drm的atomic操作在老版本的libdrm中没有支持，需要下载最新的libdrm，我这里下载的是libdrm-2.4.109版本 下载链接：https://dri.freedesktop.org/libdrm/ 新版本的libdrm不再采用configure && make的方式编译，而是改用meson && ninja编译方式。 meson 与ninja的安装如下： sudo apt-get
FrozenLake是gym的另一个grid world环境。其环境简单的栅格地图，有四种栅格状态，分别用字母SFHG表示，下面是一个地图的例子： SFFF (S: starting point, safe) FHFH (F: frozen surface, safe) FFFH (H: hole, fall to your doom) HFFG (G: goal, where the frisbee is located)
在聊xss之前先讨论下 同源策略核心安全 可以参考这个链接https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Security/Same-origin_policy 作用：可以阻止第三方的写入或读取信息 xss就在其中访问之内 打个比方最简单的pyload在谷歌是不会生效的 谷歌的浏览器就采用了同源策略所以有的
若该文为原创文章，转载请注明原文出处 本文章博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/109603499 各位读者，知识无穷而人力有穷，要么改需求，要么找专业人士，要么自己研究 长期持续项目技术分享，Shang业Ding制Zi询博主，QQ:21497936 WX:yangsir198808 红胖子(红模仿
交叉验证法，就是把一个大的数据集分为 k k k 个小数据集，其中 k − 1
目录 前言一、交叉验证（Cross-Validation）1-1、LOOCV（Leave-One-Out Cross Validation）1-2、K-fold Cross Validation1-3、k的选取 二、K折交叉验证实战。总结 前言 交叉验证的由来：在机器学习的过程中，我们不能将全部数据都用于数据的模型训练，否则会导致我们没有数据集对该模
C:\Users\pcl>conda activate torch38 (torch38) C:\Users\pcl>python Python 3.8.11 (default, Aug 6 2021, 09:57:55) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "li
1 问题描述 小蓝要到店里买铅笔。 铅笔必须—整盒—整盒买，—整盒12支，价格p 元。小蓝至少要买t支铅笔，请问他最少花多 少钱? 输入格式 输入一行包含两个整数p、t，用一个空格分隔。 输出格式 输出一行包含一个整数，表示
CE：Categorical Cross Entropy 多目录交叉熵 BCE：Binary Cross Entropy 二分类交叉熵 在二分类中：类型为1时，越靠近1，loss值越小；同理0也如此 MSE：均方误差 ，均方误差（MSE）是各数据偏离真实值 差值的平方和 的平均数
洛谷题面 题目大意 有一个 \(n\times n\) 的矩阵，每个点为 . 或 # ，问该矩阵是否能够分解成多个如下图的由 # 组成的十字形： x # x # # # x # x x 表示任意字母。 题目分析 直接模拟。 读入字符数组后，按顺序遍历每个点，判断该点是否为十字形，如果是，则把它们改为 .，这样就避免了重复的问
一笔画， 欧拉定理：平面图的顶点数，边数和面数分别为V,E和F 则V+F-E=2，所以求出顶点数V和边数E，就可以得到F=E+2-V V数组存在原来的结点和新增的结点，可能存在三线共点，需要删除重复的点 #include<iostream> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; const double
Cross validation 测试数据 是对我们模型性能的最终测试。 我们是否总是依赖 测试数据 进行模型评价和选择? 它并不总是可用的 没有平均误差估计：取决于怎么分的组 我们可能会对测试数据进行“过度拟合”：
从这里，书上就引出了什么是泛化能力，什么是记忆能力，由此来引出Wide & Deeo 模型，这个模型就是结合同时两个能力都有，然后后面再改进一下，把Wide改一下变成Cross & Deep模型。使得模型不仅能够快速处理并记忆大量的历史行为特征，并且具有强大的表达能力 1. 泛化能力 和 记
Cross-Origin Read Blocking (CORB) 背景 有一天, 打开浏览器看到控制台报错: Cross-Origin Read Blocking (CORB) 已屏蔽 MIME 类型为 text/html 的跨域响应 https://xx.xxxx.com/stat/record?it=0&lshowp=2560x1440&0.1996155506933639 如需了解详情，请参阅 https://www.chr
Makefile CROSS_COMPILE = AS = $(CROSS_COMPILE)as LD = $(CROSS_COMPILE)ld CC = $(CROSS_COMPILE)gcc CPP = $(CC) -E AR = $(CROSS_COMPILE)ar NM = $(CROSS_COMPILE)nm STRIP = $(CROSS_COMPILE)strip OBJCOPY = $(CROSS_COMPILE)objcopy OBJDUMP = $(CROSS_CO
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=14&spm_id_from=pageDriver 如何分类 分类与回归 class 不能单纯根据123来分类，会有关系远近的误导，一般采用one-hot。（单位向量） a1/a2/a3 ×不同的weight，产生不同组的数字 对于分类，y为向量，且最后常用soft-max yhat只
CROSS JOIN将第一个表(T1)中的每一行与第二个表(T2)中的每一行连接起来。 换句话说，交叉连接返回两个表中行的笛卡尔积。 与INNER JOIN或LEFT JOIN不同，交叉连接不会在连接的表之间建立关系。 假设T1表包含三行：1,2和3，T2表包含三行：A，B和C。 CROSS JOIN从第一个表(T1)获取一行，然后
存档备用 =A= package.json { "name": "my-fish", "version": "0.1.0", "private": true, "scripts": { "serve": "npm run dev:h5", "build": "npm run build:
联邦学习综述 三大研究方向：联邦优化算法、通信开销和隐私保护。 联邦优化算法：非独立同分布且不平衡的隐私性数据，数据集分布在不同的客户端上且不可以直接获取，客户端本身特征导致数据非独立同分布性。客户数量的分布，在联邦优化算法中可能需要面对成千上百的客户端参与。 通信效率
前言 一个umijs项目,打包后发现体积过大,想优化, 看到各种博客上的优化手段是基于webpack的,于是我花了几天把项目转成webpack5的, 优化打包后比原来还大.... 最终还是在原来的umijs基础上进行了优化. 打包分析 umi项目在package.json加一个脚本语句 "analyze": "cross-env ANALY
NX9+VS2012 #include <uf.h> #include <uf_ui.h> #include <uf_vec.h> UF_initialize(); //求两个二维向量的叉乘 double vec1[2] = { 0, 100 }; double vec2[2] = { 110, 80 }; double cross_product = 0; UF_VEC2_cross(vec1, vec2, &cross_product); //打印
Cobalt Strike 安装Cross C2 已经一个月没更新了，那就给自己一个台阶吧，准备每个月更新一篇 0x01 下载 https://github.com/gloxec/CrossC2/releases/tag/v3.0.1 根据你的需求来 但是根据官方介绍，似乎你需要下载第二个压缩包，并导入CrossC2Kit_Loader.cna 这个Loader，才能更好地使
查询语句 cross join 交叉连接 前言 交叉连接就是多表之间的笛卡尔积也要了解，学习学习 啥是笛卡尔积 这属于数学的内容，不用介绍概念，直接看例子！ 假设，有两个集合A，B A = {1,2} B = {3,4} 集合A和集合B的笛卡尔积 = 集合A * 集合B；即，两表相乘，如下： 在MySQL中，表与表之间的笛卡尔积
1.没有那个文件或目录 这种原因我基本上是可能忘了 交叉编译器 export ARCH=arm export CROSS_COMPILE=arm-linux-gnueabihf-
223. 矩形面积 思路（来源https://mp.weixin.qq.com/s/gypmkZFX87O1KzMt7XW0DA）： class Solution { public: int area(int x,int y) { return x*y; } int area(int x1,int y1,int x2,int y2) { return area(x2-x1,y2-y1); } int
