GIST是一种图像全局信息特征，能够对场景进行识别与分类。 计算方法如下： 1. 首先在4个尺度和8个方向上设置Gabor滤波器，并对图像做滤波，得到32个滤波后图像。 2. 对滤波后图像分成4*4个区域，计算每个区域内像素均值。 3. 得到4*8*4*4=512个区域均值组成的特征向量，即为Gist512特征。 mat
主成分分析 主成分分析（Principal Components Analysis，PCA）是一种数据降维技术，通过正交变换将一组相关性高的变量转换为较少的彼此独立、互不相关的变量，从而减少数据的维数。 其主要流程如下： （1）对原始数据进行标准化处理 （2）计算样本相关系数矩阵 （3）求相关系数矩阵的特征值和相应的特征
Serving UI via HTTP 通过HTTP为用户界面提供服务 To load a simple user interface via HTTP we need to have a web-server, which serves the UI documents. We start off with our own simple web-server using a python one-liner. But first, we need to have our demo us
Visual Studio Code Visual Studio Code 是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器，可在您的桌面上运行，适用于 Windows、macOS 和 Linux。它内置了对 JavaScript、TypeScript 和 Node.js 的支持，并为其他语言（例如 C++、C#、Java、Python、PHP、Go）和运行时（例如 .NET 和 Unity）提供了丰富
Building Indexes 创建索引 Indexes are what make using a spatial database for large data sets possible. Without indexing, any search for a feature would require a “sequential scan” of every record in the database. Indexing speeds up searching by organiz
Possible values are: Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG, BrBG_r, BuGn, BuGn_r, BuPu, BuPu_r, CMRmap, CMRmap_r, Dark2, Dark2_r, GnBu, GnBu_r, Greens, Greens_r, Greys, Greys_r, OrRd, OrRd_r, Oranges, Oranges_r, PRGn, PRGn_r, Paired, Paired_r, Pastel1, P
1. 在 GitHub 上 获取GitHub Token 和 Gist Id 获取GitHub Token： 进入github个人设置settings 记住这个token值 获取Gist Id ： gist.github.com 被墙无法访问解决办法 打开 https://www.ipaddress.com/ ，输入 gist.github.com 获取IP地址，将IP地址写入Hosts文件： window
1.索引方式 PostgreSQL数据库支持单列index,多列复合 index, 部分index, 唯一index, 表达式index,隐含 index, 和并发index。 2.索引方法 PostgreSQL 支持 B-tree, hash, GiST, and GIN index methods。 3.索引使用范围 1).B-tree B-tree可以有效使用当一个查询包含等号(=)和
访问慢 https://www.jianshu.com/p/8f2dca9e1453 => 复制下面域名，通过https://githubusercontent.com.ipaddress.com/gist.githubusercontent.com查询ip，替换ip，最后替换到/etc/hosts # GitHub Start 140.82.112.3 github.com 140.82.113.4 gist.github.com 140.82.113.6 api.gith
文章目录 前言一、wordcloud基础二、wordcloud简单词云图三、更改颜色 前言 wordcloud是python的一个三方库,称为词云也叫做文字云,是根据文本中的词频,对内容进行可视化的汇总.安装wordcloud: pip install wordcloud 一、wordcloud基础 WordCloud()的默认值： WordCloud(f
以前照相没有像现在这样那么容易的，而在现在你只需要一部手机，就可以免费拍照，而在上一代人之前，业余艺术家和真正的艺术家拍照的费用非常昂贵，并且每张照片的成本也不是免费的。我们拍照是为了及时地保存美好的瞬间，被保存的记忆可以随时在未来被"打开"。这个过程就像腌制东西一样，所以我
1、二维正态分布绘制 1、描述 绘制三维图像-二元类正态分布（mu，sigma^2）=（0，1）。 在显示图像时，有下面的一下参数信息可以配置，比如：maker的描述信息： # marker description # ”.” point # ”,” pixel # “o” circle # “v” triangle_down # “^” t
def color(): most_use={'red':'r', 'green':'g', 'bule':'b', 'black':'k'} cmaps_or_colormaps ={ 'Perceptually_Unif
VSCode 基础必备插件 1、View In Browser 在浏览器里预览网页必备。 2、vscode-icons 改变编辑器里面的文件图标，个人比较稀饭这个。其他的这里就不说了。 3、Bracket Pair Colorizer 给嵌套的各种括号加上不同的颜色。 4、Highlight Matching Tag 高亮对应的 HTML
第一步： 在 VSCode 中，安装用于同步配置的插件 settings sync 第二步：将 VSCode 配置上传到 GitHub 完成这一步需要 GitHub token 和 GitHub gist 进入GitHub 设置界面 & 创建 GitHub token 在这里找到之前你上传
前阵github的图片显示不了，忘记是怎么操作解决的了，过几天，github登陆不了，查着试了很多，最后这个可行，记录一下： mac电脑，finder--前往--‘/private/etc/hosts'，找到hosts，但没有权限修改，所以复制到桌面，贴入下面内容后，粘贴回原来位置覆盖（也有说要保存一份原hosts），输入密码。重新打开github就
今天恰逢520，于是打算用Python画个❤ 网上发现这个函数，该函数图像是一个爱心❤，刚好满足需要 开始制作 首先要有这两个包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 接下来上代码 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
ubuntu下能够与github进行正常远程库操作，虽然速度很蛋疼，但是gist是目前无法连接上的,显示如下错误: 所以需要通过clash加proxychains4进行操作。 proxychains4: https://github.com/rofl0r/proxychains-ng 参照readme文件安装好后即可使用 ubuntu使用clash可见我另一篇博文: ht
打开github网站，图片加载不出来 解决方法，打开路径C:\Windows\System32\drivers\etc下的hosts文件 # GitHub Start 192.30.253.112 github.com 192.30.253.119 gist.github.com151.101.184.133 assets-cdn.github.com151.101.184.133 raw.githubusercontent.com1
准备 github atom package : sync-settings 过程 github部分 1.注册账号 2.创建Personal access token创建,仅勾选gist 个人头像(github网站右上角) -- settings -- Developer settings -- Personal access tokens 3.获取github Personal access token 4.创建gist,记录gist id
我使用Jupyter笔记本创建并保存了一个笔记本.然后我开始创建这个笔记本的github要点.但是,笔记本没有在要点中呈现.我只能看到原始代码.我在下面列出了我的要点的链接： https://gist.github.com/adikamath/26ae33d4fd613d716cdf01697130e675 我知道GitHub从一段时间以来就为ipnyb提
如何分享我自己的GitHub要点？ 一种可能性：在gist上发布了一个脚本,但我不知道如何在我的gitHub上安装它.在这种情况下,解释如何使用脚本以及它正在做什么. (Re)Fork any gist, including your own <!-- language: lang-js --> // ==UserScript== // @name (Re)fork any gi
最近需要对HTTP请求合法性做一些校验，在网上查找了一些关于URL合法性的正则表达式。 在github上的有个关于weburl匹配的gist： https://gist.github.com/dperini/729294 下面是测试结果。 https://mathiasbynens.be/demo/url-regex 其中效果最好的，只误判了一个样例。 diegoperini _^(
出处：《react设计模式和最佳实践》 作者：米凯莱·贝尔托利 出版时间：2018年8月第1版（还算新） 使用react-refetch来简化api获取数据的代码 const List = ({data: gists}) => { return ( <ul> {gists.map(gist => ( <li key={gist.id}>{gist.description}</li>
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt x_coords = np.linspace(-100, 100, 500)y_coords = np.linspace(-100, 100, 500)points = [] for y in y_coords: for x in x_coords: if ((x*0.03)**2+(y*0.03)**2-1)**3-(x*0.03)**2*(y*0.03)**3 <= 0: # 引用公式
