1、Qt获取时间秒数，毫秒数，当前时间，代码如下：#include#include#include#includeint main(int argc, char *argv[]) { QCoreApplication a(argc, argv); //获取时间秒数 qint64 startSec = QDateTime::currentDateTime().toTime_t(); QDate
文章目录 1.环境准备2.修改配置文件2.1 解压Oozie自带样例包2.2 修改workflow.xml文件2.3 修改job.properties文件 3.上传到HDFS4.提交任务5.监控 1.环境准备 集群版本：Ambari2.7.3 + HDP3.0.1.0-187集群开启Kerberos身份认证，Ranger权限认证 2.修改配置文件 2.1 解压Oozie
文章目录资源调度资源调度 Master 路径提交应用程序，submit 的路径总结:结论演示资源调度资源调度 Master 路径spark-1.6.0/core/src/main/scala/org.apache.spark/deploy/Master/Master.scala提交应用程序，submit 的路径spark-1.6.0/core/src/main/scala/org.apache.spark/ deploy/S
0. 转到caffe源码根目录 cd caffe_windows 1.获取数据 .\data\mnistget_mnist.sh 2.解压数据 修改脚本： .\examples\mnist\create_mnist.sh 3.计算均值 计算训练集均值： .\Build\x64\Release\compute_image_mean.exe .\example\mnist\mnist_train_lmdb .\example\mnist\mean
报错信息： Traceback (most recent call last): File "main.py", line 33, in <module> from examples.common.argparser import get_common_argument_parser ModuleNotFoundError: No module named 'examples' 分析原因：他说我没有examples这个包，但是我明明有啊
https://cucumber.io/docs/bdd/ Behaviour-Driven Development (BDD) is the software development process that Cucumber was built to support. There’s much more to BDD than just using Cucumber. What is BDD? BDD is a way for software teams to work that closes th
04.ElementUI源码学习:组件封装、说明文档的编写发布 2021-04-21 22:30 Anduril 阅读(451) 评论(0) 编辑 收藏 项目经过一系列的配置,开发脚手架已经搭建完毕。接下来开始封装自定义组件、并基于 markdown 文件生成文档和演示案例。 0x00.前言 书接上文。
最近在看axios源码，看到项目根目录下有一个名为.npmignore的文件，查询文档发现它是一种黑名单机制，在包发布时用于排除某些文件或目录。 内容语法格式 跟.gitignore基本一样。下面是axios源码里的配置内容： **/.* *.iml coverage/ examples/ node_modules/ typings/ sandbox/ t
JAVA GRPC 服务与调用 安装协议编译器 下载对应的版本编译器，并把路径加入到环境变量中，执行以下命令生成代码 protoc -I=$SRC_DIR --java_out=$DST_DIR $SRC_DIR/addressbook.proto -I 表示源码所在文件夹位置，--java_out 表示输出路径，空格后表示具体的 proto 文件位置，以下为示例
原文： https://www.geeksforgeeks.org/ex-command-in-linux-with-examples/ 1.3. ex Command-Line Options While most people know ex commands only by their use within vi, the editor exists also as a separate program and can be invoked from the shell (for in
原因在于自己运行测试数据集时，命令写为了 ./Examples/Monocular/mono_euroc ./Vocabulary/ORBvoc.txt ./Examples/Monocular/EuRoC.yaml /Datasets/EuRoC/MH01 ./Examples/Monocular/EuRoC_TimeStamps/MH01.txt dataset-MH01_mono Datasets路径有问题（Datasets文件夹我是放在当
访问数据是使用本书所介绍的这些工具的第一步。我会着重介绍pandas的数据输入与输出，虽然别的库中也有不少以此为目的的工具。 输入输出通常可以划分为几个大类：读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式，加载数据库中的数据，利用Web API操作网络资源。 6.1 读写文本格式的数据 pandas
Spark 运行环境 local 模式 在Day2中我们下载了spark-hadoop包，在本次我们将继续使用这个压缩包，首先解压到当前位置，更改文件夹名称为sparkLocal，进入该文件夹，输入下面指令可以开启spark-shell bin/spark-shell 我们可以在解压后的data文件夹内创建word.txt 文件， cd data vi wo
系统环境: CentOS7.6关闭:selinux、firewalld前提条件: 装好JDK\HADOOP环境实施步骤:1、进入到hadoop安装目录创建wcinput目录 # mkdir wcinput 2、进入wcinput目录并创建一个文件# cd wcinput/进来wcinput目录后创建一个文件 并随意写点东西进去# vim word.txt3
torchtext.data组件介绍(参考pytorch文档) 链接: https://torchtext.readthedocs.io/en/latest/data.html# torchtext.data包含以下功能： 能够定义预处理管道。Batching, padding, and numericalizing(包括构建词汇表对象)。封装数据集分割(train, validation, test)。加载一
下载： https://github.com/antlr/grammars-v4 最上层目录名是语法解析的语言的全小写名称。例如，java、cpp、csharp、c等。。。。。。
官网地址 https://vertx.io/ 中文文档 https://vertx-china.gitee.io/ Mysql驱动连接练习 https://vertx-china.gitee.io/docs/vertx-mysql-client/java/ 官方例子 https://github.com/vert-x3/vertx-examples/tree/4.x/sql-client-examples gitee的镜像，https://gitee.com/Go
https://examples.bootstrap-table.com/index.html?bootstrap3#extensions/treegrid.html 效果大概是这样的： 这样就是不知道二级能不能分页，不然其实数据还是会特别庞大 这些数据，也要分页才可以算好用。
目录 1、简介 2、核心 3、示例 默认 传参 1、简介 本在最近在学习的时候，发现有很多git上的代码一些人为设定的参数，都是可以自己在具体运行的时候传参的，如https://github.com/snap-stanford/ogb/tree/master/examples/linkproppred/citation2，于是本人也开始学习
配套资料在网盘资料的“iTOP-3399 开发资料汇总（不含光盘内容）\04_iTOP-3399 开发板人工智能测试资料\智能回复配套资料.zip”目录下。本章节将在 ITOP-3399 开发板上测试智能回复 APP，这是 TensorFlow Lite 在 Android 上的示例应用程序。智能回复 APP 可以实时回答问题，帮助用户高
参考文档 https://github.com/cincheo/jsweet-examples 下载 https://github.com/cincheo/jsweet-examples 构建gradle ./gradlew jsweetClean jsweet 构建maven mvn clean generate-sources 构建ant ant 测试 firefox webapp/canvasdrawing/index.html
日期作者版本说明2021.03.02HxjV1.0完成主体 提示：nRF52832芯片的学习 例如：（1）-官方SDK的使用与环境搭建 文章目录 前言nRF52832简介 一、nRF52832开发环境二、官方SDK的使用步骤1.下载SDK2.SDK介绍3.使用SDK 前言 nRF52832简介 ■ 2.4G单芯片多协议(低功耗蓝牙协议/Mesh
defaultdict 相比于dict，如果key不存在，则会自动创建 from collections import defaultdict s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)] d = defaultdict(list) for k, v in s: d[k].append(v) list
运行环境：Ubuntu18.04 预先安装的库 需要预先安装一些库，如Eign，Sophus，OpenCV等。笔者在阅读《SLAM十四讲》的时候已经安装，在此不再赘述。 ORB_SLAM2源码的下载与编译 git clone https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2.git ORB_SLAM2 cd ORB_SLAM2 chmod +x build.sh ./build.sh
结合springcloud插件，发起http请求soul网关，体验springcloud代理 一、环境准备 1、soul-bootstrap 引入网关springCloud的插件支持 在网关的 pom.xml 文件中引入如下依赖 <!--soul springCloud plugin start--> <dependency> <groupId>org.dromara</groupId> <
