我有一个随着时间变化的内存使用情况图,如下所示： 我将y轴：{max：n}的值n设置为1024(这意味着1024MB的RAM). 如何让Flot更改y轴标签,以便它们显示： 1024 768 512 256 128 0 解决方法:您可以为此使用ticks选项： yaxis: { max: 1024, ticks: [128, 256, 512, 768, 1024] }
当一个系列是一组点,一个系列是一条线时,如何在同一浮点图中显示两个数据系列？ 我有seen examples of line series like this,但复杂的因素是我想在同一张图上显示数据点和数据线. 这似乎是一个很常见的用例-基本上我想显示散点图及其最佳拟合线. 目前我有 var options = {
我正在使用d3.js来显示有关网络流量的信息,从而产生很大的效果.在可视化的某个点,y轴用于显示字节数. 我当前使用的是d3.svg.axis().ticks()系统,它的轮数很好,例如20000.转换为kB / MB / etc时,结果却是尴尬的数字,例如19.5和9.8.有没有一种方法可以使(2 ^(10 * c))的倍数变回原来
我正在尝试在对数刻度上绘制以下数字,作为matplotlib中的散点图. x和y轴上的数量具有非常不同的比例,并且其中一个变量具有巨大的动态范围(大约为0到1200万),而另一个变量则介于0和2之间.我认为绘制图表可能会很好两者都是对数刻度. 对于两个变量的值的子集,我尝试了以下操作： fig
我正在使用RPy2作图.显示该图,但X11窗口立即消失. 我要输入的内容如下,其中CCFS是数据矩阵 import rpy2.robjects as robjects r = robjects.r pca = r.princomp(CCFS) r.plot(pca,main="Eigenvalues") r.biplot(pca,main="biplot") r['dev.off']() #*EDIT* the problem p
如何使用D3创建以下图表？我不知道这种可视化的名称,我能找到的最接近的是“强制导向”图. 图例：填充节点是人,非填充节点是属性(例如,喜欢的颜色).解决方法:这是我的版本：http://jsfiddle.net/doraeimo/JEcdS/embedded/result/ 这很容易显示系统性能和网络流量. code is not here
我试图使用Matplotlib绘制曲线族.我使用scatter()直接绘制数据,然后使用plot()绘制拟合线(scipy中的最小二乘).我不知道预先会有多少组数据,或者限制等等. 我需要能够循环这些线和点的颜色,以便从一组数据匹配. Plot使用一些内部默认值旋转颜色,并且散布作为所有一种颜色出现.数据
我正在研究某种涉及模拟心电图(心电图)的项目.我是通过在间隔之间生成一些随机数并将该数据发送到另一个程序来分析和绘制它来实现的.但是,问题是在一个区间之间产生的随机数说[a,b]由java代码有很多方差,这意味着下一个生成的随机值与前一个数字有很大不同.我想要的是随机数的流量
我目前正在使用sagemath托管的在线工作簿制作一些图表. 这是我尝试生成图形的一些代码的示例： myplot = list_plot(zip(range(20), range(20)), color='red') myplot2 = list_plot(zip(range(20), [i*2 for i in range(20)]), color='blue') combined = myplot + myplot2 combined.
我们有相当大的文件,1-1.5 GB的组合(主要是日志文件)与原始数据的顺序,可以很容易地解析为csv,随后应该将其绘制成图形以生成一组图形图像. 目前,我们正在使用bash脚本将原始数据转换为csv文件,只需要绘制数字,然后将其输入到gnuplot脚本中.但这个过程非常缓慢.我试图通过用一个awk
我有2个相等长度的数组.以下函数尝试使用这些数组计算斜率.它返回每个点之间的斜率的平均值.对于以下数据集,我似乎获得了与Excel和Google Docs不同的值. double[] x_values = { 1932, 1936, 1948, 1952, 1956, 1960, 1964, 1968, 1972, 1976, 1980 }; do
