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  • Neural Network Dynamics for Model-Based Deep Reinforcement Learning with Model-Free Fine-Tuning2022-03-10 12:32:12

    发表时间:2018(ICRA 2018) 文章要点:这篇文章提出了一个叫model-based and model-free (Mb-Mf)的算法,先用model based的方法训一个policy,再用model free的方法来fine tune。具体的,先学一个model,然后用planning的方式(simple random sampling shooting method)选择动作 这相当于有了一

  • Attribute-based Signature2022-03-03 14:36:35

    属性基签名(ABS)描述属性范围内的消息和谓词。有效的ABS Signature证明了这样一个事实:“属性满足谓词的单个用户背书了消息”。在这种非正式的安全保证中,我们强调“单一”这个词;ABS签名,就像在大多数基于属性的系统中一样,要求串通方不能将他们的属性集中在一起。而且,即使在有其他签

  • 笔记:Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification2022-03-03 13:33:04

    Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification 作者:Zhou P.ACL 2016. 目录 Abstract Model Experiments Conclusion 1 Abstract 论文的产出首先就要发现问题,接着针对问题分析产生idea,进而解决问题出成果。那么本文作者主要针对

  • 「吉光片羽:文献阅读记录」Adaptive Watermarks: A Concept Drift-based Approach for Predicting Event-Time Progress2022-03-03 00:00:14

    前言: 还有一年半毕业,准备回学校搞论文,虽然不知道能不能搞出来,但还是得试试,年前看的论文内容都快忘了,开一个坑,边看边记录,给自己和后人一点痕迹。主要是翻译论文内容,不会带有自己的想法,会略去口水话,做到尽量简洁。 阅读者最好有一定的流数据处理基础(应该没人看吧) 本篇是德国几个

  • 强化学习入门笔记 | UCL silver RL | UC Berkely cs285 DRL2022-03-02 00:02:50

    学习情况: 先后听了两门课程,分别是David Silver的RL和Sergey Levin的DRL。各耗时一周左右,后者更难一些。对RL基本概念、常用算法原理及其伪代码有了大致了解。但是因为时间有点赶,没有敲完整的算法代码。 由于已经有写得比较好的课程笔记 (RL 和 DRL),就不重复造轮子了。两位博主

  • 【文献阅读】A Region-Based Efficient Network for Accurate Object Detection一种基于区域的高效精确目标检测网络2022-02-28 11:03:32

    0 摘要 针对图像目标检测中对象定位与分类问题,本文提出了一种基于区域的高效网络,用于图像中目标的精确检测。从以下两方面入手: 1.目标区域生成:首先,设计了一个框架来生成高质量的、独立于类别的、准确的候选框。然后,这些候选框,连同它们的输入图像,被输入到网络来学习卷积特征。

  • KGQA/KBQA综述2022-02-26 16:32:44

    参考1、参考2 关于KGQA和KBQA的关系 目录1、论文引入2、背景知识介绍3、两类主流方法基于语义解析(SP-based)的方法基于信息检索(IR-based)的方法4、挑战和解决策略5、技术总结6、研究展望不断进化的知识图谱问答系统鲁棒的知识图谱问答系统更加一般定义的知识图谱对话型知识图

  • 【论文阅读】Deep learning-based facial emotion recognition for human–computer interaction applications2022-02-25 19:33:20

    这篇文章标题虽然包含了人机交互,但是对人机交互部分进行过多描述 1.这篇文章究竟讲了什么问题? 采用迁移学习的方法,利用人脸表情数据集训练了几个卷积神经网络模型 2.这是否是一个新的问题? 不是 3.这篇文章要验证一个什么科学假设? 使用迁移学习提高人脸表情识别的精度。 4.有哪些相

  • Identity-Based Signature and Certificateless Signature2022-02-24 16:05:17

    Identity-Based Signature and Certificateless Signature 数字签名是现代密码学中最重要的安全原语之一。在传统的公钥签名方案中,由于签名者的公钥实际上是一种随机串,因此需要保证公钥真实性的方法。为了提供签名者和他的公钥之间的绑定,传统的公钥签名使用证书,该证书是由CA(Certi

  • 2022-2023年英语周报七年级第50期答案汇总2022-02-22 18:32:10

    进入查看: 2022-2023年英语周报七年级第50期答案汇总   Non-target species, however, are often those that have their fortunes most greatly reshaped by the appearance of poles and wire. Australian fences intended to keep out dingoes are also barriers to long-neck

  • MOT综述 (2021)2022-02-22 09:32:19

    @TOC 1. 简介 参考论文《Analysis Based on Recent Deep Learning Approaches Applied in Real-Time Multi-Object Tracking: A Review》 2. 方法汇总及分类

  • Microsoft Console Window Host安全功能绕过漏洞2022-02-21 22:04:38

    受影响系统:Microsoft Windows Server 20H2 (Server Core InstaMicrosoft Windows Server 2004 (Server Core instaMicrosoft Windows 10 21H1 for x64-based SystemsMicrosoft Windows 10 21H1 for ARM64-based SystemsMicrosoft Windows 10 21H1 for 32-bit SystemsMicrosoft Win

  • Microsoft Win32k权限提升漏洞2022-02-21 22:04:12

    受影响系统:Microsoft Windows Server 20H2 (Server Core InstaMicrosoft Windows Server 2022 (Server Core instaMicrosoft Windows Server 2022Microsoft Windows Server 2019 (Server Core InstaMicrosoft Windows Server 2019Microsoft Windows Server 2004 (Server Core inst

  • Microsoft Windows TCP/IP拒绝服务漏洞2022-02-21 22:03:58

    受影响系统:Microsoft Windows Server 20H2 (Server Core InstaMicrosoft Windows Server 2022 (Server Core instaMicrosoft Windows Server 2022Microsoft Windows Server 2019 (Server Core InstaMicrosoft Windows Server 2019Microsoft Windows Server 2016 (Server Core Inst

  • Microsoft Windows Print Spooler信息泄露漏洞2022-02-21 22:02:00

    受影响系统:Microsoft Windows Server 20H2 (Server Core InstaMicrosoft Windows Server 2022 (Server Core instaMicrosoft Windows Server 2022Microsoft Windows Server 2019 (Server Core InstaMicrosoft Windows Server 2019Microsoft Windows Server 2016 (Server Core Inst

  • 【multi-taskframework based on feature separation and reconstruction for cross-modal retrieval】2022-02-21 16:58:00

       基于特征分离和重建的多任务框架跨模态检索 作者单位:哈尔滨工业大学,2022年期刊论文pattern recognition -SCI-1区 **摘要**:跨模态检索已经成为计算机视觉和自然语言处理领域的研究热点。学习不同模态特征中间公共空间已经成为主流的方法。这边篇论文中,我们提出了一个新的特

  • Graph Based SLAM 基本原理2022-02-21 13:04:01

    ©作者 | Alex 01 引言 SLAM 基本框架大致分为两大类:基于概率的方法如 EKF, UKF, particle filters 和基于图的方法 。基于图的方法本质上是种优化方法,一个以最小化对环境的观测误差为目标的优化问题。至今仍是主流的框架的核心,karto,cartographer,hector 等都是基于优化的。这种

  • 2020-VCPEC: Vulnerability Correlation Analysis Based on Privilege Escalation and Coritivity Theory2022-02-19 21:31:09

    VCPEC:基于权限提升和核度理论的漏洞相关性分析 摘要 漏洞相关性分析已经成为漏洞分析领域的一项关键技术,它有效地解决了只分析孤立漏洞的局限性。尽管现有技术已经证明了它们在评估弱点之间的复杂关系方面的有效性,但是它们在准确定位关键弱点方面仍然是有限的。为了解决这个问题,

  • Model-based Reinforcement Learning: A Survey2022-02-19 12:34:34

    发表时间:2021 文章要点:一篇综述,主要从dynamics model learning,planning-learning integration和implicit model-based RL三个方面介绍。dynamics model learning包括stochasticity, uncertainty, partial observability, non-stationarity, state abstraction, and temporal abst

  • Proj FuzzViz Paper Reading: Visualizing Feature Evolution of Large-Scale Software based on Problem a2022-02-17 21:03:56

    Abstract 背景:Hidden dependencies of structurally unrelated but over time logically coupled files exhibit a high potential to illustrate feature evolution and possible architectural deterioration 结构上不相关但随着时间的推移逻辑耦合的文件的隐藏依赖关系表现出很

  • A highly available WEB cluster based on HAProxy + KeepAlived2022-02-16 14:04:01

    A highly available WEB cluster based on HAProxy + KeepAlived I. Overview 1. Keepalived      Keepalived is a highly available solution for LVS services based on the VRRP protocol, which can be used to avoid single points of failure. An LVS service

  • 【论文阅读】Design and Evaluation of Affective Virtual Reality System Based on Multimodal Physiological Si2022-02-11 11:32:06

    1.这篇文章究竟讲了什么问题? 想要实现一个高的生态有效性的情感诱导方法。 2.这是否是一个新的问题? 不是新的问题 3.这篇文章要验证一个什么科学假设? VR能够有效的诱导情感 4.有哪些相关研究?如何归类?谁是这一课题在这领域值得关注的研究员? 人类情绪诱导的主要方法可按不同的感觉通

  • 论文笔记 IJCAI 2019|Extracting Entities and Events as a Single Task Using a Transition-Based Neural Mode2022-02-10 23:02:20

    文章目录 1 简介1.1 动机 1.2 创新 2 方法2.1 转移系统2.2 模型 3 实验 1 简介 论文题目:Extracting Entities and Events as a Single Task Using a Transition-Based Neural Model 论文来源:IJCAI 2019 论文链接:https://www.ijcai.org/proceedings/2019/753 代码链接:htt

  • ALGORITHMIC FRAMEWORK FOR MODEL-BASED DEEP REINFORCEMENT LEARNING WITH THEORETICAL GUARANTEES2022-02-05 12:33:30

    发表时间:2019(ICLR 2019) 文章要点:这篇文章主要从理论上分析了model based RL的lower bound,然后不断最大化这个lower bound,从而证明了理论上可以单调上升。 这个框架还提出了一个optimism-in-face-of-uncertainty principle,最要用来鼓励探索,虽然最后没用貌似。作者还说最后用的l2

  • 启动使用WampServer2022-02-01 14:32:45

    流程 客户端发起请求请求发送到指定地址,被Apache监听到 1Apache 根据请求信息,找到最匹配的虚拟节点[^2]找到虚拟节点,返回节点指定的资源 virtualhost what httpd.config 和htttpd-vhost.config 的关系 启动wamp 启动 每次电脑开机会自启动mysql.exe 占用了3306端口。当服务

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