题目地址：367. Valid Perfect Square 解题思路：有了上一道题69. Sqrt(x)的洗礼，这道题我只能说，没有意思！ 除了需要注意1这个特殊值，其他的基本和上一道题目如出一辙，甚至比上一题简单很多，直接二分查找，所以别多说，一把梭。 class Solution { public boolean isPerfectSquare(int num)
首先提个问题：你觉得在测试工作中，最让你抓狂的一件事情是什么？如果问我的话，我会毫不犹豫的说：最难的应该就是每一次测试都需要开发协助部署环境了吧~ 尤其是遇到那种时间紧、任务重、质量要求高的工作，开发本身都自顾不暇时，这个时候测试人员只能追在运维和开发的身后让他们帮忙部署测
输入整数数组 arr ，找出其中最小的 k 个数。例如，输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字，则最小的4个数字是1、2、3、4。 1.常规解法 class Solution { public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) { Arrays.sort(arr); int len=arr.length; in
描述有一个整数数组，请你根据快速排序的思路，找出数组中第 k 大的数。 给定一个整数数组 a ,同时给定它的大小n和要找的 k ，请返回第 k 大的数(包括重复的元素，不用去重)，保证答案存在。 方法：快速排序+找到位置就返回 import java.util.*; public class Solution { public in
1.定义变量 public static int maxSize = 20; 2.非递归方法得到一个斐波那契数列 public static int[] fib() { int[] f = new int[maxSize]; f[0] = 1; f[1] = 1; for (int i = 2; i < maxSize; i++) { f[i] = f[i - 1] + f[i - 2]; } return f; } 3.编
快速排序 对时间复杂度和空间复杂度有要求 方法1：快速排序-递归 import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * 将给定数组排序 * @param arr int整型一维数组 待排序的数
给定你一个长度为 n 的整数数列。 请你使用归并排序对这个数列按照从小到大进行排序。 并将排好序的数列按顺序输出。 输入格式 输入共两行，第一行包含整数 n。 第二行包含 n 个整数（所有整数均在 1∼10^9 范围内），表示整个数列。 输出格式 输出共一行，包含 n 个整数，表示排好序的数列。
给定你一个长度为 n 的整数数列。 请你使用快速排序对这个数列按照从小到大进行排序。 并将排好序的数列按顺序输出。 输入格式 输入共两行，第一行包含整数 n。 第二行包含 n 个整数（所有整数均在 1∼10^9 范围内），表示整个数列。 输出格式 输出共一行，包含 n 个整数，表示排好序的数列。
128陷阱涉及自动装箱内容，可先去(62条消息) 自动拆装箱_Edward_Mcc的博客-CSDN博客简单学习下。 128陷阱 所谓128陷阱就是，int自动装箱为Integer时，-128到127范围内的Integer对像相同的数字共用一块内存空间 // public static Integer valueOf(int i) { if (i >= IntegerCache.lo
贝茜对她最近在农场周围造成的一切恶作剧感到抱歉，她同意帮助农夫约翰把一批新到的干草捆堆起来。 开始时，共有 N 个空干草堆，编号 1∼N。 约翰给贝茜下达了 KK 个指令，每条指令的格式为 A B，这意味着贝茜要在 A..B 范围内的每个干草堆的顶部添加一个新的干草捆。 例如，如果贝茜收到指令
#include<Servo.h> //有以下几种运动状态 #define STOP 0 //暂停stop #define FORWARD 1 //前进 #define BACKWARD 2 //后退 #define TURNLEFT 3 //左转 #define TURNRIGHT 4 //右转 //需要用到的引脚 //定义电机的输入引脚分别为4，5，6，7，这些引脚是arduino开发板上的数字输入输
第十天 我使用的C++，错误的地方请见谅，文章初衷仅用来督促本人学习，如果恰巧能够给你带来帮助，我会十分开心。 文章目录 第十天一、344. 反转字符串二、557. 反转字符串中的单词 III 一、344. 反转字符串 编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组
Python剑指offer打卡-38 文章目录 Python剑指offer打卡-38划分字母区间腐蚀的橘子整数拆分字母异位词分组数字1的个数 划分字母区间 题目类型：贪心法 题目难度：
设计模式系列：http://aphysia.cn/categories/designpattern 开局还是那种图，各位客官往下看... 享元模式是什么？ 享元模式（FlyWeight），是结构型模式的一种，主要是为了减少创建对象的数量，减少内存占用以及提高性能。说到这里，不知道你是否会想到池技术，比如String 常量池，数据库连接池，缓冲池
快速排序是对冒泡排序的一种改进 快速排序算法的基本思想：将要进行排序的数分为左右两个部分，其中一部分的所有比另外一部分的数据小，然后将所分得两部分数据进行同样的划分，重复执行以上的划分操作。直到所有要进行排序的数据变为有序为止。 第一步 定义两个变量low和high，将low、high
题目描述 某学生参加项目结题汇报，假设有8位老师作为评委。计算学生最终得分的方法如下：首先去掉一个最高分和一个最低分，然后计算剩余6个分数的平均值，所得结果就是该学生的最后得分。编程实现此功能。 输入要求 先从键盘输入8个分数。 输出要求 去掉一个最高分和一个最低分后计
题目链接： https://codeforces.com/problemset/problem/1616/D 题目大意： 给定一个长度为 \(n\) 的序列和一个 \(x\)，选择序列中的一些元素，使序列中所有子区间 \(a_l\)，\(a_{l + 1}\)，...，\(a_r\) 满足 \(\sum_{i = l}^r\) >= x * (r - l + 1) 或者其中一个及以上的元素未被选择这两个条
题目链接： https://codeforces.com/problemset/problem/1616/D 题目大意： 给定一个长度为 \(n\) 的序列和一个 \(x\)，选择序列中的一些元素，使序列中所有子区间 \(a_l\)，\(a_{l + 1}\)，...，\(a_r\) 满足 \(\sum_{i = l}^r\) >= x * (r - l + 1) 或者其中一个及以上的元素未被选择这两个条
一.关于二分查找的学习及反思 1.要点 （1）二分查找法只适用于从有序的队列中进行查找(比如数字和字母等)，将队列排序后再进行查找。 （2）首先将该组数据从中间划分为等长的两组（即便原数组不是偶数也没关系，取前面一半为一组，后面剩下的为一组即可）。 （3）与正中间的元素（一般是数组的长度除2并
快速排序 快排思想比较好理解, 每次找到一个元素的最终位置, 并把所有小于这个元素的值放在左边, 所有大于这个元素的值放在右边. public static void quickSort(int[] nums) { if (nums == null || nums.length < 2) { return; } quickSortCore(nums, 0, num
很明显，遍历一遍数组，用O(N)的时间复杂度是可以做出来的，但是我们在做这种排序数组的题目中，可以用二分法把时间复杂度降低到O(logN)。 但是我们会发现，正常的二分查找法是查找数组里是否有某个数，那么我们就不能用普通的二分查找，而需要使用二分查找来查找边界。我们可以返回ta
title: "快速排序和希尔排序" author: Sun-Wind date: January 2, 2021 背景：复习使用 快速排序 思想和时间复杂度 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。 在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见。 快速排
多种排序方法及验证 编译环境：Microsoft Visual C++2010学习版 参考教材：数据结构：C语言版/严蔚敏，李冬梅，吴伟民编 备注：本文留作作者自用，如有错误敬请指出 内容描述 第一步，利用程序随机生成10000个在0-9999之间的数字，将10000个数据保存在数组A中 第二步，分别编写直接插入排序、折
给定一个已按照 非递减顺序排列 的整数数组 numbers ，请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target 。 函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两个数的下标值。numbers 的下标 从 1 开始计数 ，所以答案数组应当满足 1 <= answer[0] < answer[1] <= numbers.lengt
class Solution { public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) { if(root==null) return null; if(root.val<low) //如果当前节点值比最小值小 { TreeNode right=trimBST(root.right,low,high); //修剪他的右子树，返回
