假设我有3个时间范围： 07:00 - 18:00 18:00 - 23:00 23:00 - 07:00 和代码： public class TimeShift { public TimeSpan Start { get; set; } public TimeSpan End { get; set; } } List<TimeShift> shifts = new List<TimeShift>(); 如何检查列表中的每个项目是否
自何时/直到何时,我已经做了2个自定义产品字段-可用性.因此,如果当前日期在这些设置的可用日期之间,则可以购买产品,否则-不能.但是,只有在发布带有变体的产品之前,一切都可以正常工作.这就好像产品版本会忽略这些自定义的可用性字段/值,即使当前日期不在设置的可用性日期之间,也仍
我正在尝试实现对日期比较有容忍的IEqualityComparer.我也研究了this question.问题是我无法使用替代方法,因为我在LINQ .GroupJoin()中使用IEqualityComparer.我尝试了一些允许容忍的实现.我可以使Equals()正常工作,因为我有两个对象,但是我不知道如何实现GetHashCode(). 我最大的
假设我有一个开始日期和结束日期,如下所示： start_d = datetime.date(2017, 7, 20) end_d = datetime.date(2017, 9, 10) 我希望获得一个如下所示的Pandas DataFrame： Month NumDays 2017-07 12 2017-08 31 2017-09 10 它显示了我范围内每个月的天数. 到目前为止,我可以使
我有这样的查询： SELECT COUNT(*) AS amount FROM daily_individual_tracking WHERE sales = 'YES' AND daily_individual_tracking_date BETWEEN '2010-01-01' AND '2010-03-31' 我是从日期范围中选择的.是否可以获取日期范围内的总天数？解决方法:不清楚,如果您正在寻找 DATEDIFF
我有一个带有“日期”字段的访问表.它有每个记录的随机日期.我已经构建了一个脚本来将所有记录附加到列表中,然后设置列表以仅过滤掉唯一值： dateList = [] # cursor search through each record and append all records in the date # field to a python list for row in rows:
我在表格中记录了登录信息.我有id,ip,日期和时间的列.从登录记录中我想获取仅在最后一小时内创建的登录. 我在时间和日期函数上扫描MySQL文档,但我似乎无法将它们正确地组合在一起. 有人能帮助我吗？解决方法:使用DATE_SUB()和Now()函数： select count(*) as cnt from log where dat
在为小型预订系统制作SQL查询时遇到问题,我有一个包含两个条目的表,其中包含两个不同的日期和一个数字. Nr DateFrom DateTo ---------------------------- 1 2015-01-01 2015-01-03 2 2015-01-05 2015-01-08 我想查询我可以输入两个不同日期的位置,并仅返回表
参见英文答案 > How to join two dataframes for which column values are within a certain range? 5个 我需要在标识符和条件上合并两个pandas数据帧,其中一个数据帧中的日期在另一个数据帧中的两个日期
参见英文答案 > I have 2 dates in PHP, how can I run a foreach loop to go through all of those days? 8个 预期投入： getDatesFromRange( '2010-10-01', '2010-10-05' ); 预期产出： Array( '2010-10
我有下表叫做季节 +----+--------+------------+------------+ | id | cost | start | end | +----+--------+------------+------------+ | 33 | 255 | 2014-01-05 | 2014-04-16 | | 17 | 357 | 2014-04-17 | 2014-04-19 | | 65 | 191.25 | 2014-04-20 | 201
考虑下面的简单示例： date = pd.date_range('1/1/2011', periods=5, freq='H') df = pd.DataFrame({'cat' : ['A', 'A', 'A', 'B', 'B']}, index = date) df Out[278]:
这行python代码有什么问题,如果有的话： daterange = [begin + timedelta(n) for n in range((end - begin).days)] 其中begin和end是具有有效值的datetime.date对象. 我在Django视图中使用它来处理一些数据,但是每次调用它时都会调用我得到以下错误,突出显示上述行： UnboundLocalE
我正在和熊猫一起工作,想要创建一个长达一个月的自定义日期范围,周日从周日晚上6点开始,到周五下午4点结束.每天有22个小时,所以例如周日下午6点到周一下午4点,周一下午6点到周二下午4点等. 我试过day_range = pd.date_range(datetime(2016,9,12,18),datetime.now(),freq =’H’)但
我有两个包含日期的变量. DateStart和DateEnd(在SQL中). 我还有两个DatePicker控件(在WinForm中).我从数据库导入两个日期,需要做一些棘手的事情. 因此,这两个变量创建了一系列日期,两个日期选择器创建了另一个日期范围.如何检查这些日期范围是否与Sql查询重叠？ 例如(yyyy / mm / dd
所以我有一张桌子,有开始,结束,出租车和司机.城市现在希望按月查看哪些出租车在哪个月,以及何时发生任何变化. 因此,此抓取分配行于2014年7月开始,于2014年7月结束,或正在进行(在7月之前开始,在月之后结束或尚未结束). 我的问题是,是否有更高效或更优雅的查询来获取这些行？ SELECT
