场景 在项目中做查询表单或者填报表时，经常会有动态关联的业务需求，比如省市区的关联，润乾填报 / 参数表单报表不仅可以实现单个省市区的动态关联，还可以实现多省市区的动态关联。 下面我们就以润乾报表示例数据库现有的数据表—客户表和订单表 为例，来举例介绍一下数据多选的动态关联
参考链接：https://leetcode-cn.com/problems/department-top-three-salaries/solution/185-bu-men-gong-zi-qian-san-gao-de-yuan-gong-by-li/ SELECT Department.NAME AS Department, e1.NAME AS Employee, e1.Salary AS Salary FROM Employee AS e1,Department WHERE e1.Depart
myBatis的bind的标签，一般的用法都是 <if test="name!= null and name!= '' "> <bind name="userLike" value=" '%' + name+ '%' "/> and user_name like #{userLike}</if> 但是，当bind和OGNL结合使用时，用处
Employee 表保存了一年内的薪水信息。 请你编写 SQL 语句，来查询一个员工三个月内的累计薪水，但是不包括最近一个月的薪水。 结果请按 'Id' 升序，然后按 'Month' 降序显示。 示例：输入： | Id | Month | Salary ||----|-------|--------|| 1 | 1 | 20 || 2 | 1 | 20 |
\(something~else:\) 看了一圈似乎没人用我的方法，有点小激动的我连忙跑过来码了份题解 \(ps:CSP2019~RP++\) \(problem\) 开始讲题 看到数据范围是很水的\(n<=50,k<=4\)，顿时感觉出题人良心，可以简单的想到应该有个\(O(n^4)\)的正常算法 \(first\) 关键是怎么利用矩形的问题。 对于
1、selenium做自动化的时候，需要模拟鼠标进行单击、双击、右键、拖拽等操作，selenium提供了ActionChains类来进行处理。 2、执行原理：当你调用ActionChains的方法时，不会立即执行，而是会将所有的操作按顺序存放在一个队列里，当你调用perform()方法时，队列中的事件会依次执行。 from selen
原文在我的个人博客里： （ https://byackblog.com/%E7%BC%96%E8%BE%91%E5%99%A8%E4%B9%8B%E7%A5%9E%E2%80%94%E2%80%94vim.html ）
一 Set接口继承关系 二 Set接口的概述 一个不包含重复元素的 collection。更确切地讲，set 不包含满足 e1.equals(e2) 的元素对e1 和 e2，并且最多包含一个 null 元素 Set接口是无序的 Set 是继承于Collection的接口。它是一个不允许有重复元素的集合。 Set可以存储null值,
原题目： Stan has n sticks of various length. He throws them one at a time on the floor in a random way. After finishing throwing, Stan tries to find the top sticks, that is these sticks such that there is no stick on top of them. Stan has noticed that the
[NWUACM] 你被困在一个三维的空间中,现在要寻找最短路径逃生！空间由立方体单位构成你每次向上下前后左右移动一个单位需要一分钟你不能对角线移动并且四周封闭是否存在逃出生天的可能性？如果存在，则需要多少时间？ Input - 输入 输入第一行是一个数表示空间的数量。 每个空间的
题目描述 One cow from each of N farms (1 ≤ N ≤ 1000) conveniently numbered 1..N is going to attend the big cow party to be held at farm #X (1 ≤ X ≤ N). A total of M (1 ≤ M ≤ 100,000) unidirectional (one-way roads connects pairs of farms; road i requires
select d.Name Department, e1.Name Employee, e1.Salary from Employee e1 join Department d on e1.DepartmentId = d.Id where 3 > (select count(distinct(e2.Salary)) from Employee e2 where e2.Salary > e1.Salary
欢迎直接到我的博客查看最近文章：www.pkudodo.com。更新会比较快，评论回复我也能比较快看见，排版也会更好一点。 原始blog链接： http://www.pkudodo.com/2018/12/16/1-8/ 前言 《统计学习方法》一书在前几天正式看完，由于这本书在一定程度上对于初学者是有一些难度的，趁着热乎劲
Write a SQL query to get the nth highest salary from the Employee table.+----+--------+| Id | Salary |+----+--------+| 1 | 100 || 2 | 200 || 3 | 300 |+----+--------+For example, given the above Employee table, the nth highest salary where n =
代号描述OOSPF区域内部在同一区域内部的路由通告路由器LSAs以及网络LSAO|AOSPF内部区域间在同一自制系统的不同区域的路由通告汇总LSAO E1类型一外部路由区域外部路由通告外部LSAO E2类型二外部路由O E1与O E2中默认都是O E2O E2不计算传递过来沿途的COST开销在选路时存在，O>O|A>O E
最近统计数据，需要计算两个坐标点之间的距离，所以当成笔记记录下来。 主要运用了JTS空间分析工具包，提供一系列的空间数据分析操作。 1.下载或行家依赖 工具包下载地址：jts工具包 Maven的依赖： <dependency> <groupId>com.vividsolutions</groupId> <artifactId>jts<
* 解释模式:用得极其少:此处用一个加法和乘法例子说明: * 模式特点:一个表达式接口(Expression)和多个实现类,表达式接口有个解释的方法interpret(); * 表达式接口的实现类分成2类: 非终结符表达式（NonterminalExpression）,例如 加号就是非总结表达式,因为是一个过程 * 终结符表达
PCA（主成分分析）是降维中最经典的方法，其推导求解的常用两种方法包括最大方差理论（样本点到超平面的投影都尽可能分开）以及最小平方误差理论（样本点到超平面的距离都足够近），以上两种方法都需要进行严格意义上的数学推导，而本文想从另一个角度——相似矩阵的几何意义——直观理解PCA的
目录 第三次电梯作业个人优化 前言 优化思路 一、调度器 二、电梯 第三次电梯作业个人优化 前言 由于个人能力有限，第二次电梯作业只能完成正确性设计，没能进行优化，也因此损失了强测分数，于是第三次电梯作业时便决定进行优化，结果强测错了一个点，同样损失了强测分数……但是总的
1.开机后选择第一个然后e2.对这里进行修改ctrl x执行3.进入到系统的紧急求援模式4.进行如下操作5.重启
Arrays.sort() ----- DualPivotQuicksort DualPivotQuicksort是Arrays.sort()对基本类型的排序算法，它不止使用了双轴快速排序，还使用了TimSort、插入排序、成对插入排序、3-way快速排序。 算法介绍 成对插入排序 具体执行过程： 将要插入的数据，第一个值赋值a1,第二个值赋值a2 然后
写法和CF235B Let's Play Osu!非常相似。但是这个题厉害就厉害在统计的贡献里面有一个平方的期望，而这个平方的期望和期望的平方是完全不一样的，需要另外统计，逻辑上仔细想一想就会明白。 期望\(dp\)没那么可怕，但是确实非常不容易调试。所以一定要在第一次推出式子的时候，保证式子的正
调了两天的代码，到最后绝望地把I64d改成lld就过了，我真的是醉了。 网络吞吐量 题面：给出一张（n个点，m条边）带权（点权边权均有）无向图，点权为每个点每秒可以接受发送的最大值，边权为花费，保证数据沿着最短路径从1发送到n。 题解：因为保证数据沿着最短路发送，所以可以求出1到n的最短路，然后将符合最
