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import pandas as pd
import numpy as np

fd = pd.DataFrame(np.random.randint(100,size=15).reshape(3,5),columns=list('abcde'),index=list('ABC'))

print(fd)
print(fd['a'])
fd1=fd['a']
print(fd1['A'])
print(fd1[0])

输出结果就是：

fd

    a   b   c   d   e
A  50  94  34  34  21
B  95   6  61  75  43
C  33  19   6  17   2

fd['a']
A    50
B    95
C    33
Name: a, dtype: int32

fd1['A']==fd1[0]结果都是50

但是最大的坑就是[ ]的索引方法他不支持直接搜索行，如果直接搜索fd['A']就会直接报错

raise KeyError(key) from err
KeyError: 'A'

如果你的index和columns都没有设置具体值，fd【0】一样也只会被认为是columns的label来处理，如果index用不同的数字设置，依然是不接受并报错

唯一让【】接受数字的方法就是，当fd是Series而不是DataFrame的时候。当fd是Series的时候，【】它会接受index的数字作为搜索条件。

真坑

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来源： https://blog.csdn.net/weixin_57272288/article/details/122009511

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