#导入各种包 from selenium import webdriver#浏览器 from selenium.webdriver.common.by import By#选择器 from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC#等待条件 from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait#等待 from selenium.webdri
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1、LVS-NAT规则+WRR算法 服务器 IP地址 作用 系统版本 RS1 10.0.0.8/24GW：10.0.0.101 网站服务器 Rocky8.6 RS2 10.0.0.18/24GW：10.0.0.101 网站服务器 Rocky8.6 LVS eth0: 10.0.0.101eth1: 192.168.10.101 LVS负载均衡调度器 Ubuntu2004 ## RS1配置 [root@RS1 ~]# y
绪 已知圆柱体(cylinder)的底面积: $ S=πr^{2} $, 而圆柱体的体积(volume): $ V=S \cdot h=πr^{2} \cdot h $ . 问: 圆柱体的体积,随圆柱体底面积变化而变化的速率快,还是随高度变化而变化的速率快? 了解到微分的概念之后,便可以对两种变化趋势做量化分析对比,由此可以根据控制
LVS-DR群集 一、LVS-DR的工作原理 1. LVS-DR数据包流向分析 为方便进行原理分析，将Client与群集机器放在同一网络中，数据包流经的路线为1-2-3-4 客户端发送请求到Director Server(负载均衡器)，请求的数据报文（源IP是CIP，目标IP是VIP）到达内核空间。 Director Server和Real Server在同
定义一个反射dll public class DemoTest { public string Test(DataSet ds) { IWorkbook workbook = new HSSFWorkbook(); string fileName = DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmss") + ".xls";
Lvs 简介 LVS 的全称是 Linux virtual server，即 Linux 虚拟服务器。之所以是虚拟服 务器，是因为 LVS 自身是个负载均衡器(director)，不直接处理请求，而是将请 求转发至位于它后端真正的服务器 realserver 上。 LVS 是四层(传输层 tcp/udp)、七层(应用层)的负载均衡工具，但是七层不怎么
LVS-DR+keepalived实现负载均衡 配置环境： 名称 主机名 IP地址 网关 需要的安装软件 VIP地址 LVS 主调度器 cdh1 192.168.10.34 192.168.10.254 ipvsadm+keepalived 192.168.10.29 LVS 从调度器 cdh2 192.168.10.35 192.168.10.254 ipvsadm+keepalived 192.168.10.29 real
/// /// DataRow转换为DataTable /// /// /// 筛选的条件 /// public DataTable SreeenDataTable(DataTable dt, string strWhere) { if (dt.Rows.Count <= 0) return dt; //当数据为空时返回 DataTable dtNew = dt.Clone(); //复制数据源的表结构 DataRow[] d
link 总感觉COCI的题面读不懂。题意是说给定一些平面内的点，点有点权，两个点连边的边权是两个点的集合距离。请求出一棵生成树，满足树内存在点权和模K为0的子集，最小化最大边的边权。 有一个很巧妙的结论，随意选出K个点一定能找出子集符合条件。于是得出结论树内结点不会超过K个，所以每
string condition = @"MaterialNum='" + dataTable.Rows[i]["MaterialNum"].ToString() + "'" + @" and SupplierName='" + dataTable.Rows[i]["SupplierName"].ToString() +
部署LVS-DR集群 #环境简介 DR 服务器：172.16.10.101 web 服务器1：172.16.10.10 web 服务器2：172.16.10.20 vip（虚拟回环）：172.16.10.1 客户端：172.16.10.200 1.配置负载调度器 #关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service setenforce 0
今天因为业务需要，想做一个将查询出的数据保存为图片的方法，整理如下 示例效果 实现代码 private void button2_Click(object sender, EventArgs e) { #region 自定义下拉列表 DataTable dt = new DataTable(); dt.Column
查阅stm32f10x参考手册，找到这样一句话： TC：发送完成 当包含有数据的一帧发送完成后，由硬件将该位置位。如果USART_CR1中的TCIE为1，则产生中断。由软件序列清除该位(先读USART_SR，然后写入USART_DR)。TC位也可以通过写入0来清除，只有在多缓存通讯中才推荐这种清除程序。 0：发送还未完成； 1：
负担更多人工 # 定义放大 def enlarge(): x = windowSize()[0] y = windowSize()[1] # print(x,y) zoomAction = MultiAction(dr) a1 = TouchAction(dr).press(x=x*0.4,y=y*0.4).wait(100).move_to(x=x*0.3,y=y*0.3).release() a2 = TouchAction(dr).pre
各过各的很 1 # 定义放大 2 def enlarge(): 3 x = windowSize()[0] 4 y = windowSize()[1] 5 # print(x,y) 6 zoomAction = MultiAction(dr) 7 a1 = TouchAction(dr).press(x=x*0.4,y=y*0.4).wait(100).move_to(x=x*0.3,y=y*0.3).release() 8 a2
怎么显示行号 `# 定义放大 def enlarge(): x = windowSize()[0] y = windowSize()[1] # print(x,y) zoomAction = MultiAction(dr) a1 = TouchAction(dr).press(x=x0.4,y=y0.4).wait(100).move_to(x=x0.3,y=y0.3).release() a2 = TouchAction(dr).press(x=x0.6,y=y0.6).wait(100).
2022 / 6 /11 1. 递归算法_Recursive Processing 2.数学基础_数据融合_协方差矩阵_状态空间方程 3. 卡尔曼增益超详细数学推导 4. 误差协方差矩阵数学推导_卡尔曼滤波器的五个公式 5. 直观理解与二维实例【包含完整的EXCEL代码】 6. 扩展卡尔曼滤波器_Extende
示例： public void test() { DataTable dtz = new DataTable(); //添加Table中的列 DataColumn dc1 = new DataColumn("UserName", Type.GetType("System.String")); DataColumn dc2 = new Da
目录一、LVS-DR集群介绍1、LVS-DR 工作原理2、 数据包流向分析3、LVS-DR 模式的特点4、LVS-DR中的ARP问题4.1 问题一4.2问题二二、构建LVS-DR集群的步骤实验环境准备：1、配置负载调度器（192.168.2.66）1.1 配置虚拟 IP 地址（VIP：192.168.2.67）1.2 调整 proc 响应参数1.3 配置负载分配策略
LVS负载均衡群集-DR群集 目录LVS负载均衡群集-DR群集数据包流向分析DR模式的特点LVS-DR中的ARP问题IP地址冲突解决办法路由根据ARP表项，会将新来的请求报文转发给RealServer，导致Director的VIP失效解决方法两个问题的设置方法部署LVS-DR集群配置nfs共享服务器（192.168.239.40）配置两台
思路： 排序，参考了https://codeforces.com/blog/entry/73953。 实现： 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 void bfs(int x,vector<int>& d,vector<vector<int>>&g){ 4 queue<int>q; 5 q.push(x); 6 int n=d.
前文我们了解了组播路由协议PIM以及PIM-DM密集模式相关话题，回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/16084310.html；今天我们来聊一聊PIM的另外一种模式SM稀疏模式相关话题； PIM-SM概述 PIM-SM（PIM Sparse Mode，协议无关组播-稀疏模式）是组播PIM的另外一种模式稀
NAT模式有很大的弊端,他是基于吓一跳模式,带宽资源消耗，且耗时长 DR模式：首先客户端将数据包发送给负载均衡器,cip-->vip mac地址欺骗 将cip-->vip 的vip mac地址改带 rip服务器上,让他去接收信息 如果没有ip地址转换, 将server1 和server2 中影藏vip的节点（对外影藏）那么
本文为 C#编程学习27: C#操作Excel从入门到精通_m1m2m3mmm的博客-CSDN博客 中单独提炼出的新建Excel文件并导出数据的专门总结；更全面的总结可以上一篇。 1 添加引用及名称空间 添加引用 添加名称空间 //用到的名空间 using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel; using
