计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 算法步骤 （1）找出待排序的数组中最大和最小的元素 （2）统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项 （3）对所有的计数累
每日作业 3.63.73.83.9 3.6 a = {'支出金额':300.15,'支出日期':'2018.10.18','支出人':'高小七'} print(a) 3.7 r1 = {'姓名':'高小一','年龄':18,'薪资':30000,'城市':'北京'} r2 = {&#
1. 使用composer安装阿里云的组件 composer require aliyuncs/oss-sdk-php 安装过后会在根目录/vendor目录下有aliyuncs文件夹 2. 写自己的上传文件类 <?php // +---------------------------------------------------------------------- // | HNZHISHENG.NET [ Beautiful an
OSS是什么？为什么要使用？ OSS是阿里云推出的云存储方案，说白了就是让你存储文件啊、图片啊这类东西的。有朋友可能会有疑问，我自己服务器上不能存吗？当然可以，但是云存储方案比在自己服务器上存储文件是有很多好处的。 这就引入了第二个问题，为啥要用OSS呢？诚然我们可以在自己服务器上存储
之前都好好的，这次换了个地方部署，同样的配置nginx启动却报错了 2020/12/07 23:41:58 [emerg] 1012#1012: could not build server_names_hash, you should increase server_names_hash_bucket_size: 32 这意思是server_name有一些长度过长了，nginx配置文件中默认可能没配置ser
python实现【桶排序】(Bucket Sort) 算法原理及介绍 桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系，高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。 桶排序 (Bucket sort)的工作原理：假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序
go基础之map-增和改（二） 写在之前环境说明makemap_small和makemap的区别添加元素（没触发扩容的情况）一直到在发生扩容前的map内存结构是怎样的呢发生扩容总结 写在之前 在上篇文章《go基础之map-写在前面（一）》介绍了map的数据结构，本篇会详细介绍map的增和改的代码实现，由于增
前期准备 1.配置好android环境的IDEA 2.下载libGDX项目构建工具—gdx-setup.jar 生成项目 1.双击上述gdx-setup.jar， 2.选择最下方左边的Advanced按钮，添加一个镜像地址： https://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/ 点击save。 3.点击右侧Generate，点击弹出的选项
最大间距 难度：困难 给定一个无序的数组，找出数组在排序之后，相邻元素之间最大的差值。 如果数组元素个数小于 2，则返回 0。 示例 1: 输入: [3,6,9,1] 输出: 3 解释: 排序后的数组是 [1,3,6,9], 其中相邻元素 (3,6) 和 (6,9) 之间都存在最大差值 3。 示例 2: 输入: [10] 输出: 0 解
package Group3; import java.util.Arrays; public class Test3 { public static void main(String[] args) { String s = "leetcode"; Test3 test3=new Test3(); String s1 = test3.sortString(s); System.out.println(s1);
天下没有免费的午餐，如果七牛云的测试域名图床失效了，还是抓紧处理吧。 前段时间忙完一波，想要回来继续把机器学习的课程笔记写完，突然发现博客园里的所有图片都显示不了，通过外链打开，发现报错： {"error":"no such domain"} 一直用的是七牛云的图床，赶紧登陆个人产品下的对象存储
1. 说明 故障现象描述： Flapping OSD's when RGW buckets have millions of objects ● Possible causes ○ The first issue here is when RGW buckets have millions of objects their bucket index shard RADOS objects become very large with high number OMAP keys stored in
Link: Luogu https://www.luogu.com.cn/problem/P4074 Solution 言い たい ことが あるん だよ！ 今天！ 我！ 把 m 和 q 写着写着 当成一个东西了！！ 或许哪一天我又看不懂了我稍微写一写 莫队挂一条欧拉序就可以上树 需要特殊处理一下 LCA 带修就正常地加一条时间轴就可以了 结构体可
fastdfs client库windows调用报错报错坑1： ModuleNotFoundError: No module named 'mutagen._compat'解决办法：找到utils.py文件修复导入报问题如下： from mutagen._senf._compat import StringIO 坑2：进行settings.py client.conf配置路径settings.FASTDFS_CLIENT_CONF引入报
/* 149.WEEK WEEK(<date>) 返回周数 WEEKDAY(<date>) 返回日期所在周天，星期1（0）~星期天(6) */ SELECT WEEK(TO_DATE('2011-05-30', 'YYYY-MM-DD')) FROM DUMMY; SELECT WEEK ('2017-01-02') FROM DUMMY; SELECT WEEKDAY (TO_DATE ('2010
ElasticSearch 的Bucket Aggregation 桶聚合(包含javaApi) Global Aggregation 全局聚合，最顶级的聚合，无法嵌入到其他bucket聚合+ example: POST /sales/_search?size=0 { "query" : { "match" : { "type" : "t-shirt" } }, "aggs&q
统一 font-family Consolas Lucida Sans Typewriter Courier New scoop 部署 set-executionpolicy remotesigned -scope currentuser iex (new-object net.webclient).downloadstring('https://raw.githubusercontent.com/lukesampson/scoop/master/bin/install.ps1&
Influxdb Java客户端 Influxdb 的Docker版本目前最高是1.8.3. 官方最高版本是2.0. Note: We recommend using the new client libraries on this page to leverage the new read (via Flux) and write APIs and prepare for conversion to InfluxDB 2.0 and InfluxDB Cloud 2.0.
LeetCode Notes_#705_设计哈希集合LeetCode Contents 题目思路分析解答复杂度分析 题目 思路分析 其实很简单，但是函数比较多，看起来有些麻烦，需要提前设计好各个函数的返回值，参数等，互相配合使用。 核心思路： 将数据根据散列函数（或者叫做哈希函数），存储到不同的“桶”当中，做任何
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软件简介 苹果网址一键免签绿标打包工具,可以一键把网址打包成IOS平台的APP,无需签名,永久使用,并且带有绿标认证,可以直接在Windows上使用,简单方便 官方网站: 点击进入 下载地址： 点击进入下载页面 加群获取最新软件 HTML一键打包工具群：429338543 特性 1.支持在
HASH算法介绍 HASH算法介绍1.HASH key，hash函数与hash值2.链表与HASH2.1 使用遍历算法查询链表2.2 使用hash算法查询2.3 两种查询的区别toc 在Oracle中使用频率最高的算法就是hash算法接下来以共享池中的SQL语句查找为例，描述hash算法 1.HASH key，hash函数与hash值 最简单的h
前言： 目前项目开发中上传功能很多都是使用云存储，其好处太多这里就不列举了。但是在上传成功后，有些功能场景下需要对存储桶内的文件进行管理。自然把历史的文件列表展示出来就很有必要了。然后有列表就有分页，云存储又不像本地存储直接读文件夹就可以，所以我想了两种方法来解决
A - AtCoder abc142_c #include <cstdio> #include <iostream> const int MAXN = 1e5 + 5; int ans[MAXN]; int main() { int N; std::cin >> N; for (int i = 1; i <= N; i++) { int val; scanf("%d", &val); ans[val] = i;
