小组的名字和链接优点缺点，bug报告最终名次（无并列） 红橙黄绿青蓝紫队 游戏好玩、新奇，然后一些模块的设计非常巧妙。源代码的管理有序，而且注释也写的很通俗易懂 在程序里面无法自己关闭声音，在用户界面没有修改用户名和修改密码的功能，没有新手教程，移动用户打开时界面布局不
上一期代码实现1中，我们利用kermer的思路，通过条件语句得到两个数据集，一个集合为包含单一毒株所有基因序列的20bp片段，另一个集合为同时出现同一株所有（不同基因组）的基因组中，本期内容我们将得到能满足基本要求候选引物。 一、计算每个毒株kermer出现的百分比 上一期我们的
目录Chapter 6：回归参数的估计(4)3.8 岭估计3.8.1 岭估计的定义和性质3.8.2 岭参数的选择方法3.8.3 岭估计的几何意义3.9 主成分估计3.9.1 主成分估计的过程3.9.2 主成分估计的性质 Chapter 6：回归参数的估计(4) 3.8 岭估计 3.8.1 岭估计的定义和性质 当自变量之间具有多重共线性时，
三点二次插值法代码 #include <iostream> #include <cmath> #include <random> #include <ctime> int SEED = 0; // 用于设置不同的种子，防止产生相同的随机情况 // 课本P137第6题函数 double f(double t) { return 1 - t * exp(- t * t); } // 课本P114例3.3.2 double f1
数组、排序和查找 数组 三种初始化方式 动态初始化（1） 数据类型 [] 数组名=new 数据类型 [大小]； int [] num =new int [10]； 可以 使用数组名.length获取数组长度 Scanner sc = new Scanner(System.in); for (int i = 0; i < weight.length; i++) { w
Alpha版本发布说明 1.列出这一版本的功能： 能够正常跳转界面，能够自定义一个学习和工作的Plan，包括定义它的名称，描述，开始结束时间，中间的休息时间，并且能够由用户自己选择已经存储好的闹铃模式，且能存储用户的Plan。 2.对运行环境的要求，安装方法： 软件可正常运行在安卓系统，和安卓系统
一、有限域简介 有限域亦称伽罗瓦域（Galois Fields），是伽罗瓦于 18 世纪 30 年代研究代数方程根式求解问题时引出的概念。有限域在密码学、近代编码、计算机理论、组合数学等方面有着广泛的应用 在抽象代数中，域是一个对加法和乘法封闭的集合，其中要求每个元素都有加法逆元，每个非零元素
工作项目相关 已完成工作 前端完成界面及部署服务器，后端完成训练模型构建，接口端学习相关知识。 计划完成工作 前端丰富界面样式。后端调试参数实现模型。实现接口功能。 小组成员分工 成员成员分工 钟卓桦、孔靖雅 负责前端网页实现，有前端框架基础，实现较快 孔深
例会照片 小组选题: 鸟类识别 小组项目的GITHUB地址 过去三天完成了哪些任务 处理模型的创建 每个人的工作 成员 任务 张天成 模型与图片处理部分的组合 李亚聪 图片处理 尹鹏辉 模型 郑中康 网页制作 张克猛 网页制作 罗宇浩 资料收集
第8组 Alpha (3/6) (蹇浩航) 小组选题：《基于候选区域的目标检测器 (双阶段)》 1.过去完成了哪些任务 模型训练并优化完成 利用flask框架简单部署API进行测试 2. 小组分工 成员 工作 蹇浩航 利用qt实现GUI 赵泽昊 训练模型，flask部署API测试 郭升 เป็นกำลังใ
Alpha冲刺 (3/6) 完成的任务 在项目选题“媒体分离器/Media Separator”的内容下按照计划进一步的完成了小组成员每一个人的计划工作。 按照上一周的预定计划完成了本周的工作，并且规划了下一周的预计进度和任务 。 完成了部分计划项目内容的开发：在前端上：实现了前端向后端传
选题为AI艺术鉴赏，看画猜作者 先拿上一次的填一下，明天再仔细总结吧，项目遇到瓶颈了。。。 过去完成了哪些任务 成员 学习进度 马昱琛、张宇 负责程序模型设计与数据集的处理，已经开始对相关的代码进行复现工作。https://github.com/zhy330/Famous-painting-recognition 高梦
但是2018出来的效果（shader是一样的 ，除了渲染管线不同） 我怀疑是渲染管线的问题 light weight 试一下， 不行 没办法我走了另一个方案，改shader，alpha的值不要用out了，自己手调 使用out的时候 alpha=1 alpha=2 目前就这样吧
项目github地址： 站立会议： 12.23 例会图片： 过去三天完成了哪些任务： 任务成员进度 理解老师给的代码 孙哲 罗漫 理解了选题例码，基本构建了神经网络的大体结构 前端开发 夏鸿 庞杰 李龙祥 还未实现预期功能 困难： 前端开发经验不足 燃尽图： 未来一周计划： 训练神经网络模型，
1.过去完成了哪些任务 模型准确率从0.884提升到了0.894，本来都冲到了13名，最近几天模型准确率停步不前排名下滑了4名，可见临近ddl大家都冲起来了； 实现了一个在网页端上传血管超声图像然后返回预测结果的demo； 完成简易版的患者与医生聊天的模块 首页轮播图及套餐的展示
目录并集和交集的性质性质 1性质 2性质 3性质 4性质 5德摩根律在逻辑学中的类似定理定理本身与对其的证明 并集和交集的性质 性质 1 \(A\subset (A\cup B)\) 且 \(A \supset (A\cap B)\) 证明： 若 \(x\in A\)，则 \(x\in A\) 或 \(x\in B\)，故第一个结果成立。 若 \(x\in (A\cap B)
目录泰勒定理余项估计麦克劳林公式解析函数常用的函数的麦克劳林级数几何级数二项式级数指数函数和自然对数三角函数几个重要的低阶展开的麦克劳林公式 泰勒定理 对于一般的函数，泰勒公式的系数的选择依赖于函数在一点的各阶导数值。这个想法的原由可以由微分的定义开始。微分是函
过去三天完成了哪些任务? 已完成: MobileNetV3的测试 分析我们的数据集 我们在AI研习社中下载了鸟类识别的数据集，挑选了20种鸟类作为我们初测试的数据集 通过训练，训练集的效果还算不错，也存在一些时候loss较高；但是验证集的loss相对较大，高的时候达到0.5以上，可能是因为过饱和造
第8组 Alpha (2/3) 1.过去完成了哪些任务 完成了模型的准备工作、初步分工和和初步训练；训练结果达到了论文中的精度，准确率初步达标 数据集 我们将使用 Pascal Visual Object Classes (VOC) 2007年和2012年的数据集，这一份数据集中包含有20种不同物体，每一个物体都被以下三个属性描
小组分工 鸟类识别算法 flask部署 服务器环境搭建 吴博群 人脸评分算法 keras转torch潘飞宇 web后端 收集整理鸟类Json 刘玉龙 web后端 ssm部署 收集整理鸟类Json 闫向前 web前端 图片裁剪 刘明晖 web前端 页面美化 李浩然 鸟类识别只是开始，不是结束~~ 每个人的工作 吴博群 已经
完成的任务 完成了前端页面的框架，实现了用户在前端直接上传图片以及在网页上绘制后上传图片，后端能够正确的接受图片。 模型即将跑通。 燃尽图 例会照片 剩下的任务和遇到的困难 继续优化模型。 完善接口。 设计合理的数据库结构。
第7组 Alpha冲刺(2/3) 过去一周完成的任务 web前端: 对已有的界面设计进行了优化，准备连接口。 web后端: 完成了数据库的设计，准备完成接口。 模型优化部分: 精度已经从87.875%提升到了92% 每个人的工作 姓名 博客URL 庄薪霖 https://www.cnblogs.com/mihara/p/15609066.html
过去完成了哪些任务 优化了模型，提交的正确率提升到88.4% 搭建了网页的大致框架，目前只有一个简单的前端，用户在前端能够上传数据，后端能够接受上传的数据文件，具体数据处理和模型预测代码即将完成，准备实现渔船轨迹可视化功能，目前的思路是调用百度地图的API实现。 燃尽
MarkDown数学公式学习 1.公式环境 单$ 行内 双$$ 单独一行居中 2. 角标 上标：^。例如：\(2^5\) 下标：_。例如：\(H_2O\) 3.运算符 乘法 点乘：\cdot(dot：点)。例如：\(2 \cdot 3 = 6\) 叉乘：\times(times：乘以)。例如：\(2 \times 3 = 6\) 除法 除号：\div(divsion：除法)。例如：\(
Alpha冲刺(2/3) 已经完成的工作 基于飞桨平台训练EfficientNetB3 EfficientNetB4 EfficientNetB5 ResNet101_vd_ssld 对以上四个分类器结果做硬投票，当前达到的最高精度是92% 计划下周完成的工作 1.改进精度: 在原有代码的基础上，继续选取更多网络训练以提高精度。 2.完成一个小dem
