题面 需要动态维护一个点集的极小联通子图边权和。可以发现，将点集 \(\{a_i\}\) 中的点按照 dfs 序从小到大排序之后，\(dist(a_1,a_2)+dist(a_2,a_3)+\ldots+dist(a_{k-1},a_k)+dist(a_k,a_1)\) 恰好等于我们要维护的那个边权和的两倍。所以就开一个 set，在加入和删除的时候加上或删
题面 这个题是二维的情况，一个点向一个矩形连边。一维的时候就是线段树优化建图，这里只能树套树优化建图了。但是这道题空间只有128MB，显然空间不能达到 \(O(n\log^2 n)\) 级别，所以考虑线段树套平衡树 (set) 来解决。 一个通常用来解决这种问题的方案是，不直接连边，而是把每个矩形在跑
打开 cmd，输入 npm config edit 打开 .npmrc 文件 文件顶部设置 registry=xxx 下增加一行：electron_mirror=https://cdn.npm.taobao.org/dist/electron/ ;;;; ; npm userconfig file ; this is a simple ini-formatted file ; lines that start with semi-colons are comment
pytestreport 生成测试报告的问题 1、生成报告html页面的样式错乱 2、生成报告html页面的图标没有展示 3、 生成报告html页面的查询详情按钮点击没有相应 问题排除： 浏览器开发者工具，查看报告请求的资源，发现其中的dist/css/bootstrap.min.css、dist/jquery.slim.min.js、/dist/e
前言：在打包一个vue后台项目的时候，把生成的dist文件放到服务器上报如上错误。 具体表现为：1.线上文件路径不正确；2.dist存放的服务器路径不对； 我这里是第二种情况，只需存放到正确的路劲即可，而第一种情况则较为复杂，可通过控制台查看首页代码，查看是否是某些文件没有打包成功到服务器；而这
求满足多个不等式组的元素 =表示+1 (1)求不等式组的可行解 (2)！！源点需要满足的条件 从源点出发，一定可以走到所有的边！！！ 存在负环说明无解 正环有解 1.先找每个不等式 xi<= xj+ck 转化为已调配从xi到xj长度为ck的一条边 2.找一个超级源点 是的该源点一定可以遍历到所有边 3.从源点求
系列文章 基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (1) 为什么需要自己写一个博客？ 基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (2) 环境准备和创建项目 基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (3) 模型设计 基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (4) markdown博客批量导入 基于.NetCore开
最小步数模型 跟传统网格bfs不同,每个状态是一个网格,状态为棋盘到棋盘间,构成有向图,求有向图的最短路径 魔板 每个点可以由操作A、B、C向三个方向扩展,以整个魔板为状态,容易想到通过bfs,从satrt开始扩展到end,每个状态可以有3个扩展方向。 如何保证序列字典序最小:由于每
NC14683 储物点距离 题目 题目描述 一个数轴，每一个储物点会有一些东西，同时它们之间存在距离。 每次给个区间 \([l,r]\) ,查询把这个区间内所有储物点的东西运到另外一个储物点的代价是多少？ 比如储物点 \(i\) 有 \(x\) 个东西，要运到储物点 \(j\) ，代价为 \(x \cdot dist( i , j )\)
摘自：https://blog.csdn.net/qq_24378737/article/details/119828363 原理：vue打包编译后的文件就是一套纯静态页面，在本地能直接访问index.html，放到服务器任意目录也能直接访问，通过Nginx反向代理用域名指向服务器的index.html就可以正常访问了。 1. vue本地打包编译生成dist文
点击查看代码 #include<iostream> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n, m; int h[N], e[N], ne[N], w[N], idx; int dist[N]; bool st[N]; void add(int a, int b, int c) { e[idx] = b; w[idx] = c
个人猜测，应该是不利于后续的加速优化以及对于Iceberg 特性的支持 参考配置 配置来自helm paths: { # Local path for dremio to store data. local: ${DREMIO_HOME}"/data" # Distributed path Dremio data including job results, downloads, # uploads
模板 朴素版($o(n^2) $) void dijkstra() { memset(dist,0x3f,sizeof dist); dist[1] = 0; for(int i = 0;i < n;i ++) { int t = -1; for(int j = 1;j <= n;j ++) if(!st[j] && (t == -1 || dist[j] < dist[t]))
模板 朴素版($o(n^2) $) void dijkstra() { memset(dist,0x3f,sizeof dist); dist[1] = 0; for(int i = 0;i < n;i ++) { int t = -1; for(int j = 1;j <= n;j ++) if(!st[j] && (t == -1 || dist[j] < dist[t]))
获取两个Rect之间的space： import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Rectangle, Polygon def draw_rect(bb, ax, color='black'): ax.add_patch(Rectangle(bb[:2], bb[2] - bb[0], bb[3] - bb[1], fill=False, color=color)) def draw_r
问题现象： 问题原因： vue文件里的引入的组件的文件路径不对，导致了报错 解决办法： 配置正确组件引入路径
在二维平面上有 n 个点，第 i 个点的坐标为 (xi,yi)。请你找出一个点，使得该点到这 n个点的距离之和最小。该点可以选择在平面中的任意位置，甚至与这 n个点的位置重合。 输入格式 第一行包含一个整数 n。接下来 n行，每行包含两个整数 xi,yi，表示其中一个点的位置坐标。 输出格式 输出
什么是生成树 子图：G=<V，E>，G'=<V', E'>，为两个图（V为点集，即图中点的集合，E为边集），如果V'是V的子集且E'是E的子集，则G'是G的子图。 如果V'=V，则称G'为G的生成子图 如果G'是无向生成子图且是树的结构，则为生成树 最小生成树 最小生成树：是一张有权无向连通图中边权和最小的生成树 Prme算法：
有一棵 n 个点的 k 叉树，点的编号为 \(1…n\)，它的结构描述如下： 1 号点为根节点，如果一个点到 1 号点经过的最少边数为 i 则称它在第 i 层里。 第 i 层的第 j 个点的父亲是 第 i−1 层的第$ ⌊(j−1)/k⌋+1$ 个点。 第 i 层的第 j 个点的编号为 \(∑^{i−1}_{p=0}k^p+j\) 。 从 3 可
Scape And Dist Path
原因：nginx配置错误。 因为vue打包输出的是单页网页应用，只有一个index.html入口，其他路径是由前端路由去跳转的，服务器目录下没有对应物理路径，所以就会报404。 这样的nginx配置会出现该问题。 location / { alias /home/vue/dist/; index index.html; } 解决办
核心思想：松弛操作 对于边(u,v)，用dist（u）和（u，v）的和尝试更新dist（v）: dist(v) = min(dist(v) , dist(u)+l(u,v) 注：dist（i）为源点（起点）到i点的距离，l（u，v）为u->v的边权。 Bellman-Ford的基本操作是进行多次迭代，每一轮迭代对图上所有边进行松
用途：cume_dist 分组内小于，等于当前rank值的行数/分组内总行数
//优化平面，Ransac的反复提取，冗余 template <typename Kernel> void Hypothesis<Kernel>::refine_planes() { std::vector< Planar_segment* >& segments = point_set_->planar_se
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; using pii = pair<int, int>; const int N = 300; vector<pair<int, int>> g[N]; int have[N]; int pre[N]; int path[N]; bool st[N]; int dist[N]; int n, k; int Kill[N]; int jiefang[N]; strin
