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  • unittest框架基本使用2022-07-03 19:00:26

    一.命名要求 unittest对.py文件类没有命名要求,只需要函数是以test为开头的就可以 二.运行顺序 不同于pytest(从上往下)的是,unittest运行顺序是按照从0-9,A-Z,a-z的先后顺序运行的 三.五大组件 1.testcase(测试用例) (1)运行时可点击类/函数左侧绿色(当前类继承unittest.TestCase才会出现)

  • DDT数据驱动-跨线程组2022-06-21 19:02:38

    Jmeter测试计划中有多个线程组,这些线程组的【执行是并行的】,想要多个线程组【串行执行】,需勾选测试计划中的【独立运行每个现成组】 跨线程组需要用${__setProperty(,,)}函数   属性显示:测试计划--》添加--》非配置元件--》属性显示 jmeter的属性 1. 静态属性:写在.properties结

  • DDT数据驱动测试-转载2022-06-20 16:03:26

    简单介绍​DDT(Date Driver Test),所谓数据驱动测试,简单来说就是由数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变。通过使用数据驱动测试的方法,可以在需要验证多组数据测试场景中,使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化,避免在测试中使用硬编码的数据,也就是测试数

  • python ddt库使用2022-05-18 15:34:02

    一、DDT(数据驱动)简介 Data-Driven Tests(DDT)即数据驱动测试,可以实现不同数据运行同一个测试用例(通过数据的不同来驱动测试结果的不同)。 ddt本质其实就是装饰器,一组数据一个场景。 ddt模块包含了一个类的装饰器ddt(@ddt)和三个方法的装饰器(@data、@unpack、@file_data),其中: @data:包含

  • DDT数据驱动性能测试(一)2022-04-24 23:00:34

    DDT数据驱动性能测试(一) 一、csv数据文件设置 1、使用场景:测试过程中需要使用手机号码等大量数据时,用random函数随机生成数字;也可以使用Excel拖动生成一批手机号,也有可以从数据库中导出一批手机号,把准备好的数据,放到txt文件,或者csv文件中,使用csv数据文件设置直接调用。 2、txt文

  • unittest框架之DDT驱动2022-04-16 21:02:05

    框架:unittest+python+ddt 一、DDT数据驱动 1.为什么需要数据驱动 比如测试数据有多组,代码只有一份,DDT数据驱动可以实现不同数据运行同一份代码 数据驱动测试: 1)避免编写重复代码2)数据与测试脚本分离3)通过使用数据驱动测试,来验证多组数据测试场景4)通常来说,多用于单元测试和接口测试

  • Python_DDT数据驱动2022-02-23 19:02:10

    # 1. 首先安装插件 pip install ddt """ D:\Python\Scripts>pip install ddt Collecting ddt Downloading ddt-1.4.4-py2.py3-none-any.whl (6.3 kB) Installing collected packages: ddt Successfully installed ddt-1.4.4 """ # 2. 导包 impor

  • Python数据驱动DDT的应用2022-01-06 11:32:54

    什么是数据驱动 在百度百科中数据驱动的解释是:数据驱动测试,即黑盒测试(Black-box Testing),又称为功能测试,是把测试对象看作一个黑盒子。利用黑盒测试法进行动态测试时,需要测试软件产品的功能,不需测试软件产品的内部结构和处理过程。数据驱动测试注重于测试软件的功能性需求,也即数

  • 源码教学:小编教你 30 行代码实现 ddt 模块2022-01-03 20:31:23

    前言 用 python 做过自动化的小伙伴,大多数都应该使用过 ddt 这个模块,不可否认 ddt 这个模块确实挺好用,可以自动根据用例数据,来生成测试用例,能够很方便的将测试数据和测试用例执行的逻辑进行分离。接下来就带大家一起自己,手把手撸出一个 ddt。 1、DDT 的实现原理 首先我们来看一

  • Python接口自动化测试框架(实战篇)-- 数据驱动DDT2021-12-29 16:30:55

    文章目录 前言 单接口测试 代码演示 批量单接口测试 那么问题来了 数据驱动思想 DDT 扩展 @ddt.file_data 前言 突然讲到这一章节,感觉与前面的内容衔接的不是很好;前面的接口测试、单元测试还没好好组织和测试,怎么就突然来到了数据驱动,同学们都不知

  • python + ddt数据驱动 之 一个参数2021-12-24 19:01:02

    案例:打开百度,进行搜索,查看搜索结果; 执行3条测试用例,分别搜索python,自动化测试,ddt data 不使用ddt数据驱动: import unittest import time from selenium import webdriver class Baidu(unittest.TestCase): def setUp(self): # 打开chrome浏览器 self.dr

  • web自动化 -- HTMLreport测试报告自定义测试用例名,重写ddt2021-12-09 19:34:14

    一、需求痛点   1、HTMLreport测试报告的用例名不明确   2、希望可以自定义HTMLreport测试报告的用例名   3、痛点截图        二、解决办法   1、原因分析     HTMLreport测试报告中的用例名是经过ddt重写的,所以我们直接重写ddt内的方法     2、重写ddt内的方

  • Python 数据驱动工具:DDT2021-11-28 07:00:49

      背景 python 的unittest 没有自带数据驱动功能。 所以如果使用unittest,同时又想使用数据驱动,那么就可以使用DDT来完成。 DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写。 资料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 使用方法 dd.ddt: 装饰类,也就是继承自TestCase的类。 ddt.data: 装饰测

  • 【unittest单元测试框架】(7)DDT库2021-11-17 12:02:21

    DDT库 DDT(Data-Driven Tests)是针对 unittest 单元测试框架设计的扩展库。允许使用不同的测试数据来运行一个测试用例,并将其展示为多个测试用例。 GitHub 地址:https://github.com/datadriventests/ddt DDT 支持 pip 安装 pip install ddt 1、DDT基础用法 同样以百度搜索为例,

  • 运行python文件报SyntaxError: (unicode error) ‘unicodeescape‘ codec can‘t decode bytes in position 2-3: tr2021-10-10 20:31:29

    我在运行python文件的时候竟然报SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: tr这个错误,其实引起这个错误的原因就是转义的问题。 例如,在文件中我传入的路径是: face_cascade = cv2.CascadeClassifier( 'C:\Users\lizhiliang\D

  • Python接口自动化之数据驱动2021-08-22 07:00:28

    以下主要介绍使用openpyxl模块操作excel及结合ddt实现数据驱动。如果感觉文章很长,那就是文章很长。                             在此之前,我们已经实现了用unittest框架编写测试用例,实现了请求接口的封装,这样虽然已经可以完成接口的自动化测试,但是

  • 数据驱动ddt的简单使用2021-08-07 14:00:57

    什么是数据驱动 当我们的测试脚本都是重复的,只有输入的数据变化时,每次更换一个数据执行,都要写一个测试脚本,这样会使我们的代码显得特别乱,特别冗余。 如果我们使用数据驱动,那么只用写一个脚本,在脚本执行的时候,他会自己不断更新数据。简单理解为:数据的改变从而驱动自动化测试的

  • Python之DDT(数据驱动测试)2021-08-05 19:31:35

      ddt 全称:data driver test 数据驱动测试ddt装饰器:用来装饰类file_data装饰器:用来装饰方法data装饰器:用来装饰方法 什么是数据驱动? 数据驱动,指在自动化测试中处理测试数据的方式。 通常测试数据与功能函数分离,存储在功能函数的外部位置。在自动化测试运行时,数据驱动框架会读取

  • DDT数据驱动2021-07-27 01:31:21

    一、简介 1、数据驱动:将不同的测试数据在同一个业务逻辑上运行 二、使用 1、安装DDT  全称:Data Driver Tests   pip install ddt 2、语法   2.1、在测试类上使用@ddt   2.2、在测试函数上用例@data(*test_case),进行数据解压,然后每一个元素传入测试函数 3、@data():解压一层

  • python对数据库与ddt的配合使用及详细讲解2021-07-18 16:31:05

    1、python连接数据库基础操作及详细讲解 # -*- -*- -*- -*- -*- -*- -*- -*- # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/0717 # @File : mysql_connect.py # -*- -*- -*- -*- -*- -*- -*- -*- # pymysql 需要安

  • Python----字符串截取(查找,替换)2021-07-01 17:00:14

    1. 查找(字符串第一次出现的位置) a = 'testcases/test_ddt/test_ddt_login.py::TestDdtLogin::test_login[11111111111-\u5991\u9d25-\u8c0b5]' # 检查字符串a中是否包含:: ,如果包含子字符串返回开始的索引值,否则返回-1 # a.find('::', 开始索引默认为0 , 结束索引默认为字符串

  • ddt2021-06-20 18:02:52

    DDT(Data Driver Test)数据驱动测试,是由测试数据来驱动测试用例的执行;DDT可以实现用例的重复执行以及代码的重复使用,减少工作量。数据代码分离为主流设计思路,在常见的测试体系中可以使用xml文件、excel文件、json文件来管理测试数据;通过代码自动读取,来驱动用例的执行,ddt测试框架基

  • python 常用包2021-06-18 12:33:37

    一、python 常用包 import random #随机数 import os #路径和文件处理 import requests #处理请求 import openpyxl #处理.xlsx 结尾的excel from clickhouse_driver import Client #clickhouse数据库 import psycopg2 #pl数据库 import pymysql #mysql数据库 from

  • Paper:自动驾驶领域SAE标准之《道路机动车辆驾驶自动化系统相关术语的分类和定义》官方英文原文翻译与解读(二)2021-06-15 23:55:12

    Paper:自动驾驶领域SAE标准之《道路机动车辆驾驶自动化系统相关术语的分类和定义》官方英文原文翻译与解读(二)           目录 自动驾驶领域SAE标准之《道路机动车辆驾驶自动化系统相关术语的分类和定义》官方英文原文翻译与解读(二) 4. TAXONOMY OF DRIVING AUTOMATION 5.1

  • Paper:自动驾驶领域SAE标准之《道路机动车辆驾驶自动化系统相关术语的分类和定义》官方英文原文翻译与解读(一)2021-06-15 23:55:03

    Paper:自动驾驶领域L级别SAE标准《道路机动车辆驾驶自动化系统相关术语的分类和定义&Taxonomy and Definitions for Terms Related to Driving Automation Systems for On-Road Motor Vehicles》翻译与解读 Paper:自动驾驶领域SAE标准之《道路机动车辆驾驶自动化系统相关术语的分类

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