标签:shift date-range python pandas dataframe
考虑下面的简单示例:
date = pd.date_range('1/1/2011', periods=5, freq='H')
df = pd.DataFrame({'cat' : ['A', 'A', 'A', 'B',
'B']}, index = date)
df
Out[278]:
cat
2011-01-01 00:00:00 A
2011-01-01 01:00:00 A
2011-01-01 02:00:00 A
2011-01-01 03:00:00 B
2011-01-01 04:00:00 B
我想创建一个包含索引的滞后/超前值的变量.这就是:
df['index_shifted']=df.index.shift(1)
因此,例如,在时间2011-01-01 01:00:00我期望变量index_shifted为2011-01-01 00:00:00
我怎样才能做到这一点?
谢谢!
解决方法:
我认为你需要Index.shift
与-1:
df['index_shifted']= df.index.shift(-1)
print (df)
cat index_shifted
2011-01-01 00:00:00 A 2010-12-31 23:00:00
2011-01-01 01:00:00 A 2011-01-01 00:00:00
2011-01-01 02:00:00 A 2011-01-01 01:00:00
2011-01-01 03:00:00 B 2011-01-01 02:00:00
2011-01-01 04:00:00 B 2011-01-01 03:00:00
对我来说它没有频率工作,但也许在实际数据中是必要的:
df['index_shifted']= df.index.shift(-1, freq='H')
print (df)
cat index_shifted
2011-01-01 00:00:00 A 2010-12-31 23:00:00
2011-01-01 01:00:00 A 2011-01-01 00:00:00
2011-01-01 02:00:00 A 2011-01-01 01:00:00
2011-01-01 03:00:00 B 2011-01-01 02:00:00
2011-01-01 04:00:00 B 2011-01-01 03:00:00
编辑:
如果DatetimeIndex的freq为None,则需要添加freq to shift:
import pandas as pd
date = pd.date_range('1/1/2011', periods=5, freq='H').union(pd.date_range('5/1/2011', periods=5, freq='H'))
df = pd.DataFrame({'cat' : ['A', 'A', 'A', 'B',
'B','A', 'A', 'A', 'B',
'B']}, index = date)
print (df.index)
DatetimeIndex(['2011-01-01 00:00:00', '2011-01-01 01:00:00',
'2011-01-01 02:00:00', '2011-01-01 03:00:00',
'2011-01-01 04:00:00', '2011-05-01 00:00:00',
'2011-05-01 01:00:00', '2011-05-01 02:00:00',
'2011-05-01 03:00:00', '2011-05-01 04:00:00'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)
df['index_shifted']= df.index.shift(-1, freq='H')
print (df)
cat index_shifted
2011-01-01 00:00:00 A 2010-12-31 23:00:00
2011-01-01 01:00:00 A 2011-01-01 00:00:00
2011-01-01 02:00:00 A 2011-01-01 01:00:00
2011-01-01 03:00:00 B 2011-01-01 02:00:00
2011-01-01 04:00:00 B 2011-01-01 03:00:00
2011-05-01 00:00:00 A 2011-04-30 23:00:00
2011-05-01 01:00:00 A 2011-05-01 00:00:00
2011-05-01 02:00:00 A 2011-05-01 01:00:00
2011-05-01 03:00:00 B 2011-05-01 02:00:00
2011-05-01 04:00:00 B 2011-05-01 03:00:00
标签:shift,date-range,python,pandas,dataframe 来源: https://codeday.me/bug/20190722/1502731.html
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