迭代器的定义： 类中定义了 __iter__ 和 __next__ 两个方法。 __iter__返回对象本身，通俗理解就是self。 __next__方法返回的是数据，如果数据没有了，抛出Stoplteration的异常。 同时满足以上三个条件的就为 迭代器。 代码演示： class Iterator(object): def __init__(self):
题目 当一个字符串 s 包含的每一种字母的大写和小写形式 同时 出现在 s 中，就称这个字符串 s 是 美好 字符串。比方说，“abABB” 是美好字符串，因为 ‘A’ 和 ‘a’ 同时出现了，且 ‘B’ 和 ‘b’ 也同时出现了。然而，“abA” 不是美好字符串因为 ‘b’ 出现了，而 ‘B’ 没有出现。
softmax简洁实现 代码部分小结 代码部分 import tensorflow as tf from d2l import tensorflow as d2l batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)` net = tf.keras.models.Sequential() net.add(tf.keras.layers.Flatten(i
迭代器就是用来迭代取值的工具，单纯的重复并不是迭代 while True: msg = input('>> ').strip() print(msg) View Code #!/usr/bin/env python # author:lijipeng hobbies = ['sing','on foot','table tennis'] index = 0 while inde
#lang sicp ;;https://www.bilibili.com/video/BV1Xx41117tr ;;https://github.com/DeathKing/Learning-SICP/tree/master/SrtCN ;;第九节 ;;;functional programs encode mathematical truths (define (fact n) (cond ((= n 1) 1) (else (* n (fact (- n 1))))))
一、拓扑排序（TopologicalSort） 所谓拓扑排序，就是指在一个有向无环图中，每个顶点都有出现的顺序，然后使得每个顶点都能出现。这里顶点可以看成是一个活动。 比如说我们要准备学校的运动会 首先我们要干嘛。。。 其次我们才能干嘛。。 。。。。。。。
依然是pycharm环境，图像显示部分和jupyter不一样 import torch import matplotlib.pyplot as plt from IPython import display from d2l import torch as d2l d2l.use_svg_display()#!!!! # help(d2l.use_svg_display()) batch_size=256 train_iter,test_iter=d2l.load_data_
本篇我们介绍 Python 中的可遍历对象（iterable）与迭代器（iterator），以及它们之间的区别。 可遍历对象 在 Python 中，可遍历对象是指包含零个、一个或者多个元素的对象。 可遍历对象支持一次返回一个元素，因此我们可以使用 for 循环遍历这类对象。 实际上，range() 函数就是一个可遍历
给你一个链表的头节点 head ，旋转链表，将链表每个节点向右移动 k 个位置。 主要思想： 1、先统计链表结点的总数 2、再将链表的尾结点连接到第一个结点 3、再找到链表的倒数第k+1个结点 //通过将从head结点，向后移动n-k+1次即可 （通过定义一个变量值为n-k
使用Fashion-mnist数据集，一个隐藏层： 多层感知机从零实现 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size) input_nu
数据集超链接 #加载飞桨、Numpy和相关类库 import paddle from paddle.nn import Linear import paddle.nn.functional as F import numpy as np import os import random 动态图模式（命令式编程范式，类比Python）：解析式的执行方式。用户无需预先定义完整的网络结构，每写一行网
如果说比较排序有什么让人惊愕的算法，我想一定是快排。 第一次学快排，打破了我的一个认知，一个较为有序的数组更容易排序。但用快排时，可能适得其反。 快排也是利用分而治之的思想，只不过比较奇葩的是，它不是将数组分为相等长度的子数组，而是随机的分。 比如取数组中第一个元素，进行p
C# 1 NXOpen.Session.GetSession().ListingWindow.Open(); 2 UFAttr.Iterator iter = new UFAttr.Iterator(); 3 iter.category = ""; 4 iter.check_category = false; 5 iter.include_also_unset = false; 6 iter.include_only_pdm_
文章目录 前言一、训练集和测试集二、步骤1.引入库2.读取数据3.初始化模型参数4.定义模型5.定义损失函数6.计算分类准确率7.训练模型8.预测 总结 前言 Softmax回归也称多项或多类的Logistic回归，是Logistic回归在多分类问题上的推广。 一、训练集和测试集 使用上一节获
今天学的是感知机，代码放在下面，总结了几个问题。 1. MLP多层感知机与SVM支持向量机的区别： 1.MLP需要设置W和b，但是SVM对参数不敏感，所以相对方便一些；2.SVM在数学上解释性更强；3.SVM优化相对容易。 2.为什么是深度学习，而不是广度学习？——直觉解释，这玩意不会有理论依据 只有一个原因，广度
闭包函数 # 一：大前提：# 闭包函数=名称空间与作用域+函数嵌套+函数对象# 核心点：名字的查找关系是以函数定义阶段为准# 二：什么是闭包函数# "闭"函数指的该函数是内嵌函数# "包"函数指的该函数包含对外层函数作用域名字的引用（不是对全局作用域）# 闭包函数：名称空间与作用域的应用
今日内容概要 集合匿名函数使用的一些内置方法 可迭代对象 迭代器对象 for循环的本质 异常捕获 今日内容详细 匿名函数使用的一些内置方法 1.map 映射 #map的底层原理是for循环 l = [1, 2, 3, 4, 5] 2.zip 拉链 l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]l2 = ['ly', 'jason'
剑指 Offer 06. 从尾到头打印链表 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 方案1 遍历一遍链表，把所有元素按正序放进一个数组里面，并得出栈的元素个数，此时再将数组逆序输出。 运行结果 代码 class Solution { #define scale 0x2710 public: vector<int> reversePrint(ListNode* h
分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！请轻击http://www.captainbed.net 迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 延迟计算或惰性求值（lazy
import torch from matplotlib import pyplot as plt from torch import nn from d2l import torch as d2l net=nn.Sequential(nn.Flatten(),nn.Linear(784,256),nn.ReLU(), nn.Linear(256,10)) def init_weights(m): if type(m)==nn.Linear:
openmesh - impl - Remove Duplicated Vertices 关于openmesh元素删除实现的介绍参见：openmesh - src - trimesh delete and add elements - grassofsky - 博客园 (cnblogs.com) 重复点删除的主要步骤如下： 找到所有的重复顶点，并设定每组重复顶点中需要保留的顶点； 记录这些重复顶点
2021SC@SDUSC vfs-read Function vfs-read is in fs/read_write.c just as sys_read is.In the last blog we've analysed about sys_read, and a dramatic thing is that in the OS experiment we've operated this term, file system is also a fancinating part.
环境 Rust 1.56.1 VSCode 1.61.2 概念 参考：https://doc.rust-lang.org/rust-by-example/error/iter_result.html 示例 包含错误值 fn main() { let strings = vec!["tofu", "93", "18"]; let numbers: Vec<_> = strings.into_iter().map(|s
环境 Rust 1.56.1 VSCode 1.61.2 概念 参考：https://doc.rust-lang.org/rust-by-example/error/iter_result.html 示例 整个迭代失败 fn main() { let strings = vec!["tofu", "93", "18"]; let numbers: Result<Vec<_>, _> = strings.
环境 Rust 1.56.1 VSCode 1.61.2 概念 参考：https://doc.rust-lang.org/rust-by-example/macros/dry.html 示例 DRY 表示 Don't Repeat Yourself，不要重复你自己，意思是尽量不要写重复的代码。 main.rs use std::ops::{Add, Mul, Sub}; macro_rules! assert_equal_len { ($a:e
