标签:x64 案例 Caffe examples prototxt lenet caffe mnist
0. 转到caffe源码根目录
cd caffe_windows
1.获取数据
.\data\mnistget_mnist.sh
2.解压数据
修改脚本:
.\examples\mnist\create_mnist.sh
3.计算均值
计算训练集均值:
.\Build\x64\Release\compute_image_mean.exe .\example\mnist\mnist_train_lmdb .\example\mnist\mean.binaryproto
4.训练数据
修改.\examples\mnist\lenet_train_test.prototxt文件
训练数据集:
.\Build\x64\Release\caffe.exe train --solver=examples\mnist\lenet_solver.prototxt
5.测试
.\Build\x64\Release\caffe.exe test --model=examples\mnist\lenet_train_test.prototxt -weights=examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel -gpu=0
6.使用模型识别自己的字符图片
构造数据集:.\examples\mnist\binarybmp,其中binarybmp是10幅0~9数字的二值图像。
写标签:.\examples\mnist\synset_words.txt
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
使用模型进行分类:
.\Build\x64\Release\classification.exe .\examples\mnist\lenet.prototxt .\examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel .\examples\mnist\mean.binaryproto .\examples\mnist\synset_words.txt .\examples\mnist\binarybmp\0.bmp
参考:http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52217772
标签:x64,案例,Caffe,examples,prototxt,lenet,caffe,mnist 来源: https://blog.51cto.com/u_4135183/2822755
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。