Function //格式化时间 function format(dat){ //获取年月日，时间 var year = dat.getFullYear(); var mon = (dat.getMonth()+1) < 10 ? "0"+(dat.getMonth()+1) : dat.getMonth()+1; var data = dat.getDate() < 10 ? "0"+(dat.getDa
简介 缺失值在数据中无处不在，需要在分析的初始阶段仔细探索和处理。在本次示例中，会详细介绍naniar包探索缺失值的方法和理念，它和ggplot2和tidy系列使用方法非常相似，上手并不困难。 有时，解释缺失值出现的原因可能很简单，比如，可能是由于记录不全，各种意外等，但实现这一解释的过程可能
P4588 [TJOI2018]数学计算 题意简述 小豆现在有一个数 \(x\)，初始值为 \(1\)。小豆有 \(Q\) 次操作，操作有两种类型： 1 m：将 \(x\) 变为 \(x \times m\)，并输出 \(x \bmod M\) 2 pos：将 \(x\) 变为 \(x\) 除以第 \(pos\) 次操作所乘的数（保证第 \(pos\) 次操作一定为类型 \(1\)，对于每一个
tableone CreateTableOne(dat) # dat without missing # 一般使用以下的代码 vars <- colnames(dat)[3:6] vars_Fac <- c("male", "white") # 分类变量 table1 <- CreateTableOne(vars = vars, strata = "trt"
#include <iostream> #include <string> #include <cstdlib> #include <fstream> int main() { using namespace std; ifstream inStream; ofstream outStream; inStream.open("infile.dat"); if (inStream.fail())
cargo toml [package] name = "serialports" version = "0.1.0" edition = "2021" # See more keys and their definitions at https://doc.rust-lang.org/cargo/reference/manifest.html [dependencies] serialport ="*" encoding
1、 dat <- read.table("test.txt", header = F) dat dat$V2[dat$V2 == "<NA>"] = 100 dat dat$V2[dat$V2 == NA] = 100 dat dat$V2[is.na(dat$V2)] = 100 dat > dat <- read.table("test.txt", header = F) ## 读取测试数据 >
文章目录 1、IIC总线结构2、IIC总线传输协议3、完成工程代码 1、IIC总线结构 这个可以参考我之前写的一遍文章 https://blog.csdn.net/lzxiaotu/article/details/119354515 2、IIC总线传输协议 数据位的有效性规定：SCL为高电平期间，数据线上的数据必须保持稳定，只有SCLSCL
<view class="cales"> <view class="cale" v-for="(dat,index) in calenders" :key="index" :class="isActive===index? 'activeColor':''" @click="btn(index)">
1、在a.txt中每行匹配的最后一个e替换为xxx（每行都有e的情况） dat <- read.table("a.txt", header = F) dat index <- data.frame() ## 创建数据框，储存匹配结果 for (i in 1:nrow(dat)) { count = 0 for (j in 1:ncol(dat)) { if (dat[i,j] == "e") { count =
R语言中统计数据框中指定字符出现的次数 1、利用unlist + sum实现 dat <- read.table("a.txt", header = F) ## 统计a.txt中e出现的次数 dat dat2 <- unlist(dat) sum(dat2 == "e") 2、利用for循环遍历实现 dat <- read.table("a.txt", header = F) dat count = 0 fo
本篇，用书籍中的数据和结论，用R语言的一般线性模型和混合线性模型，做一下一年多点的联合方差分析的演示。 1. 参考书籍《农业试验设计与统计分析》 这本书是压箱底的好书，里面是用最原始的方式（公式推导和分解）介绍农业试验设计与统计分析相关的知识点，这次使用第九章 多点试验结果
我太弱了，我太弱了，我太弱了！被平衡树搞爆了呀。/(ㄒoㄒ)/~~ （替罪羊、splay、vector) 题目：普通平衡树 这是一道模板题。 您需要写一种数据结构（可参考题目标题），来维护一些数，其中需要提供以下操作： 插入 xx 数； 删除 xx 数（若有多个相同的数，因只删除一个）； 查询 xx 数的排名（若有多个相
先观察题目性质 考虑形式化满足哪些条件的点被选（ update / query ） 我们观察一张图： 对于上图区间 \([3,10]\)，选的的点依次为：\(14,5,6,7,8,17\) 其实就是我们把 \(l~r\) 点的树上路径拿下来 根据 \(lca\) 把树分为两部分 我们把左链和右链分开考虑 对于左链： 先对于节点 \(l\) ，我们
说明： ubuntu安装VBOX后，打开的时候就说创建VIRTUALBOX COM 对象失败，应用程序将被中断！！ 报错截图如下： 当然大家看到这个界面的第一反应会有点懵，其实我也是一样的，没有头绪去解决，但是我们还是要灵活使用百度和谷歌使用关键词匹配问题； 解决方案 [user@swd ~/.config/VirtualBox]$
什么是shell脚本。首先它是一个脚本，并不能作为正式的编程语言。因为是跑在linux的shell中，所以叫shell脚本。说白了，shell脚本就是一些命令的集合。举个例子，我想实现这样的操作： 1）进入到/tmp/目录； 2）列出当前目录中所有的文件名； 3）把所有当前的文件拷贝到/root/目录下； 4）删除当前目录
------------恢复内容开始------------ 一、编译环境 我下载好之后默认安装了openssl，若未安装的可输入以下命令： wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1a.tar.gz tar xvf openssl-1.1.1a.tar.gz cd openssl-1.1.1a ./config make echo ~ sudo make install cd curl-
# 20202319 2021-2022-1 《Java Socket编程》实验四报告课程：《程序设计与数据结构》班级： 2023姓名： 吕炳翰学号：20202319实验教师：王志强实验日期：2021年10月23日必修/选修： 必修## 1.实验内容 （一）Java Socket编程 1.学习蓝墨云上教材《Java和Android编程》“第16章 输入/输出 ”和“第
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/22352/I 来源：牛客网 题目描述 阿强采摘了一些苹果，并把他们分堆排成了一行，从左往右编号为第 1 …
发布时间：2021.10.13 PS：本项目将在D盘下创建名为Test的文件夹（D:/Test) 。如若想修改文件位置，需在后续代码中一并修改。 点击工具栏 “新建查询” 或者 使用快捷键 Ctrl + N ==> 打开查询分析器 SQL Server 中，一个数据库至少包括两个文件。一个是主数据文件，一个是日志文件
irisub.for，其中包含两个子程序iri_sub和iri_web，其中iri_sub计算给定日期和位置的Ne, Te, Ti, Ni, vi随着高度的变化。iri_web计算输出参数随着年月日经纬度的变化。 irifun.for，包含运行iri模型的必须的函数。 iriflip.for，FLIP相关的底部离子成分模型； iridreg.for，D区域模型； irite
PAML是什么 PAML是利用最大似然法对CDS或PEP序列进行系统发育分析的生信软件。 PAML官方网址：http://abacus.gene.ucl.ac.uk/software/paml.html PAML的下载安装 wget http://abacus.gene.ucl.ac.uk/software/paml4.9i.tgz tar zxf paml4.9i.tgz rm bin/* cd src make -f Mak
cbind(df1,df2) 横向添加表格，表格变宽，增加列数 rbind(df1,df2) 纵向添加表格，表格变长，增加行数 例子： 表格融合：针对数据框没有很好的保持一致。可用函数R内置的merge() 和dplyr的_join()函数。注：merge()可指定匹配列名，但运行较慢。 merge(数据框1，数据框2，all= ，[by=,by.x=,by.y
题意：有2行，每行\(n\)个点，给你\(m\)个连接上下两行的边，问你最对能选多少条边，这些边互不相交。 题解：先固定选上面或者下面一行作为起点去遍历，假设选下面一行，我们从头开始遍历，假设遍历到\(i\)个点时，枚举它的所有出边\(to\)，假设这条边的终点为\(j\)，设\(dp[j]\)表示区间\([1,j]\)的
传送门 当出现形如「每个结点最多与 \(k\) 条边相连」且 \(k\) 很小的时候，可以考虑树形DP+状压合并子树 基于一个挺套路的结论： 就题论题，这个题合并子树如果是状压枚举选哪些边的话只能过 \(n=5\) 但如果压选择了哪些与根节点直接相连的边被选，对于每个状态枚举所有路径，如果两个端
