有时候遇到数据存在某一个数组中，类似下图结构，而用到这些数据的接口又需要一个数据集合，比如这样”[14224, 14223]"。 思路是创建一个集合，把这两项数据取出来来，然后放到集合里，脚本如下 eo.http.responseParam=JSON.parse(eo.http.responseParam); let deleteID=[]; for(var i
今天我们来聊一聊，后端同学如何高效地提供API给其他同事，以及需要修改了怎么处理。 相信基本都知道需要接口文档来解决。 有的人会使用markdown将接口写下来，相关负责人约定好一个固定的模板，这就是可以使用的文档了。当然其他格式也有，word和txt都可以，还有什么不行呢哈哈。 但是有的同
代码： $.ajax({ type:'POST', data:JSON.stringify(strpic2), contentType :'application/json', dataType:'json', url :'https://result.eolinker.com/M94gSj9163463e3f775ddb1904934e5
这期抽出来的问题是关于使用Eolinker接口返回结果入库，下面是流程的示例解析。 一个接口返回的数据格式是json里面有几层嵌套，可以通过eolinker插入到数据库不同的表，遍历入库的时候，主、子json串可以分别入到主、子表中 针对这种返回结果多数组，多元素入库，具体步骤： 法1:jsonpath 在第
1、下载zip 2、在服务器上创建文件夹eolinker ； # mkdir eolinker 3、上传zip到文件夹eolinker内 4、解压eolinker_os_release_4_0.zip到当前文件夹， *.zip 用 unzip 命令解压 #yum install -y unzip zip #unzip eolinker_os_release_4
越来越多的开发团队正在构建和使用API，人们越来越重视易于使用并能按预期运行的API。质量和易用性是影响API采用率的最大因素，开发人员在构建新API时需要将它们考虑在内。随着形势的变化，开发人员希望提高API的质量和可读性，在云上使用简单的API测试和文档生成工具的需求变得显而易见
如果你希望进行快速且简单的调用API，来验证API是否可以正常响应，那么Eolinker可以帮到你。当只需要快速检查API时，编写测试代码可能效率低下，并且编写代码也不是每个人的专业，这让使用Eolinker测试API成为任何测试级别的最佳选择。 Eolinker允许任何不同的团队成员调用端点并查看结果，从
关于API接口文档的内容和格式规范的文章，之前也有写过，网上也有不少写的比我还好的，就不赘述了，今天想说的是一个很容易被忽略的点，修改API文档的规范：版本控制。 示例 拿Eolinker来演示一下流程，我们在通过API文档完成当前的API项目后，新增了一个需求，需要修改某个接口。 这时候可以新建AP
良好的API设计被认为是API团队的“必备条件”。在当今的API经济中，API是业务战略的驱动力，API可用性正在增强从单片到微服务体系结构的过渡能力，优良的设计从未如此重要。 了解API设计 API设计意味着需要提供一个有效的接口，帮助API使用者（内部和外部）更好地了解、使用和集成，同时帮助自
Eolinker支持多个平台的集成。集成有助于开发人员方便、快速的让多个平台的API文档保持同步和更新。 Eolinker 尽管源代码管理工具非常适合托管代码，但它们不适合编辑、设计和构建API。 源代码管理主机并不适用于RESTful接口，借助Eolinker，用户现在可以无缝集成GitLab中的API的文档和
这期抽出来的问题是关于API项目中的path如何快速同步到测试用例。 Path我们经常会用到，作用和url类似，效果都是响应返回页面, path调用的是python第三方模块或框架,而url则是自定义的模块。 Eolinker是可以自动生成API文档的，在研发管理模块下的API项目修改path内容，API文档就会对
今天要说的是接口的自动化测试和性能测试，很多刚接触这块的同学，因为这两者在处理脚本的方式上差不多，会把他们混为一谈，接下来说一些我理解的区别~ 相同 因为接口的自动化测试和性能测试，在脚本的处理方式上很相似，如果使用一些接口测试工具如Eolinker、JMeter，甚至在特定情况下只
我们如何记录API，或者如何记录一个REST API。 我们可以使用软件或HTML网站维护文档，甚至可以通过代码中的某些工具生成文档。这种方法的缺点是我们需要手动（或通过半自动过程）对文档进行维护，尽管它是人类可读的，但实际上不是机器可读的。 另一种方法是使用WADL，它可以由一些工具生
设计和开发API需要大量重复和重写描述。一个开发人员、组织或一个独立的团队将在各种API设计中使用大量这样的可重复组件，而不断地重写它们可能是乏味的。这是Eolinker可以提供帮助的地方。可以重复使用的参数是： 定义：描述您的API输入和输出 路径项：一组可以在路径之间重用的预定义操
前言 手工测试做了好多年，点点点···成了每天必须做的事情。但是随着自动化测试趋势的日渐明显，以及受到薪资、技能的双重考验，掌握自动化测试成为了必备技能。 手工转自动化测试，不是一蹴而就的。“预先善其事，必先利其器”，凡事之前都需要一个良好的准备，自动化测试何尝不是呢？ 正文 1
前言 在日常的开发模式里，前端负责页面和动态脚本的处理，服务端负责业务逻辑和接口的实现。当前端需要服务端提供的接口实现动态数据展示和交互时，服务端完成接口开发后会提供一个接口文档给到前端按照文档规范再进行开发。这样模式下往往会出现两种情况：一种是往前端开发的进度
编写API文档是API编写人员的噩梦，而API文档通常是由API研发人员编写。由于API文档创建繁琐，需要记录的内容比较广，结束了API开发任务后，还要仔细编写API文档，给研发人员带来额外的工作量。 随着需求量越来越高，工具的诞生让API的研发与API文档之间的联系更加紧密。例如：Swagger、Eol
1、关于Linux 至少得知道常见的Linux命令，知道数据库得增删改查。 包括但不止如下命令： su 进入root权限 mkdir 新建一个文件 ls查看目录 rm删除文件 touch 创建一个文件 eg: touch a.txt tar 解压缩 vim编辑文件里面的内容 cat查看文件 find主要用于查找名为什么什么的文件 也可
最近收到的一个问题，说的是请求体中的raw可不可以拿到上个接口的返回值。这是Eolinker自动化测试工具里的问题，可以理解成第二个步骤的请求体raw是否可以拿到第一个步骤中的返回值。 首先在用例流程中建立两个步骤，并得到步骤一的返回值： 方法1：直接在请求体中直接关联上个接口的返回
企业应该采取文档优先的方法来开发API。虽然测试驱动的开发强调编写设计良好的代码，但文档驱动的开发考虑了API的可用性。 由文档驱动的API开发使开发团队在实际编写一行代码之前就可以考虑从验收标准到UI和用户体验的所有内容，但是，它可能会减慢初始开发周期。在这些文档驱动的开发
本周的问题是关于Swagger的导入和同步 在Eolinker中，有三个地方可以导入Swagger 1、在项目列表导入，因为设计了绑定SwaggerID，导入后的api是有SwaggerID的，后续进行同步没有问题。无论是增量，全量，仅添加API都只有一个，而且按Swagger最新的数据来更新； 2、在API列表导入，其实导入的API跟同
编写和维护API文档这个事情，对于后端程序员来说，是一件恼人但又不得不做的事情，我们都不喜欢写文档，但除非项目前后端代码都是自己写的，否则API文档将是前后端协作中一个不可或缺的沟通界面。既然不可避免，那就想办法弄个轮子吧。人生苦短，必须偷懒。无图无真相，生成文档的效果如下： 相比S
1、api测试的目的 API测试是一种软件测试，它根据详细的api文档分析应用程序接口（API）以验证其是否达到了预期的功能，安全性，性能和可靠性，本文将介绍如何用接口测试工具快速测试接口。 下述示例均使用eolinker工具进行api测试演示。 使用地址：www.eolinker.com 2、get请求 Get请求通常用
API是应用程序编程接口，简单来说API是软件中的功能，例如系统中的登录验证功能。API就像sql，通过提交相应的请求参数，获得响应内容。 API测试 API测试指验证API能否正常使用。与软件测试相同，API测试可以使用软件测试的方法。API自动化测试则指的是一组API在预设的环境下进行测试，并生成
最近在使用eolinker进行API测试，在对返回结果进行断言时发现了个非常细节的设计，即断言可以获取后置脚本设置的变量的参数。下面讲一下我的测试过程。 测试场景 不同API的测试场景不同，这边说一下我做的某个测试场景，可以参考我的测试场景学习如何通过eolinker测试API，并且结合自己需要
