使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2 https://www.bilibili.com/video/BV1MA411L78X?t=493 先创建好实例，这里根目录给了30G，按照视频里的给20G安装pytorch时会显示空间不足。（越大费用会越贵，各位请按需选择） 本文主为自己这个小白记录一下，也方便以后学习，先
原文：https://zh.d2l.ai/chapter_deep-learning-basics/softmax-regression-gluon.html 1.导包 使用gluon包来实现 %matplotlib inline import d2lzh as d2l from mxnet import gluon, init from mxnet.gluon import loss as gloss, nn 2.读取数据 和之前一样 batch_
使用AWS最便宜的GPU实例 from 动手学深度学习v2 李沐大神 视频链接https://www.bilibili.com/video/BV1MA411L78X?t=493 由于购买的电脑没有配NVIDIA独立显卡，故在学习到AlexNet的时候就没办法在CPU上运行相关代码，感谢李沐大神手把手教学使用AWS最便宜的GPU实例，视频有点加速，本
使用ubuntu环境 安装miniconda3 查看 https://mirrors.bfsu.edu.cn/help 安装配置镜像等 安装需要的包 pip install jupyter d2l torch torchvision 下载代码并执行 wget https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip unzip d2l-zh.zip jupyter notebool
深入学习 2020年8月和免费版本！！！ D2L是亚马逊科学家在过去两年中编写的987页书籍，最终完成了……是一本交互式的“开源书籍”，其中包含代码，数学和讨论。 这本书的独特之处在于它是使用Jupyter Notebook创建的，并带有“实践学习”的思想。也就是说，这本书整体上由在PyTorch，TensorFlow和M
1 数据操作 一般做两件事： 获取数据在数据读入计算机后对其进行处理 1.1 入门 最主要的数据对象：张量（Tensor），本质就是n维数组，3维及以上的张量没有对应的数学概念。 - 0-d：标量，房价 - 1-d：向量，一个样本 - 2-d：矩阵，一张图片 - 3-d：一张RGB图片 - 4-d：多张RGB图片
什么是机器学习？ 1 机器学习：用数据编程2 关键组件3 监督学习4 无监督学习5 强化学习6 深度学习 我们常用的计算机程序几乎都是软件开发人员从零编写的。程序的核心是— 业务逻辑 ，详细说明程序在各种情况下进行的操作。 机器学习（machine learning，ML） 是强大的可
