虽然公司很多采用前后端分离，还是了解下FastAPI渲染模板 参考官网：https://fastapi.tiangolo.com/advanced/templates/ 安装fastapi, jinja2 官网代码 from fastapi import FastAPI, Request from fastapi.responses import HTMLResponse from fastapi.staticfiles import StaticFi
当使用 @app.get()、@app.post()··· 声明接口的时候，除了指定接口地址，是可以指定一些其他参数的 path: 接口地址，在fastapi中，允许接口地址重复，当为同一请求方式时，将取优先加载的函数，当请求方法不同时，则正常加载 response_model: 响应模型 tags：接口标签 su
当使用 @app.get()、@app.post()··· 声明接口的时候，除了指定接口地址，是可以指定一些其他参数的 path: 接口地址，在fastapi中，允许接口地址重复，当为同一请求方式时，将取优先加载的函数，当请求方法不同时，则正常加载 response_model: 响应模型 tags：接口标
pydantic官网：https://pydantic-docs.helpmanual.io/ Pydantic 是一个用来用来执行数据校验的 Python 库。可以将数据的"结构"声明为具有属性的类，然后每个属性都拥有类型。接着用一些值来创建这个类的实例，这些值会被校验，并被转换为适当的类型（在需要的情况下），返回一个包含所有
typing官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/typing.html 一：声明类型的意义和作用 在我们定义一个函数或者方法的时候，如果只是声明了参数，但是没有指定参数类型的话，会出现使用此参数时，因为不知道其类型而不知道怎么处理的情况 当我们声明参数时，如果指定了参
API Server with Scheduler 一般API服务器，仅仅提供API接口， 执行单次业务逻辑的执行。 如果在API服务器后台，执行定时执行功能， 让后台承担业务逻辑的定时执行功能， 添加APScheduler库。 FastAPI https://fastapi.tiangolo.com 现代，快速，web框架， 用于构建APIs。 FastAPI is a mod
from typing import Optional from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"} @app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int, q: Optional[str] =
FastAPI https://fastapi.tiangolo.com/#performance FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.6+ based on standard Python type hints. The key features are: Fast: Very high performance, on par with NodeJS
简介 以下简介来自官网描述： FastAPI是一个用于构建API的现代、快速（高性能）的web框架，使用Python3.6+并基于标准的Python类型提示。 关键特性： 快速：可与NodeJS和Go比肩的极高性能。最快的Python Web框架之一。（PS：自行用wrk测试了一下，比flask快2倍，但比sanic慢一截，更不提Go Gin） 高效编码
python+uvicorn+fastapi 背景 使用python的同学，有没有因为不知道用什么接口来测试自己的代码而郁闷？这里我们使用python+uvicorn+fastapi来写一些接口DEMO，DEMO中的接口可能包含form-data、x-www-form-urlencoded、json的等等。 安装和运行 安装 pip install fastapi FastAPI 是一
一、默认响应状态码 响应状态码用于服务器返回给客户端响应的状态，常用的有： 200及以上 成功的响应 300及以上 重定向 400及以上 客户端错误 500及以上 服务端错误 FastAPI的路径操作中可以使用status_code参数来声明HTTP状态码。FastAPI中可以通过状态码数字、
一、简介 FastAPI中你可以使用任何关系型数据库，可以通过SQLAlchemy将其轻松的适应于任何的数据库，比如： PostgreSQL MySQL SQLite Oracle Microsoft SQL Server ... SQLAlchemy是一个ORM（object-relational mapping）的框架。在ORM中，你创建一个类就会通过SQLAlchemy将其自动转成
一、介绍 OAuth2 .0模式有四种分别是： 授权码授权模式（Authorization Code Grant） 隐式授权模式（Implicit Grant） 密码授权模式（Resource Owner Password Credential Grant） 客户端凭证授权模式（Client Credentials Grant） 这里探讨的是第三种模式密码授权模式（Resource Owner Password C
首先我们达成一个共识，框架是用来帮助我们提升效率，节省时间，避免处理那些低级细节的，如果能达到这个目标，就是一个合适的框架。选择合适的框架，会事半功倍。 Python 领域，开发 Web 应用程序的三个主流框架是 Django，Flask 和 FastAPI。它们都非常优秀，但有各自的特点。本文接下来阐述每
一、子依赖 在依赖注入系统中可以构建任意深度的依赖关系，FastAPI会负责进行解析。而一个依赖项依赖于另一个依赖项，那么另一个依赖项就被称为子依赖。比如： from typing import Optional from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI app = FastAPI() def query_extractor(q:
一、类依赖项 在之前的依赖注入中使用的依赖项都是函数，是不是就意味着依赖项必需是函数呢？当然不是，决定是否可以当作依赖项的关键因素就是是否是"可调用"。 如果一个对象是“可调用”的，那么它就可以作为依赖项。所以显然函数和类都是可被调用的，那么类如何作为依赖项。 from typi
您可以使用定义要由客户端上传的文件File。 信息 要接收上传的文件，请先安装python-multipart。 例如pip install python-multipart。 这是因为上载的文件作为“表单数据”发送。 1、导入 File 导入File和UploadFile来自fastapi： from fastapi import FastA
接入FastFdfs文件服务器操作文件，直接上源码 @author: xxx @file: views.py @time: 2021/5/27 11:10 @desc: 文件管理 """ from typing import List from fastapi import APIRouter, Depends, BackgroundTasks, HTTPException, Form, File, UploadFile
1. 可以response_model在任何路径操作中使用参数声明用于响应的模型： @app.get()@app.post()@app.put()@app.delete() #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel from typing import Optional, List import uvicorn
在许多情况下，您需要将错误通知给使用API的客户端。 该客户端可以是带有前端的浏览器，来自其他人的代码，IoT设备等。 您可能需要告诉客户： 客户端没有足够的权限进行该操作。客户端无权访问该资源。客户端尝试访问的项目不存在。等等 在这些情况下，通常会返回400（从400到499）范围内
一、概述 在路径操作配置中显然都是针对API的配置，比如API分类的tags参数等，那么针对FastAPI的应用的配置是如何的呢？常用的包含： title & description & version docs_url ... 当然还有很多参数，具体查看源码： class FastAPI(Starlette): def __init__( self, *
一、Cookie Cookie的定义与声明与Query和Path类似： from typing import Optional from fastapi import Cookie, FastAPI app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items(ads_id: Optional[str] = Cookie(None)): return {"ads_id": ads_id} 此处需要
from fastapi import Depends def query(q:Optional[str] = None): return q def sub_query(q: str = Depends(query), last_query: Optionnal[str] = None): if not q: return q return last_query @app05.get('/sub_dependency')
run.py 主程序中自定义异常 from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteException from fastapi.exceptions import RequestValidationError from fastapi.responses import PlainTextResponse """ 改写默认的HttpException """ @app.
@app04.post( '/path_opration_configuration', #url路径,每个路径代表一种资源 tags=['path_opration_configuration'], #路径名称 response_model=UserOut, response_description = '这是路径操作', description='这是路径操作', summary='这里是路径操作',
