标签：误差 交叉 ML 知识 Cross 均方 Entropy 整理 MSE

CE：Categorical Cross Entropy 多目录交叉熵 BCE：Binary Cross Entropy 二分类交叉熵


在二分类中：类型为1时，越靠近1，loss值越小；同理0也如此

MSE：均方误差 ，均方误差（MSE）是各数据偏离真实值 差值的平方和 的平均数

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来源： https://www.cnblogs.com/lhx9527/p/15614856.html

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