同一个文件可以被多次打开，譬如在一个进程中多次打开同一个文件、在多个不同的进程中打开同一个文件。 一个进程内多次 open 打开同一个文件，那么会得到多个不同的文件描述符 fd ，同理在关闭文件的 时候也需要调用 close 依次关闭各个文件描述符。 多次打开同一个文件测试代码 1 #inc
数据中继poll模型 示例：relay_poll.c #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <unistd.h>#include <fcntl.h>#include <errno.h>#include <poll.h> #define FILE1 "/dev/tty10" //终端#define FILE2 &
1.final修饰类 不能被继承 ： String System StringBuffer 2. final 修饰方法 不可以被重写: Object 的 getClass() 3. final 修饰变量 常量，无法被改变 必须要在对象创建之前 或者 对象创建时候 赋值 final 修饰属性：可以考虑的赋值位置 显式初始化 代码块中初始化 构造器
反复调用 dup 直到返回的 fd 为新设置的 fd （dup 总是返回当前可用的最小的 fd） #include <errno.h> #include <unistd.h> #include <stdlib.h> #define MAXFD (sysconf(_SC_OPEN_MAX) - 1) #define VALID 1 #define INVALID 0 int dup2(int fd1, int fd2) { if(fd1 < 0 ||
import pandas as pd import numpy as np fd = pd.DataFrame(np.random.randint(100,size=15).reshape(3,5),columns=list('abcde'),index=list('ABC')) print(fd) print(fd['a']) fd1=fd['a'] print(fd1['A']) print(fd
出现问题描述：当不确定异步请求个数时，为防止当一瞬间发生上百个http请求时，导致堆积了无数调用栈进而导致内存溢出问题。 要求：将同一时刻并发请求数量控制在3个以内，同时还要尽可能快速的拿到响应的结果。 同面试问题： 实现一个批量请求函数 multiRequest(urls, maxNum)，要求如下
1、管道通信 在内存中开辟一块空间，形成管道结构，多个进程使用同一个管道，即可通过对管道的读写操作进行通信 from multiprocessing import Pipe 2、创建管道对象 fd1,fd2 = Pipe(duplex = True) 功能: 创建管道 参数：默认表示双向管道 如果设置为
