package com.wy import scala.collection.mutable.ListBuffer object ListDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { //不可变List: 长度不可变,内容不可变 var list: List[String] = List("Runoob", "Google", "Baidu") //val list
子线程访问主线程控件时,会报出错。 两种方法可以实现第一种是,设置线程的检查方式为无。 第二种是使用委托。第一种没什么好讲的,这里主要讲下第二种。 1,首先是委托 delegate (1)委托的定义:将方法作为方法的参数 (2)定义委托: delegate void dele(int a, int b); (4)给委托变
注意无法匹配的时候j是到j前一个字符的fail位置。 #include<bits/stdc++.h> #define maxn 1000005 using namespace std; char a[maxn], b[maxn]; int fail[maxn]; int main() { scanf("%s %s", a, b); int la = strlen(a), lb = strlen(b); for (int j = 0, i =
参照链接 https://juejin.cn/post/6844903795131056135 import redis r=redis.Redis(host='localhost',port=6379) # r.set(1,'W5c0-qkAb-e2Xw-U7wS') # 存键值 # r.expire(1,30) # 设置30s时间 # print(r.ttl(1)) # 查看到期时间 r.zadd('myrank',
五、Ribbon 1、什么是Ribbon Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要提供客户端负载均衡的工具。 简单的说,就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随即连接等)去连接这些机器。我们也很容易使用Ribbon实现自定义的
最近在鼓捣FOC 就是那个无刷驱动 用STM32F407+DRV8305的方案 一开始自己写FOC的时候全用的float来计算,后来遇到一点(亿点点)问题,便在网上借鉴别(^C + ^V)人的代码,发现有人使用了定点数来运算,便好奇两种方式速度能差多少,就做了下对比(本来我以为定点可以秒杀浮点 哪怕有F
高精度算法之加法 一、上代码 代码如下: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int sa[2048]= {0},sb[2048]= {0},sc[2048]= {0},p=0,k=0; string a,b; cin>>a>>b; int la=a.size()-1,lb=b.size()-1; for(int i=la; i>=0; i--) sa[i]=a[la-i]-
P1873 砍树 设置 一个判断条件的函数C(x),返回在砍树高度为x时能否得到足够木材.这是很简单的. bool C(long long x){ long long sum = 0; for(int i = 0; i < n; i++) if(s[i] > x) sum += s[i] - x; return sum >= m; }// 可见x越大越可能返回false//
引言 总所周知 c++中整型的最大数位为一般就是long long int 类型(10^18) 可当题目要求数位过高时,我们应该如何操作呢? 大数相加的思路: 大致是运用string类,模拟算术运算,可以用栈来做颠倒数位的工作 下面上例题: 小明在做小红给他出的算术题加法题,但是小红为了治一治小明懒惰的毛
因为C语言自带的整形类型存在范围,所以在处理特别大的数字是会导致计算结果错误,所以才有了高精度算法。 其原理就是小学算术的竖式计算,只不过我们需要将其用代码展现出来。 其中比较常用的高精度加法代码如下: #include <stdio.h> #include <string.h>//后面会用到字符串函数 c
一种新的群智能算法—黏菌算法 介绍一种新的群智能算法—黏菌算法 近些年群智能算法由于其效率较高,使用方便的优点引起了广大科研者的关注与兴趣。最近看文献,温州大学的李世民(现在去复旦读研究生了)提出了一种新的群智能优化算法----黏菌算法(Slime mould algorithm)[1]。在此附
环境说明: debian 8(jessie) 更改下载源: # vim /etc/live/build.conf LB_MIRROR_BOOTSTRAP="http://ftp.cn.debian.org/debian/" LB_MIRROR_CHROOT_SECURITY="http://ftp.cn.debian.org/debian-security/" LB_MIRROR_CHROOT_BACKPORTS="http://ftp.cn.debia
Problem Given n pieces of wood with length L[i] (integer array). Cut them into smallpieces to guarantee you could have equal or more than k pieces with the samelength. What is the longest length you can get from the n pieces of wood?Given L & k, retur
请遵守网络安全法!!!本文仅供学习交流使用!用于任何非授权渗透、非法目的攻击、从事非法活动均与笔者无关!读者自行承担其恶果! EXP POST /acc/clsf/report/datasource.php HTTP/1.1 Host: x.x.x.x Connection: close Accept: text/javascript, text/html, application/xml, text/xml, *
本文转载自微信公众号「新钛云服」,作者祝祥 翻译 。转载本文请联系新钛云服公众号。 我们经常谈论托管Kubernetes或在云中运行的Kubernetes,但我们也在非云的环境(例如VMware或裸机服务器)上运行Kubernetes。您可能还会听到很多有关云供应商集成的经典案例:您可以获取无密码凭据来
目录题外话什么是 KMP 算法先来一个暴力优化完整代码 题外话 最初学这个算法,是在新初一的暑假里,一个初三即将毕业的学长给我们讲的。当时听得不是很懂,模板题也就只有 28pts。 后来过了好久,又想起来重新学一遍字符串,从 KMP 到 SAM 都来一遍。于是便有了这片文章。 什么是 KMP 算法
根据 LoadBalancer 实现负载能力 Ribbon 的负载能力,根据动态列表选择服务器,Spring Could 中大多使用这个功能。 //负载规则算法 IRule rule = new AvailabilityFilteringRule(); //服务列表 ServerList list = new DiscoveryE
目录遺伝的アルゴリズム問題の説明グローバル変数を宣言するデータ構造関数の実装ランダム関数適応度計算関数出力関数ベストバリュー計算コア関数の実装一点交叉関数突然変異関数選択関数演算結果粒子群最適化問題の説明クラス構造関数の実装適応度計算探索関数探索個体の最良位
Nginx(“engine x”)是一款是由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发高性能的 Web和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 在高连接并发的情况下,Nginx是Apache服务器不错的替代品。 一、yum安装nginx 1、添加nginx到yum源 [root@nginx-lb ~]# vim /etc/yu
神仙的博客(我就是用的这种方法) 树hash的方法很多,我用的是上面博客里面的方法 最近跟Wendigo神仙做题目,发现自己思维不行 题目 BJOI2015树的同构 #include<bits/stdc++.h> typedef long long ll; using namespace std; const int mod=998244341; const int N=100000; const i
数据库结构笔记--线性表的合并 线性表合并 问题描述: 问题分析: 可以利用两个线性表 LA 和 LB 分别表示集合A和 B (即线性表中的数据元素为集合中的成 员), 这样只需扩大线性表 LA, 将存在千 LB-中而不存在千 LA 中的数据元素插入到 LA 中去。 只要从 LB 中依次取得每个数据元素, 并依
先普及一些异或的性质: \[\begin{cases} a\oplus b=b\oplus a\\ a\oplus a=0\\ a\oplus b=c,a\oplus c=b,b\oplus c=a\\ \end{cases} \]线性基 \(\texttt{OI}\) 中的线性基即异或线性基,属于一种算法或数据结构。异或线性基可以解决序列子集的异或和问题,常用于出思维题。 定义 对于
Ribbon 内置的负载均衡规则 在 com.netflix.loadbalancer 包下有一个接口 IRule,它可以根据特定的算法从服务列表中选取一个要访问的服务,默认使用的是「轮询机制」 RoundRobinRule:轮询 RandomRule:随机 RetryRule:先按照 RoundRobinRule 的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定时
8. Radiobutton选项按钮:可以用鼠标单击方式选取,一次只能有一个选项被选取。Radiobutton(父对象,options,…)常用options参数:anchor,bg,bitmap,bd,command,cursor,fg,font,height,highlightbackground、highlightcolor,image,justify,padx,pady,state,text,textvariable,underline,width,wraplength;act
string hxmc = (string)dryxfsz["hxmc"]; double hxfs = (double)dryxfsz["hxfs"]; //先计算总分有效分人数等 var cx_