系列文章： FastAPI 学习之路（一）fastapi--高性能web开发框架 FastAPI 学习之路（二） FastAPI 学习之路（三） FastAPI 学习之路（四） FastAPI 学习之路（五） FastAPI 学习之路（六）查询参数，字符串的校验 FastAPI 学习之路（七）字符串的校验 FastAPI 学习之路（
系列文章： FastAPI 学习之路（一）fastapi--高性能web开发框架 FastAPI 学习之路（二） FastAPI 学习之路（三） FastAPI 学习之路（四） FastAPI 学习之路（五） FastAPI 学习之路（六）查询参数，字符串的校验 我们之前在声明必须的参数的时候呢，我们没有对长度做限定，现在我们
系列文章： FastAPI 学习之路（一）fastapi--高性能web开发框架 FastAPI 学习之路（二） FastAPI 学习之路（三） FastAPI 学习之路（四） FastAPI 学习之路（五） FastAPI 学习之路（六）查询参数，字符串的校验 FastAPI 学习之路（七）字符串的校验 与使用 Query 为查询参
系列文章： FastAPI 学习之路（一）fastapi--高性能web开发框架 FastAPI 学习之路（二） FastAPI 学习之路（三） FastAPI 学习之路（四） FastAPI 学习之路（五） FastAPI 学习之路（六）查询参数，字符串的校验 FastAPI 学习之路（七）字符串的校验 FastAPI 学习之路（八）
背景 在许多情况下，应用程序可能需要一些外部设置或配置，例如密钥、数据库凭据、电子邮件服务凭据等。 大多数这些设置都是可变的（可以更改），例如数据库 URL，很多可能是敏感数据，比如密码 出于这个原因，通常在应用程序读取的环境变量中提供它们 Pydantic Settings Pydantic 提供了一
await 如果使用的第三方库说明调用它们要通过 await results = await some_library() 声明路径操作函数 @app.get('/') async def read_results(): results = await some_library() return results await 只能在 async def 函数中使用 注意 如果正在使用与
Docker 学习 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15257059.html 项目结构 . ├── app │ ├── __init__.py │ └── main.py ├── Dockerfile └── requirements.txt FastAPI 应用程序 main.py 代码 from typing import Optional from fastapi import
FastAPI作为Windows服务 发布于2021-03-03 18:19 实测可用 https://www.pythonheidong.com/blog/article/873967/c7d16fdb3501240ca8e2/ 我试图将FastAPI作为Windows服务运行。找不到任何文档或文章将Uvicorn作为Windows服务运行。我也尝试使用NSSM，但是
前言 前面讲解了通过 pytest 进行单元测试，是针对同步函数的：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15354901.html 但它无法再 pytest 中测试或运行任何异步函数 能够在测试中使用异步函数可能很有用 例如，当异步查询数据库时，假设想要测试向 FastAPI 应用程序发送请求，然后验证后端是否
前言 还是比较简单的，直接写代码啦 FastAPI 的单元测试：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15354901.html 直接上代码 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy/ # time: 2021/10/7 9:05 下午 # fil
背景 在实际项目中，可能会通过前端框架使用 WebSocket 和后端进行通信 这里就来详细讲解下 FastAPI 是如何操作 WebSocket 的 模拟 WebSocket 客户端 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy/ #
假期过半, FastAPI + Vue3项目实战 视频也算录完了，尽管项目简单(2张表 共7个接口 4个页面) 起因 在6月底的时候开始录制了FastAPI官方文档中的新手教程部分(实际还没有官网文档详细)，过程中缺少了和数据库交互 在第一次发了FastAPI 翻抄的其他Web项目之后，有同行问到如何和Vue结
背景 前面讲了可以自定义 Response，那么这里就讲下请求对象 Request 可以通过 Request 来获取一些数据 获取请求基础信息 @app.get("/base") async def get_base(*, request: Request): res = { # 客户端连接的 host "host": request.client.host,
FastAPI - 优于flask的py web框架 CSDN-参考 FastAPI 可以用 url/docs 查看自动生成的API模型 学习内容见pycharm或我的Gitee FastAPI与flask不同处： 装饰器 @app.route(’’, methods=[‘POST’]) @app.get(’’) @app.post(") @app.put(") @app.delete(") 路径参数 @a
背景 上一篇文章讲了通过 Response 自定义响应，但有一个缺点 如果直接返回一个 Response，数据不会自动转换，也不会显示在文档中 这一节开始讲自定义响应 会讲解多个响应类型 HTMLResponse PlainTextResponse JSONResponse ORJSONResponse UJSONResponse RedirectResponse Strea
假设返回一个 XML 格式的响应 import uvicorn from fastapi import FastAPI, Response app = FastAPI() @app.get("/legacy/") def get_legacy_data(): data = """<?xml ve rsion="1.0"?> <shampoo> <Header>
背景 创建 FastAPI 路径操作函数时，通常可以从中返回任何数据：字典、列表、Pydantic 模型、数据库模型等 默认情况下，FastAPI 会使用 jsonable_encoder 自动将该返回值转换为 JSON 字符串 然后，FastAPI 会将与 JSON 兼容的数据（例如 dict）放在 JSONResponse 中，然后将 JSONResponse 返回
fastapi和uvicorn用法 一、认识fastapi和uvicorn 二、通过案例快速学会fastapi和uvicorn用法 一、认识fastapi和uvicorn fastapi： 并发性能强，支持异步 async 基于 Pydantic 的类型声明，自动校验参数 自动生成交互式的 API 接口文档 uvicorn： uvicorn是一个基于asyncio
同源策略 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15345184.html CORS https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15345871.html FastAPI 模拟跨域问题 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15345763.html 需要先了解什么是同源策略、CORS、跨域报错栗子才能更好看懂这篇文章 先看看
同源策略 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15345184.html CORS https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15345871.html 需要先了解什么是同源策略和 CORS 才能更好看懂这篇文章 目录结构 — root/ | |—static/ | | | |—jquery.min.js | |— cors_client.py |— cor
背景 FastAPI 支持在依赖项返回后执行一些额外的步骤 但需要用 yield 代替 return 来达到这一目的 版本要求 为了达到上述效果，需要使用 Python 3.7+ 或者在 Python 3.6 中安装 backports pip install async-exit-stack async-generator 注意 确保依赖项中只使用一次 y
背景 对于某些实际应用场景，希望向整个应用程序添加一个全局依赖项 FastAPI 类的 dependences 参数 dependences 类型指定为 Optional[Sequence[Depends]] Sequence 是序列，不仅可以接收 List，还可以接收 Set、Tuple 等 子类型就是 Depends 实际代码 #!usr/bin/env py
背景 在某些实际场景中，并不需要使用依赖项的返回值，或者依赖项没有返回值，但仍需要执行这个依赖项 针对这种场景，可以向路径操作装饰器的 dependencies 参数传入依赖项，而不使用 Depends() dependences 参数 dependences 类型指定为 Optional[Sequence[Depends]] Sequence
子依赖 就是嵌套依赖，和嵌套 Pydantic Model 差不多意思 可以根据需求创建多层嵌套的依赖关系 比如上图，E 依赖 C、D，C、D 又依赖 B，B 又依赖 A..... 两层依赖的栗子 第一层依赖 from typing import Optional # 1、第一层依赖 def query_extractor(q: Optional[str] = None)
系列文章： FastAPI 学习之路（一）fastapi--高性能web开发框架 FastAPI 学习之路（二） FastAPI 学习之路（三） FastAPI 学习之路（四） 我们之前的文章分享了，如何增加参数，那么我们这次分享来看下请求体。 什么是请求体：请求体是客户端发送给 API 的数据。
