标签：Based 情绪 Physiological 唤醒 论文 诱导 Signals VR 数据

1.这篇文章究竟讲了什么问题？
想要实现一个高的生态有效性的情感诱导方法。

2.这是否是一个新的问题？
不是新的问题

3.这篇文章要验证一个什么科学假设？
VR能够有效的诱导情感

4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在这领域值得关注的研究员？
人类情绪诱导的主要方法可按不同的感觉通道分类，即视觉诱导、听觉诱导、嗅觉诱导和多通道诱导。
视觉诱导数据集：ANEW, IAPS, POFA, CAPS
听觉诱导数据集：IADS, CADS
嗅觉诱导：被试通常被要求有意或无意地闻某种气味，以达到情绪激发。
多通道诱导： 视觉和听觉的混合 American Emotional Film Library, French Emotional Film Libray 和CAVS。
姿态诱导：参与者的情绪是通过控制他们的身体姿势来激发的。
想象诱导：引导参与者想象或回忆特定的情况。

5.论文中提到的解决方案之关键是什么？
情感VR系统设计，生理数据的采集以及处理

6.论文中的实验是如何设计的？
被试分为两组：
实验组包含20个被试，观看VR
对照组包含20个被试，观看视频
4个视频材料随机播放。

采集的数据包括：
EEG,HR和GSR

7.用于定量评估的数据集是什么？代码有没有开源？
由于实验过程中生理数据采集设备、环境和人为干扰等原因，排除了9名参与者的数据。因此最终只使用了31名参与者的数据(男性13名，女性18名，年龄为23±2.1)。
没有开源。

8.论文中的实验及结果有没有很好地支持需要验证的科学假设？
较好证明了假设。脑电图、GSR和HR的信号检测结果表明，VR唤醒与视频唤醒无显著性差异。
9.这篇论文到底有什么贡献？
证明了VR唤醒与视频唤醒无显著性差异，VR情感材料对负面情绪场景产生良好的效果。
10.下一步呢？有什么工作可以继续深入？
在VR场景中需要一些合理的交互元素来验证推论。
应该开发更多8k分辨率的高质量VR场景。
情绪诱发效应的评价应包括情绪的效价和显性两个维度，并应招募更多的被试。
对抑郁症患者进行临床对比。

标签：Based,情绪,Physiological,唤醒,论文,诱导,Signals,VR,数据
来源： https://www.cnblogs.com/crazyMint/p/15882477.html

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