit 来很巧妙的寻找所属前缀的位置 在这些位置+k 然后还是用 lowbit 来查询这段和应该属于的树状数组的位置。 最简单的就是单点更新和区间查询，或者区间更新 int c[maxn];//树状数组int n;//树状数组的大小in
hdu2642 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2642 题目大意： 现在假设天空是一个二维平面(1000*1000)。坐标从(0，0)点开始。现在给出N条信息。 "B X Y"，B为字符，x、y是整数，表示将坐标(x，y)的星星变亮。 "D XY"，D为字符，x、y是整数，表示将坐标(x，y)的星星变暗。 "Q X1 X2 Y1 Y2"，Q是字
树状数组求逆序对 #include<cstdio>#include<cmath>#include<cstring>#include<algorithm>#include<cstdlib>#include<ctime>using namespace std;const long long N=1000005;long long t,n,aa[N],c[N],i,ans;struct Node{ long long v; lo
简单讲一下我对树状数组的理解 c[i]等于它所管辖区域的a的和(或者其他的) 这就是树状数组的原理 树状数组的优势在于代码好写，常数较小 缺点是适用范围较小，只适用于可以从\([1,r]\)和\([1,l]\)推出\([l,r]\)的问题 本质上就是利用了倍增的思想 以下代码以求前缀和(单点修改，区间查
常规模板题，lowbit(x)=x&-x;求和往左走，点加往右走。 #include<bits/stdc++.h> #define maxn 1000000 using namespace std; int arr[maxn];int n,m,x,y,d; int lowbit(int x) { return x&(-x); } void add(int x,int d) {//右走 while(x<=n) { arr[x]+=d;
树状数组基础树状数组是一个查询和修改复杂度都为log(n)的数据结构。主要用于数组的单点修改&&区间求和. 另外一个拥有类似功能的是线段树. 具体区别和联系如下： 1.两者在复杂度上同级, 但是树状数组的常数明显优于线段树, 其编程复杂度也远小于线段树. 2.树状数组的作用被线段树
Let’s play a game.We add numbers 1,2...n in increasing order from 1 and put them into some sets. When we add i,we must create a new set, and put iinto it.And meanwhile we have to bring [i-lowbit(i)+1,i-1] from their original sets, and put them into the ne
参考https://blog.csdn.net/Small_Orange_glory/article/details/81290634 https://blog.csdn.net/bestsort/article/details/80796531 C[i]代表 子树的叶子结点的权值之和// 这里以求和举例 如图可以知道 C[1]=A[1]; C[2]=A[1]+A[2]; C[3]=A[3]; C[4]=A[1]+A[2]+A[3]+A[4];
题目描述 一天，CC买了N个容量可以认为是无限大的瓶子，开始时每个瓶子里有1升水。接着~~CC发现瓶子实在太多了，于是他决定保留不超过K个瓶子。每次他选择两个当前含水量相同的瓶子，把一个瓶子的水全部倒进另一个里，然后把空瓶丢弃。(不能丢弃有水的瓶子)显然在某些情况下CC无法达到目
树状数组的区间最值不能用前缀和来实现 由画图可知 所以有修改代码： void change(int r) { c[r] = a[r]; for(int i = 1; i < lowbit(r); i <<= 1) ///修改到lowbit(r)即可 c[r] = max(c[r], c[r-i]); } 而这时候支持l~r查询。 代码： int getmax(int l, int r
我一直没有更新，原因不解释。我的luogu有这一篇，我搬运过来哈。 先感谢李煜东老师的辛勤劳动，我是借鉴他的成果。 位运算共有4种，它们是与或非和异或废话 十进制的数不能参与运算，在计算机中是二进制，如果直接对其运算就比十进制块很多。所以说位运算最快，然后是加减，接着是乘除，最慢的是取
树状数组 重点是在树状的数组 大家都知道二叉树吧 叶子结点代表A数组A[1]~A[8] ....... 现在变形一下 现在定义每一列的顶端结点C[]数组 如下图 C[i]代表 子树的叶子结点的权值之和// 这里以求和举例 如图可以知道 C[1]=A[1]; C[2]=A[1]+A[2]; C[3]=A
今天我们分享一下树状数组，前置知识-了解树的结构，知道什么是左右儿子，各个节点的名称，也就是有点基础吧。今天以一个实际问题引出树状数组吧，中查询l-r的区间。（以B站大佬的课件为例子，可以关注下，在最后放上链接） 如果是暴力的话，显然时间复杂度是接受不了的（o(n方)),为了解决这个问题，我
树状数组（Binary Indexed Trees）其代码简洁，第一次遇见就被惊艳到了。 网上讲解也有很多，我就简单总结一下。 树状数组有如下几个基本操作。 首先要了解lowbit运算，二进制分解下最小的2的次幂。 #define lowbit(x) (x&(-x)) 1.查询前缀和 int ask(int x){ int res = 0; for (;
题意：给你一个数组a，长度为。有两种操作。一种是改变数组的某个元素的值，一种是满足某种条件的数组b有多少种。条件是：b[i] <= a[i]，并且b[1]^b[2]...^b[n] = k的数组有多少种。数组a的元素都小于1000. 思路：因为数很小，我们把数变成二进制数，然后拆分二进制数。比如1101可以拆成10xx，x可为0
