标签：AWS xx v2 实例 d2l https 李沐 输入
使用AWS最便宜的GPU实例 from 动手学深度学习v2 李沐大神
视频链接https://www.bilibili.com/video/BV1MA411L78X?t=493
由于购买的电脑没有配NVIDIA独立显卡，故在学习到AlexNet的时候就没办法在CPU上运行相关代码，感谢李沐大神手把手教学使用AWS最便宜的GPU实例，视频有点加速，本人也是放了0.75倍速看了好几遍才操作成功，所以将此过程写成如下内容，供大家参考。
1.注册AWS账号
如果有亚马逊账号可以直接登录，没有的话就要注册一个，由于本人是刚开始入门，因此没有亚马逊账号，就注册了一个。
总共有五个步骤，正常的话注册也比较简单，和一些普通的注册流程差不多，需要一张信用卡用于付费，注册时会先预扣1美元用于验证卡是否可用。
但本人在最后最后一步验证短信验证码的时候遇到了问题：收不到短信验证码，后来上网查询后发现可以在AWS service上申请人工验证。
可以进入AWS support center：https://console.aws.amazon.com/support/home#/，创建一个case，用英文描述你的问题，亚马逊会通过邮件联系你，会询问你何时有时间接听电话，通过电话来验证账号，打电话前她会发送一个OTP到邮箱，接听电话的时候将OTP提供给工作人员便可以验证完成，注意电话是从美国直接打过来的，通话用的是英文。
2.登录AWS，启动实例
有了账号之后就可以登陆AWS→选择service：EC2→选择地区：我选择的是Asia Pacific（Hongkong）→启动实例→选择操作系统：跟沐神一样选择了Ubuntu Server 18.04 LTS
→选择g4dn实例→更改内存为20G→需要新建并下载一个密钥，命名为d2l→启动实例
我在启动实例的时候遇到一个问题：问题主要内容是说g4dn包含4个vCPU，但我的CPU limit为0，需要更改limit，因此我根据它的提示，再次进入support center，填写问题描述，更改CPU limit为4，亚马逊会通过邮件回复修改成功后，过几分钟再次登陆启动实例便可以启动成功。点击ID看到实例处于running状态便说明启动成功。
3.连接到服务器
在ssh输入：ls Downloads/d2l.pem 看我们下载的d2l的公钥
再输入：chomd 400 Downloads/d2l.pem 把权限改成400
指定公钥： ssh -i Downloads/d2l.pem ubuntu@xx.xxx.xx.xx
输入：sudo apt-get update 更新一下系统包
输入：sudo apt-get install build-essential --Y
下载cuda：
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.1/local_installers/cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run
运行cuda：sudo sh cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run →accept→Install
安装好后更改二进制文件位置：vim .bashrc →LD_LIBRARY_PATH=usr/local/cuda-11.2/lib64
先按ESC，再输入:wq退出编辑模式，输入bash
下载miniconda：wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh
再输入：bash Miniconda3-py39_4.9.2-linux-x86_64.sh →回车→yes→PREFIX=/home/ubuntu/miniconda3→yes
输入bash→创建一个新的环境：conda create -n d2l python=3.8 pip→y
输入conda activate d2l
下载pytorch：pip3 install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
去动手学深度学习下载记事本：wget https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip
安装unzip：sudo apt-get install unzip
解压：unzip d2l-zh.zip
输入ls查看文件夹
安装d2l和jupyter notebook：pip install -U d2l jupyter
运行jupyter notebook：jupyter notebook
新建一个终端窗口（我的是mac，快捷键为：command+t）
输入ssh -i Downloads/d2l.pem -L8888:localhost:8888 ubuntu@xx.xxx.xx.xx把远程终端映射到本地，点击之前的url就可以访问了（我的点击好像没反应，复制到浏览器也可以）
用pytorch中的resnet作为测试，把epoch改为1。这样应该就可以了。
友情提示：用完记得在AWS关闭实例，因为是按小时收费的。
标签：AWS,xx,v2,实例,d2l,https,李沐,输入 来源： https://blog.csdn.net/m0_56858478/article/details/117318570
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。