假设我有一个包含一些数据的类,并实现了一个返回散景图的函数 import bokeh.plotting as bk class Data(): def plot(self,**kwargs): # do something to retrieve data return bk.line(**kwargs) 现在,我可以实例化多个这些Data对象,如exps和sets,并创建单
嗨,我正在开发一个散景应用程序来执行一些分析.我想从服务器获取URL参数,以便我可以决定在应用程序中呈现哪些数据. 目前我可以使用以下配置来路由http://127.0.0.1:5006/bokeh/videos/?hello=1等网址,但有没有办法可以从中获取GET参数{‘hello’：’1’}应用程序？ @bokeh_app.route(
我正在Jupyter制作一些笔记本,我决定用Bokeh创建互动图.真正让我感到困惑的两件事是图中左上角打印的图标,以及运行output_notebook()后打印的图标.我想删除这些以帮助减少视觉混乱. 这是一个简单的脚本,可以在Jupyter中运行,演示我的问题： import numpy as np from bokeh.plotting
我有一个我想要探索的大型数据集.但是我不想创建多个图.我只想要一个单独的绘图,我可以交互式地更改用于x和y轴的列,并且绘图将自动更新. 我正在尝试用Python / Bokeh使用Bokeh将我的脚本提供给浏览器.但是我不清楚如何让情节更新.我看到很多基础数据源发生变化的例子,但我不想这样
我有一个Flask应用程序,我已经嵌入了一个Bokeh服务器图,我无法让他们都在Heroku上工作.我正在尝试在Heorku上部署,我可以从Procfile启动Bokeh应用程序或Flask应用程序,但不能同时启动它们.因此,要么显示Flask提供的内容,要么显示Bokeh图. 当我在Procfile中使用以下行部署时,Bokeh内
我有一个如下所示的数据框： type price1 price2 0 A 5450.0 31980.0 1 B 5450.0 20000.0 2 C 15998.0 18100.0 我想要的是一个聚类条形图,它将“类型”与“价格”进行对比.最终目标是一个图表,每种类型有两个条形,一个
我提供了一个工具作为我的python包的一部分,使用散景可视化参数空间.启动它的正常方法是： $bokeh serve --show my_package/tools/my_tool.py 这将打开浏览器并显示交互式图. 但是,当我使用pip / PyPI安装此软件包时,用户无法轻松访问此文件夹,因此我想在setup.py中为此提供一个入
简而言之,当我的数据加权时,对于分布式图形(直方图或kde),我的最佳选择是什么？ df = pd.DataFrame({ 'x':[1,2,3,4], 'wt':[7,5,3,1] }) df.x.plot(kind='hist',weights=df.wt.values) 这工作正常但是seaborn不会接受权重kwarg,即 sns.distplot( df.x, bins=4, # d
我正在评估Bokeh是否已准备好进行更广泛的使用.我已经绘制了两列数据帧(最后的代码),“关闭”和“调整关闭”. 我想放入复选框来切换图中两个折线图的显示.因此,如果未选中相关复选框,则不会显示该行. http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/interaction.html的Bokeh
这段时间由于在做K-means对文本进行处理，需要进行绘图，实验室编程大哥向我介绍了Bokeh来进行绘图，一直是根据自己的需求来进行对其探索，今儿个看到一篇博文，对Bokeh进行了详细的解说，做个笔记。 博文非常适合Bokeh的初级学者，原文链接如下：https://cloud.tencent.com/developer/article/113
