LINGO程序： 目前解的是6个城市的TSP问题，经过验证，30个城市的TSP问题基本可以做到秒解，50个城市的TSP问题也能在几秒内解出来。 但是100个城市的TSP问题就没办法轻易解出来了。因为TSP问题的增长规模甚至超过指数级。 注意看(2.2.1)的前三个条件都是很容易得出来的，分别表示：每个点的
1、基础 2、矩阵工厂 3、工厂合并 data: a=60,55,51,43,41,52; d=35,37,22,32,41,32,43,38; c=6,2,6,7,4,2,5,8 4,9,5,3,8,5,8,2 5,2,1,9,7,4,3,3 7,6,7,3,9,2,7,1 2,3,9,5,7,2,6,5 5,5,2,2,8,1,4,3; enddata min=@sum(coo(i,j): c(i,j)*x(i,
目录Lingo 语法一、 概述1、 简介2、 文件格式3、 窗口详解4、 优化模型二、 基本运算符1、 逻辑运算符2、 比较运算符3、 算术运算符三、 常见函数1、 数学函数2、 界定函数3、 集循环函数4、 辅助函数四、 模型建立1、 集合段2、 目标和约束段五、 案例1、 运输与选址 Lingo 语
什么是Lingo LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。 其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是
LINGO软件介绍 一、LINGO 基本操作 LINGO初印象 LINGO 窗口 LINGO 工具栏 LINGO模型文件 LINGO的运算符 算术运算符： 用于数与数之间的数学运算 (前三个无前面的/) /+/-/*/^ (求幂) 关系运算符： 表示 “ 数与数之间” 的大小关系。 < (<=)=大于 (>=) 简单程
某家具公司制造书桌、餐桌和椅子，所用的资源有三种：木料、木工和漆工。生产数据如下表所示： 每个书桌 每个餐桌 每个椅子 现有资源总数 木料 8单位 6单位 1单位 48单位 漆工 4单位 2单位 1.5单位 20单位 木工 2单位 1.5单位 0.5单位 8单位 成本单价 60单位
习题 1.某银行经理计划用一笔资金进行有价证券的投资，可供购进的证券以及其信用等级、到期年限、收益如表1所示。按照规定，市政证券的收益可以免税，其他证券的收益需按50%的税率纳税、此外还有以下限制： （1）政府及代办机构的证券总共至少要购进400万元； （2）所购证券的平均信用等级不超
首先的先写出数学公式，想在电脑上呈现的话可以去下载一个破解版的Mathtype； 截图如下： 实际示例： 缩略代码展示： Model: TITLE 9527; sets: S/1..5/:v,x,w; endsets data: v=1,2,3,4,5; w=5,4,3,2,1; enddata max = @sum(s(i):v(i)*x(i)); @sum(s(i):w(i)*x(i)
model: sets: fac/1..4/:a,b,c,d,e,h; plant/1..7/:g,p; coo(plant,fac):f,n,ff,aa; endsets data: a=5000,1600,2400,1200; b=2200,1800,3800,4800; c=2.7,2.2,1.8,3.8; d=800,1000,1200,1800; e=1800,1500,2000,3500; h=10,5,8,4; g=6,3,3,2,4,4,2; p=11000,33000,25000,
Lingo 11（32/64）位下载地址： 链接：http://pan.baidu.com/s/1pLFk5xL 密码：bt95 软件介绍： LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，由美国LINDO系统公司（Lindo System Inc.）推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方
最近三天平均花十个小时左右学习，平均每人每天3小时，对lingo的简单编程有了一定的了解，还学会了一些整数规划、分段函数的技巧。我想将来遇到了线性规划类问题我们有能力相互讨论，也有能力对模型进行优化。但是，任务并没有完成，队友还在研究《数学模型》这本书以及比这本书要求更高
非线性整数规划模型LINGO 讲解分析： 第一步：确定决策变量 问题是确定调运方案，使得总运输费用最小。 而总运输费用=货物运量*货物单价，题目给了货物单价了，我们求货物运量即可，这里的货物运量则是我们的决策变量。 第二步：确定目标函数和约束条件 上图第一行就是我们的目标函数，下面三行
lingo学习（三）：运算符与内置函数 运算符 ——算数运算符 这道题使用matlab求解效果最好，使用lingo则需要将他转化为方程 x=2; y=3*x^10+6/(15-@sqrt(x));或y=3*x^10+6/(15-x^(1/2)); ——关系运算符 关系运算符往往用在约束条件中，用来指定约束条件左右两边必须满足的关系lingo
数学建模——LINGO入门学习笔记(2)（3） *本篇笔记参考自中国大学mooc 西北工业大学《数学建模》1.3篇 * 3.0-1规划问题 （单件可变费用=成本） 关于约束变量： 注意当x>0时,y>0;当x=0时，y=0. 用数学式子表示为 x<=My（M为一较大正整数） LINGO程序： MODEL: DATA: M=150; ENDDATA //
Lingo 软件的使用 数学建模 司守奎 1. Lingo 软件的基本语法 1.1集合 集合部分的语法 sets: 集合名称1/成员列表1/：属性1_1，属性1_2，…，属性1_n1； 集合名称2/成员列表2/：属性2_1，属性2_2，…，属性2_n2； 派生集合名称（集合名称1，集合名称2）：属性3_1，…，属性3_n3； endsets 例如 sets: product/A
数学建模——LINGO入门学习笔记(1) *本篇笔记参考自中国大学mooc 西北工业大学《数学建模》1.3篇 * LINGO简介 LINGO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于LINGO执行速度快，易于方便地输入、求解和分析数学规划问题，因此在 教学、科研和工业界得到广泛应用。 LINGO主要
LINGO运算符与函数 常用运算符 算数运算符 ^次方， *乘， /除， +加， -减 逻辑运算符 关系运算符 = 表达式左右相等 <= 表达式左边<=右边 >= 表达式右边>=左边 LINGO没有单独的'>' '<'，二者出现是会被认为是省略了'=' 不同种类运算符混合时的优先级为：单目>双目；算数>逻辑>
简介 没想到 0 - 1背包问题还可以这么解 question 假设现在有8件物品，他们的质量分别为3,4,6,7,9,10,11,12; 价值分别为 4,5,7,9,11,12,13,15; 假设总质量限制不超过30kg，是确定带哪些物品，使所带物品总价值最大 code model: sets: items/1..8/:x,w,v; endsets data: w = 3,4,6,7,9,1
实验目的： 通过实验，使学生了解LINGO软件的基本功能，掌握LINGO软件的求解过程，以及熟悉LINGO软件的主要菜单命令,能用LINGO软件解线性规划问题。 实验要求： 实验步骤要有模型建立，模型求解、结果分析。 实验内容： （1）某厂生产甲、乙两种产品，这两种产品均需要A、B、C三种资
https://blog.csdn.net/u013414501/article/details/50473855 线性规划问题之MATLAB实现
目录 Lingo速上手攻略 核心思想 基本语法 实例 Lingo速上手攻略 核心思想 lingo引入了集合（set）概念，集合是这一组相关的对象构成的组合，代表模型中的实际事物。集合的事先声明包括集合的名称、集合的要素、集合的属性，形如WH/W1..W6/:AI 多个基本集合可以通过Links(WH,VD):C,X
1.动态规划解最短路： model: sets: cities/A,B,C,D,E,F,G/: FL; roads(cities,cities)/A,B A,C B,D B,E B,F C,D C,E C,F D,G E,G F,G/:W,P; endsets data: W=2 4 3 3 1 2 3 1 1 3 4; enddata N=@SIZE(CITIES); FL(N)=0; @for(cities(i) |i
1、LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立 最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，LINGO高效的求解器可快速求解并 分析结果。 2、集是LINGO建模语言的基础，是程序设计最强有力的基本构件。借助于集， 能够用一个单一的、长的、简明的复合公式表示
巡回旅行商问题(Traveling Salesman Problem，TSP)，也称为货郎担问题。该问题可简单描述为走遍n个城市的最短路。几十年来，出现了很多近似优化算法。如近邻法、贪心算法、最近插入法、最远插入法、模拟退火算法以及遗传算法。 问题1 设有一个售货员从10个城市中的某一个城市的出发，去其
线性规划问题：合理安排资源（线性约束条件）求得目标值（线性目标函数）最值--Lingo 可行解：满足线性约束条件的解 可行域：可行解组成的集合 线性规划三要素：决策变量、约束条件、目标函数 （Lingo中变量默认大于0） 实例如下： max=2*x1+3*x2; x1+2*x2<=8; 4*x1<=16; 4*x2<=12;
