一、简介 1 粒子群算法的概念 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许
KNN核心思想： 你的“邻居”来推断出你的类别 计算距离： 欧氏距离 曼哈顿距离 绝对值距离 明可夫斯基距离 如果取的最近的电影数量不一样？会是什么结果？ k 值取得过小，容易受到异常点的影响
GBDT算法 import numpy as np from collections import Counter from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor import copy # gbdt回归数例子 data = np.array([[5, 20, 1.1], [7, 30, 1.3], [21, 70, 1.7], [
PSO算法 clc; clear ; close ; %% Problem Definition CostFunction = @(x) sphere(x); % Cost Function nVar = 5; % Dimension of Decision Variables VarSize = [1,nVar]; % Matrix Size of Decision Variables VarMin = -10;
回归调库 相信许多人对调库充满了恐惧，那些不同的库让人看得眼花缭乱，本次代码分享就是以波士顿房价为例来做预测模型，并采用网格搜索来确定最优参数，最后再用最优参数确定最优模型再打印其评估指标，从而对相关调库进行对比记忆 # 1.回归算法 # -数据：boston房价 from sklearn.datasets
优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。 减少冗余数据 如用上
终于学到这个了，本来准备省选前学来着的？ 前置知识：矩阵行列式 矩阵树定理 矩阵树定理说的大概就是这样一件事：对于一张无向图 \(G\)，我们记 \(D\) 为其度数矩阵，满足 \(D_{i,i}=\text{点}i\text{的度数}\)，\(D_{i,j}=0(i\ne j)\)，再记 \(A\) 为其邻接矩阵，满足 \(A_{i,j}=i,j\text{之间边
K-means算法： # -*- coding: utf-8 -*- # from sklearn.cluster import KMeans # km = KMeans(n_clusters, init, n_init, max_iter, tol, precompute_distances, verbose, random_state, copy_x, n_jobs, algorithm) # 本代码采用了 Caliski Harabasz 指标衡量聚类情况 # s(
tensor在不同维度比较大小，并取最大值 # 给定一个三维矩阵--[batch_size, n_tags, n_tags] import torch score = torch.tensor([[ [1,2,7], [4,8,6], [3,5,9]], [ [8,1,3],
的极大值，x的取值范围为[0,10] # 遗传算法的一个框架gaft,pip install gaft from gaft.components import BinaryIndividual# 个体 from gaft.components import Population# 种群 from gaft.operators import RouletteWheelSelection,TournamentSelection # 轮盘赌算法 from
MIDL会议介绍 MIDL（The International Conference on Medical Imaging with Deep Learning）是一个非常年轻的医学图像方向的会议，目前已经普遍被领域内专业认可。MIDL会议旨在为深度学习研究人员，临床医生和医疗保健公司提供一个论坛，使基于深度学习的自动图像分析在疾病筛查，诊断，
2021-04-16：摆放着n堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆，规定每次只能选相邻的2堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。求出将n堆石子合并成一堆的最小得分（或最大得分）合并方案。 福大大 答案2021-04-16： 动态规划。 代码用golang编写。代码如下： package main
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介绍： 我们采用波士顿房价预测数据集进行回归任务分析。数据集分为训练集和测试集，训练集可用于训练回归模型，测试集需要进行预测。 要求： 1.做linear regression，或使用现成的线性回归函数，方法尝试使用Gradient Descent，SGD 以及 ADAM。 2.比较不同learning rate的结果。例如损失
2 Best Shows for Beginners and Lower Intermediates DestinosEXTRA en Español 5 Best Spanish TV Shows IsabelEl Tiempo Entre Costuras (The Time in Between)Escobar, El Patrón Del Mal (Escobar, Boss of Evil)Gran Hotel (Grand Hotel)Mi Corazón Es Tuyo
04月 The people you love will change you, the things you have learned will guide you. 你所爱之人会改变你，你所学之长会指引你。——2021.04.01 The best preparation for tomorrow is doing your best today. 对明天最好的准备就是今天做到最好。——2021.04.02
# https://github.com/tczhangzhi/pytorch-distributed/blob/master/distributed.py # remember best acc@1 and save checkpoint is_best = acc1 > best_acc1 best_acc1 = max(acc1, best_acc1) if args.local_rank == 0: save_checkpoint( {
输入一个二叉树的中序和后序遍历，请你输出一个叶子节点，该叶子节点到根的数值总和最小，且这个叶子是编号最小的那个。 输入： 您的程序将从输入文件中读取两行(直到文件结尾)。第一行是树的中序遍历值序列,第二行是树的后序遍历值序列。所有值将不同，大于零且小于或等于10000.二叉
题目链接：点击进入 题目 题意 一个字符串，由26个小写英文字母组成, 每个字母都有各自的价值, 要你将一个字符串切成两个子串, 总价值为两个串价值和, 若是回文, 则串的价值为每个字母价值和, 否则为0，问最大价值多少。 思路 将原串逆序，然后原串与逆序串相互ekmp匹配；对逆串枚举
To evaluate the performance of our first year CS majored students, we consider their grades of three courses only: C - C Programming Language, M - Mathematics (Calculus or Linear Algrbra), and E - English. At the mean time, we encourage students by emph
n_estimators ： 森林中树木的数量，即基评估器(学习器)的数量 默认是100，n_estimators变大，模型更复杂， n_estimators变大，模型更简单；不影响单个模型的复杂度 max_depth ： 树的最大深度，超过最大深度的树枝都会被剪掉 默认最大深度，即最高复杂度，如果减小max_depth，就 会向复杂度降低
【翻译自 ： Simulated Annealing From Scratch in Python】 【说明：Jason Brownlee PhD大神的文章个人很喜欢，所以闲暇时间里会做一点翻译和学习实践的工作，这里是相应工作的实践记录，希望能帮到有需要的人！】 模拟退火是一种随机全局搜索优化算法
From https://www.yiibai.com/git/git_pull.html git pull命令用于从另一个存储库或本地分支获取并集成(整合)。git pull命令的作用是：取回远程主机某个分支的更新，再与本地的指定分支合并，它的完整格式稍稍有点复杂。 使用语法 git pull [options] [<repository>
且说上一周的故事里，小Hi和小Ho费劲心思终于拿到了茫茫多的奖券！而现在，终于到了小Ho领取奖励的时刻了！ 小Ho现在手上有M张奖券，而奖品区有N件奖品，分别标号为1到N，其中第i件奖品需要need(i)张奖券进行兑换，同时也只能兑换一次，为了使得辛苦得到的奖券不白白浪费，小Ho给每件奖品都评了分，
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