标签：None gist python 默认 color wordcloud 词云 words font

文章目录

• 前言
• 一、wordcloud基础
• 二、wordcloud简单词云图
• 三、更改颜色

前言

wordcloud是python的一个三方库,称为词云也叫做文字云,是根据文本中的词频,对内容进行可视化的汇总.安装wordcloud: pip install wordcloud

一、wordcloud基础

WordCloud()的默认值：

WordCloud(font_path=None, width=400, height=200, margin=2, ranks_only=None, 
prefer_horizontal=.9, mask=None, scale=1, color_func=None, max_words=200,
min_font_size=4, stopwords=None, random_state=None, 
background_color='black', max_font_size=None, font_step=1, mode="RGB",
relative_scaling='auto', regexp=None, collocations=True, colormap=None,
normalize_plurals=True, contour_width=0, 
contour_color='black', repeat=False,include_numbers=False, 
min_word_length=0, collocation_threshold=30)

二、wordcloud简单词云图

import jieba#分词库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud#词云库
import numpy as np
from collections import Counter#统计词频
import PIL#对图片进行操作

df = pd.read_excel(r'D:\python学习\评论.xlsx')#读取文本

#构建函数来删除停用词、自定义关键词、自定义听用词
def get_cut_words(content_series):
    # 读入停用词表
    stop_words = [] #构建一个空的列表存放听用词
    #open中的“r”表示的只读取
    with open(r"D:\python学习\\chineseStopWords.txt", 'r') as f:
        lines = f.readlines()#一行一行的读取
        for line in lines:
            stop_words.append(line.strip())#line.strip删除词两端的空格
    # 添加关键词
    #my_words = []    
    #for i in my_words:
        #jieba.add_word(i) 
    # 自定义停用词
    my_stop_words = ['快递', '收到']   
    stop_words.extend(my_stop_words)               
    # 分词
    content=';'.join([ str(c) for c in content_series.tolist()])# str(c)转变为字符串
    word_num = jieba.lcut(content)
    # 条件筛选
    word_num_selected = [i for i in word_num if i not in stop_words and len(i)>=2]
    return word_num_selected
    
#利用上面构建的函数对导入的文本进行处理
text1 = get_cut_words(content_series=df['评论'])

c = Counter(text1) #对处理好的文本统计频率
common_c = c.most_common(300)#统计频率后前300的词语
common_c

mk = np.array(PIL.Image.open(r'D:\python学习\zihaowordcloud\code\图片\wujiaoxing.png'))#导入图片

#设定词云图
wc = WordCloud(
            # 设置字体
            font_path = 'C:/Windows/Fonts/simhei.ttf',#必须加中文字体，否则格式错误
            # 设置背景色
            background_color='white',
            scale=1,  # 数值越大，图片越清晰，但是太大电脑可能会吃不消
            # 词云形状
            mask=mk,
            width=900, height=600,
            #max_words=300,            # 词云显示的最大词语数量
            max_font_size=60,         # 设置字体最大值
            min_font_size=3,         # 设置子图最小值
            random_state=50           # 设置随机生成状态，即多少种配色方案
            )

# 生成词云
wc.generate_from_frequencies(dict(common_c))
# 生成图片并显示
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()
# 保存图片
wc.to_file(r'D:\python学习\zihaowordcloud\code\pic.jpg')

结果如下：

三、更改颜色

这里使用:colormap : string or matplotlib colormap, default=”viridis”
matplotlib 色图，可更改名称进而更改整体风格Matplotlib色彩映射表为每个单词随机绘制颜色。 如果指定了“color_func”，则忽略。
颜色代码：colormap = 'Blues'
‘Accent’, ‘Accent_r’, ‘Blues’, ‘Blues_r’, ‘BrBG’, ‘BrBG_r’, ‘BuGn’, ‘BuGn_r’, ‘BuPu’, ‘BuPu_r’, ‘CMRmap’, ‘CMRmap_r’, ‘Dark2’, ‘Dark2_r’, ‘GnBu’, ‘GnBu_r’, ‘Greens’, ‘Greens_r’, ‘Greys’, ‘Greys_r’, ‘OrRd’, ‘OrRd_r’, ‘Oranges’, ‘Oranges_r’, ‘PRGn’, ‘PRGn_r’, ‘Paired’, ‘Paired_r’, ‘Pastel1’, ‘Pastel1_r’, ‘Pastel2’, ‘Pastel2_r’, ‘PiYG’, ‘PiYG_r’, ‘PuBu’, ‘PuBuGn’, ‘PuBuGn_r’, ‘PuBu_r’, ‘PuOr’, ‘PuOr_r’, ‘PuRd’, ‘PuRd_r’, ‘Purples’, ‘Purples_r’, ‘RdBu’, ‘RdBu_r’, ‘RdGy’, ‘RdGy_r’, ‘RdPu’, ‘RdPu_r’, ‘RdYlBu’, ‘RdYlBu_r’, ‘RdYlGn’, ‘RdYlGn_r’, ‘Reds’, ‘Reds_r’, ‘Set1’, ‘Set1_r’, ‘Set2’, ‘Set2_r’, ‘Set3’, ‘Set3_r’, ‘Spectral’, ‘Spectral_r’, ‘Wistia’, ‘Wistia_r’, ‘YlGn’, ‘YlGnBu’, ‘YlGnBu_r’, ‘YlGn_r’, ‘YlOrBr’, ‘YlOrBr_r’, ‘YlOrRd’, ‘YlOrRd_r’, ‘afmhot’, ‘afmhot_r’, ‘autumn’, ‘autumn_r’, ‘binary’, ‘binary_r’, ‘bone’, ‘bone_r’, ‘brg’, ‘brg_r’, ‘bwr’, ‘bwr_r’, ‘cividis’, ‘cividis_r’, ‘cool’, ‘cool_r’, ‘coolwarm’, ‘coolwarm_r’, ‘copper’, ‘copper_r’, ‘cubehelix’, ‘cubehelix_r’, ‘flag’, ‘flag_r’, ‘gist_earth’, ‘gist_earth_r’, ‘gist_gray’, ‘gist_gray_r’, ‘gist_heat’, ‘gist_heat_r’, ‘gist_ncar’, ‘gist_ncar_r’, ‘gist_rainbow’, ‘gist_rainbow_r’, ‘gist_stern’, ‘gist_stern_r’, ‘gist_yarg’, ‘gist_yarg_r’, ‘gnuplot’, ‘gnuplot2’, ‘gnuplot2_r’, ‘gnuplot_r’, ‘gray’, ‘gray_r’, ‘hot’, ‘hot_r’, ‘hsv’, ‘hsv_r’, ‘inferno’, ‘inferno_r’, ‘jet’, ‘jet_r’, ‘magma’, ‘magma_r’, ‘nipy_spectral’, ‘nipy_spectral_r’, ‘ocean’, ‘ocean_r’, ‘pink’, ‘pink_r’, ‘plasma’, ‘plasma_r’, ‘prism’, ‘prism_r’, ‘rainbow’, ‘rainbow_r’, ‘seismic’, ‘seismic_r’, ‘spring’, ‘spring_r’, ‘summer’, ‘summer_r’, ‘tab10’, ‘tab10_r’, ‘tab20’, ‘tab20_r’, ‘tab20b’, ‘tab20b_r’, ‘tab20c’, ‘tab20c_r’, ‘terrain’, ‘terrain_r’, ‘twilight’, ‘twilight_r’, ‘twilight_shifted’, ‘twilight_shifted_r’, ‘viridis’, ‘viridis_r’, ‘winter’, ‘winter_r’

改变颜色，只需要在wc = WordCloud(colormap = 'Blues')其他的都不变

wc = WordCloud(
            # 设置字体
            font_path = 'C:/Windows/Fonts/simhei.ttf',#必须加中文字体，否则格式错误
            # 设置背景色
            background_color='white',
            scale=3,  # 数值越大，图片越清晰，但是太大电脑可能会吃不消
            # 词云形状
            mask=mk,
            width=900, height=600,
            colormap='PuOr',
            #max_words=300,            # 词云显示的最大词语数量
            max_font_size=60,         # 设置字体最大值
            min_font_size=3,         # 设置子图最小值
            random_state=50           # 设置随机生成状态，即多少种配色方案
            )

# 生成词云
wc.generate_from_frequencies(dict(common_c))
# 生成图片并显示
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()
wc.to_file(r'D:\python学习\zihaowordcloud\code\pic1.jpg')

结果如下：

标签：None,gist,python,默认,color,wordcloud,词云,words,font
来源： https://blog.csdn.net/Txixi/article/details/113306822

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