文章转载：https://www.cnblogs.com/wkfvawl/p/12268980.html 嵌入方法 <div style="position: relative; padding: 30% 45%;"><iframe style="position: absolute; width: 100%; height: 100%; left: 0; top: 0;" src="https:////player.bilibili.c
Learning in High Dimension Always Amounts to Extrapolation 论文地址： 主要工作： 研究背景： 具体实验： The Role of the Intrinsic, Ambient and Convex Hull Dimensions： Real Datasets and Embeddings are no Exception： 理论证明： 论文地址： https://arxiv.org/abs/2
打开网页 改变参数stunum发现页面会发生变化。 输入1 成绩100 输入2 成绩666 最多可以输入4 通过尝试可知参数处有布尔盲注，0^1会出现1的内容，因此判断具有盲注 构造脚本 import requests url = "http://e7e05311-6b4e-4bce-8545-ff53476b26a9.node4.buuoj.cn:81" database
让我们看看go特有的一些控制流，defer,panic，recover。 defer函数 go中，defer语句会推迟函数的运行，知道包含defer语句的函数完成，通常情况下，当你想要避免忘记任务是，可以推迟某个函数的运行。可以根据需要推迟任意多个函数，defer语句按逆序运行，先运行最后一个。 package main import
问题描述: 给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 算法： class Solution: def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
反转字符串 题目描述我的解题思路代码时间复杂度 力扣链接 题目描述 编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 s 的形式给出。 不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。 示例 1： 输入：s =
常见排序算法代码实现c语言 学习数据结构常见排序算法代码实现记录 包括常见三大类排序算法实现 选择排序：简单选择排序，堆排序 插入排序：简单插入排序，希尔排序 交换排序：冒泡排序，两端冒泡排序，快速排序 归并排序 基数排序 代码如下 #include<stdio.h> #include <stdbool.h> //交换
体重指数（BMI）是世界卫生组织（WHO）推荐的国际统一使用的肥胖分型标准，即BMI＝体重（千克）／身高2（米）。小于 18.5 属于"偏瘦"，大于等于 18.5 小于 20.9 属于"苗条"，大于等于 20.9 小于等于 24.9 属于"适中"，超过 24.9 属于"偏胖"。下面由你来编写一段逻辑，输入用户的身高和体重，计算出对应的体重指
快速排序 public static void quickSort(int[] arr,int low,int high){ int i,j,temp,t; if(low>high){ return; } i=low; j=high; //temp就是基准位 temp = arr[low]; while (i<j)
股票价格涨跌趋势，常用蜡烛图技术中的K线图来表示，分为按日的日K线、按周的周K线、按月的月K线等。以日K线为例，每天股票价格从开盘到收盘走完一天，对应一根蜡烛小图，要表示四个价格：开盘价格Open（早上刚刚开始开盘买卖成交的第1笔价格）、收盘价格Close（下午收盘时最后一笔成交的价格）、中间
题目要求 股票价格涨跌趋势，常用蜡烛图技术中的K线图来表示，以日K线为例，每天股票价格从开盘到收盘走完一天，对应一根蜡烛小图，要表示四个价格：开盘价格Open（早上刚刚开始开盘买卖成交的第1笔价格）、收盘价格Close（下午收盘时最后一笔成交的价格）、中间的最高价High和最低价Low。 如果C
搜索插入位置 给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 解题思路：折半查找，折半查找失败时 low > high 所以high 在 low前面一个位置 题目要求返回查
#include <iostream> using namespace std; int bisearch(int* a,int low,int high,int h)//递归调用 { int f = (low + high) / 2; if (a[f] == h) return f; else if (h < a[f]) bisearch(a, low, f - 1, h); else if (h > a[f])bisearch(a, f + 1
该程序会根据输入flag是否正确返回结果 搜索文本give定位到sub_403066函数 往下拉会发现改函数会循环判断输出no或correct,该函数可能为主函数 调用字符串no后有两个函数，动态调试后发现一个是print一个是exit 修改函数名后反汇编，可以看到函数调用的参数不够直观
数据结构笔记 二分查找： 二分查找中为什么要不用 mid = (low+high)/2，而是使用 low + (high-low)/2，因为int 类型有范围，对于32位无符号整数相加时，相加太大就会溢出，而使用mid = low+（high-low）/2就解决了这个溢出的问题. 二分查找可以用循环和递归两种方式实现;
分治法 快速排序法 分解a[s…t]分解成a[s…i-1]和a[i+1…t],其中i 为划分的基准 求解子问题：若子序列的长度为0或为1，则他是有序的，直接返回；否则递归地求解各个子问题。 合并：由于整个序列存放在数组中a中，排序过程是就地进行的，合并步骤不需要执行任何操作。 例： int Partition
算法之二分法及其应用 算法思路 ① 将数组中间元素与目标元素进行比较，如果正好是目标元素，则结束搜索 ② 如果目标元素大于中间元素，则进入中间元素的右边区域进行查找，重复步骤 ① 的操作 ③ 如果目标元素小于中间元素，则进入中间元素的左边区域进行查找，重复步骤 ① 的操作 依次类推，
704. 二分查找 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 示例 2: 输入: nums =
1. 两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 示例 1： 输入：nums =
一、 函数：void She_Sort(int* head,int low,int high,int* Step_S,int Step_Sl,int Bool) 参数解释 head：数组指针 [low, high]：需排序的数组范围 Step_S：步长集合 Step_Sl：步长集合大小 Bool：等于1表示从小到大排序，不等于1从大到小排序 说明 例： Step_S={3,2,1}意味着先后进行进行
** 【数据结构上机实验记录】快速排序 这里有64个无序的数： 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 23, 89, 1, 90, 22, 980, 34, -2, -10, 23, -24, 789, 1200, 18000, 7, 9, 23, 89, 0, -50, 38, 198, 53, 1, 812, 4, 5, 5, 6, 54, 364, 6, 46, 43, 6, 3485, 64, 57, 7, 9, 7, 1,
题目：here 解法： 二分法： class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) { for (int i = 0; i < numbers.size(); ++i) { int low = i + 1, high = numbers.size() - 1; while (low <=
我们定义「顺次数」为：每一位上的数字都比前一位上的数字大 1 的整数。 请你返回由 [low, high] 范围内所有顺次数组成的 有序 列表（从小到大排序）。 示例 1： 输出：low = 100, high = 300输出：[123,234]示例 2： 输出：low = 1000, high = 13000输出：[1234,2345,3456,4567,5678,6789,123
个人项目：中小学数学卷子自动生成程序 用户： 小学、初中和高中数学老师。 功能： 1、命令行输入用户名和密码，两者之间用空格隔开（程序预设小学、初中和高中各三个账号，具体见附表），如果用户名和密码都正确，将根据账户类型显示“当前选择为XX出题”，XX为小学、初中和高中三个选项中的一个
题目地址 考点：LIS 做法：时间复杂度O（nn）方法两种属于DP方法，时间复杂度O（nlog2（n））方法1种辅助数组方法，可结合分治理解。 分析：问题在于使用几套拦截设备，也就是说最少多少个严格递减的子序列。 1.假设我们有两个单调递减的子序列，那么其中一个必然能拿出一个数可以比另一个序列中至少一
