标签：python heroku flask bokeh procfile
我有一个Flask应用程序,我已经嵌入了一个Bokeh服务器图,我无法让他们都在Heroku上工作.我正在尝试在Heorku上部署,我可以从Procfile启动Bokeh应用程序或Flask应用程序,但不能同时启动它们.因此,要么显示Flask提供的内容,要么显示Bokeh图.
当我在Procfile中使用以下行部署时,Bokeh内容显示在网页上,但Flask中没有任何内容：
web: bokeh serve --port=$PORT --host=bokehapp.herokuapp.com --host=* --address=0.0.0.0 --use-xheaders bokeh_script.py
如果我使用以下内容部署,我只获取Flask内容,而不是Bokeh图：
web: gunicorn app:app
在第二种情况下,我使用子进程在app.py Flask脚本中启动Bokeh：
bokeh_process = subprocess.Popen(
['bokeh', 'serve','--allow-websocket-origin=bokehapp.herokuapp.com','--log-level=debug','standard_way_with_curdoc.py'], stdout=subprocess.PIPE)
Heroku日志不显示任何错误.
我还尝试了第三种选择：
web: bokeh serve --port=$PORT --host=bokehapp.herokuapp.com --host=* --address=0.0.0.0 --use-xheaders bokeh_script.py
web: gunicorn app:app
这只显示了Flask的内容.似乎只考虑了第二名工人.
所以,我的问题是如何修改Procfile来考虑这两个进程？
或者也许我一起接近这个错误？您可以提供的任何线索将不胜感激.
解决方法:
每个Heroku dyno都会分配一个公共网络端口,您可以从启动应用程序之前由Heroku预先分配的$PORT变量中获取该端口.不幸的副作用是,您只能在dyno中运行一个公共Web服务器.
我认为您需要做的第一件事是通过Flask服务器将所有请求路由到您的应用程序.例如,您可以添加/ bokeh /< path：path>路由到Flask应用程序,使用requests将所有请求转发到散景服务器,然后将响应发送回客户端.通过此更改,您现在可以拥有一个公共Web服务器,并且散景服务器可以作为后台服务运行,无需公共访问.
所以现在你可以将你的Flask应用程序部署到Heroku,让它接收自己的请求和散景服务器的请求.下一步是找出部署散景服务器的位置.
正确的方法是在单独的dyno上部署散景. Flask dyno将知道如何将请求转发给bokeh,因为您将拥有一个带有散景服务器URL的配置项.
如果你想在一个dyno上托管所有东西,我认为你也可以,尽管我自己从未尝试过这个并且无法确认它是否可行.一体化配置不太理想,而不是Heroku推荐的,但根据dyno networking documentation,您可以私下收听除$PORT之外的任何网络端口.这些都没有公开曝光,但是文档似乎暗示在dyno中运行的进程可以通过私有端口进行通信.例如,您可以在$PORT上启动Flask应用程序,在$PORT 1上启动散景服务器,并让Flask在内部将所有散景请求转发到$PORT 1.
标签：python,heroku,flask,bokeh,procfile 来源： https://codeday.me/bug/20190527/1165706.html
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