4.2 从0实现 import torch import torchvision def get_data(batch_size=50): trans = torchvision.transforms.ToTensor() mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(root="../data", train=True, transform=trans, download=True) mnist_test = torchvision.
内容概要 迭代器 生成器 函数递归 三元表达式 生成式 二分法 内容详细 迭代器 # 1.什么是迭代器 # 迭代器指的是迭代取值的工具，迭代是一个重复的过程， # 每次重复都是基于上一次的结果而继续的，单纯的重复并不是迭代 # 2.为何要有迭代器 # 迭代器是用来迭代取值的工
今日内容 迭代器 什么是迭代器 就是用来迭代取值的工具 什么是迭代 迭代就是一个重复的过程，但是没错重复都是基于上一次结果进行的 单纯的重复不叫迭代 迭代： count = 1 while count < 5 print(count)
简介 本文介绍如何使用pytorch搭建基础的神经网络，解决多分类问题。主要介绍了两个模型：①全连接层网络；②VGG11卷积神经网络模型(下次介绍)。为了演示方便，使用了Fashion-Mnist服装分类数据集（10分类数据集，介绍可以去网上搜一下，这里不赘述），也可以在自己的制作的数据集上训练（后面会
迭代器 迭代是什么 迭代指的是一个重复的过程，每次重复都必须基于上一次的结果而继续，单纯的重复并不是迭代，如Python中的for循环就是一个非常好的迭代例子。 for item in range(10): print(item) 迭代必须向前推进，不能后退，如下所示： # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # --
一、迭代器 概念 1、什么是迭代器 迭代器就是用来迭代取值的工具，那么什么是迭代呢？迭代就是一个重复的过程，但每次重复都是基于上一次结果进行的 # 单纯的重复不叫迭代 while True: 1 + 1 # 下面才属于迭代过程 count = 1 while count < 5: print(count) count += 1 2、为
一、迭代器介绍 可迭代对象 迭代器对象 二、for循环原理 三、迭代器的优缺点 优点 缺点 一 迭代器介绍 迭代器即用来迭代取值的工具，而迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需的目标或结果，每一次对过程的重复称为一次”迭代“，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/chuan-di-xin-xi/ 题目描述： 题解： class Solution { public: int result = 0; int numWays(int n, vector<vector<int>>& relation, int k) { vector<vector<int>> edge(n); //存储为图结构
文章目录 一，理论基础 二，蚁群算法解决TSP问题的基本步骤 三，MATLAB程序实现 四，结果显示 五，参考文献 一，理论基础 生物学家研究发现，蚂蚁在寻找食物时，会在其经过的路径上释放一种信息素，并能够感知其他蚂蚁释放的信息素。信息素浓度的大小表示路径的远近，浓度越高，表明对应的路径距离越
前置知识 迭代：迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程（函数）的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果（函数return）会作为下一次迭代的初始值（传入函数的参数）。 例如 斐波那契数列： 0 1 1 2 3 5 8 13 23……… F(0)=0，F(1)=1, F(n)=F(n - 1
一、简介 蜻蜓算法(Dragonfly Algorithm)是由Seyedali Mirjalili在2015年提出的一种新兴群智能算法。Reynoldz指出三个关于蜂群体行为准则：分离度、对齐度与聚合度。分离度是指相邻个体间保持适当距离，以免碰撞；对齐度是指速度和方向与相邻个体对齐；聚合度是指个体飞向相邻区域中心。
3 梯度下降：重要参数max_iter 3.1 梯度下降求解逻辑回归 3.2 梯度下降的概念与解惑 3.3 步长的概念与解惑 l2 = [] l2test = [] Xtrain, Xtest, Ytrain, Ytest = train_test_split(X,y,test_size=0.3,random_state=420) for i in
softmax回归模型 softmax回归跟线性回归一样将输入特征与权重做线性叠加。与线性回归的一个主要不同在于，softmax回归的输出值个数等于标签里的类别数。假设有4种特征和3种输出动物类别，则有 softmax回归同线性回归一样，也是一个单层神经网络。由于每个输出的计算都要依赖于所
ceres关于图优化问题 首先是图的节点，一般为位姿；再者，边代表节点与节点之间的相对变换（旋转和平移），一般是真实测量的数据，如里程计、激光雷达数据、imu数据等。如下图，三角形代表位姿、边代表测量数据；虚线代表回环检测的约束边。 #include <fstream> #include <iostream> #includ
[C++]迭代器实现及二维链表实现 迭代器的种类.hpp文件doubll2d-impl.hpp迭代器实现insert-row insert-coldelete-row delete-col之后的一些函数main调试函数 最近因为期末所以好久没更新了，最近会把一些积累的存货发出来 这章主要讲的是迭代器，那么什么是迭代器呢？ 这篇
python迭代器 其实迭代就是可以将某个数据集内的数据“一个挨着一个的取出来”，就叫做迭代。 比如：字符串，列表，字典，元祖，们都可以for循环获取里面的数据 from collections import Iterable l = [1, 2, 3, 4] t = (1, 2, 3, 4) d = {1: 2, 3: 4} s = {1, 2, 3, 4} print(isinsta
前言 现实生活中文字随处可见，编程语言中则用字符串来表示，字符串是Python中最常用的数据类型。想想在没有图形化界面的时代，几乎都是对字符串和数字的处理，衍生到后来的网页、Windows应用程序等都能看到对字符串的操作。还有每个国家都有不同的语言，而字符串有不同的字符串编码
很多python教程中，对python的解释不容易理解，本文记录自己的理解和体会，是对可迭代对象和迭代器的初步理解 一、关于迭代的认识 给定一个列表、元祖、字典、甚至字符串,我们使用for去遍历,这样我们叫迭代 1、列表的迭代 list1 = ['哈哈', '西西', '嘻嘻'] for x in list1:
参考： CRF++: Yet Another CRF toolkitCRF++ 使用：中文翻译模型下载模型安装和训练 训练 模式1： % crf_learn template_file train_file model_file 其中 template_file 和 train_file 需要提前准备的文件。 crf_learn 在 model_file 中生成训练好的模型文件 。 训练输出结果如
'''异常处理 try: except: finally: with: raise可迭代对象 只要重写了__iter__方法，就是一个可迭代对象 迭代器： 迭代器就是用来迭代取值的，对于序列类型，我们可以使用序号来进行跌打取值 对于非序列类型，我们需要一种不依赖序号的方式来进行
1. map 1.1 map的底层实现 map是红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树)，置于红黑树的具体可以看算法和数据结构，这里不多说。 1.2 map的元素类型 map的key类型必须要重载"<"操作符，无法重载时用自定义仿函数代替map的第三个参数，因为map是有序的。 map第一个参数是key,第二个参数是val
1.暴力查找 bool Find(int target, vector<vector<int> > array) { vector<vector<int>>::iterator iter ; vector<int>::iterator it; for(iter = array.begin(); iter < array.end(); iter++) { for
Iterable转List Iterable转List Iterable<Entity> geted = entityDao.findAll(); List<Entity> list = Lists.newArrays(); geted.forEach(single ->{list.add(single)}); 学习了：https://blog.csdn.net/u010003051/article/details/53422741 Ite
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型； 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列； 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。 可直接作用于for循环的有两类： 一类是集合数据类
Java如何遍历List数组 1.增强for循环 for(String str : list) {//其内部实质上还是调用了迭代器遍历方式，这种循环方式还有其他限制，不建议使用。 System.out.println(str); } 2.普通for循环 for( int i = 0 ; i < list.size() ; i++) {//内部不锁定，效率最高，但在多线程要
