FFT 的若干优化 针对 FFT 的计算优化的出发点一般都是充分利用虚部空间。因为没有优化的计算，通常而言仅仅是实部给出了最终结果；而如果我们可以用好虚部，理论上我们至多可以减少一半左右的 FFT 计算——从“一个一次”到“两个一次”。 「三次」变「两次」 这个优化常常用在单纯的多
AC记录 cf
Trie Trie树，又称字典树，是一种数据结构。 Trie树可以存储大量不同的字符串，同时支持对其以 \(O(|S|)\) 的复杂度进行查询。 首先我们可以放一张图上来： 这就是我们向Trie中顺序插入了aa,aba,ba,bbc,bca,caba,cba,cc八个字符串之后的结果。 我们可以发现，Trie使用边来代表字母，而用点来
IoU就是就是我们说的交并比 Intersection over Union ，具体就是两个box的交集除以并集。 当我们计算我们的anchors 或者 proposals 与 ground truth bounding boxes 的损失的时候，就需要用到IoU。不同的IoU有不同的特性。 IoU： IoU计算了最简单的情况： GIoU： 当两个anchor
pyahocorasick是一个快速且内存效率高的库，用于精确或近似多模式字符串搜索，这意味着您可以在某些输入文本中一次找到多个关键字符串出现。 字符串“索引”可以提前构建并保存到磁盘以便稍后重新发送。 pyahocorasick是用 C 语言实现的，并在 Python 3.6 及更高版本上进行了测试。它适
IPQ6000/IPQ6018/IPQ6010/IPQ4019/IPQ4029/IPQ8072/IPQ8074/QCN9074 BY:Wallys Communications (Suzhou ) Co., LTDEMAIL:sales3@wallystech.com wifi6 router/network cardwifi 6EWiFi 6802.11ax/802.11acwireless solutionsDipole/ panel //Dual Polarization Enclosure /
参考https://weread.qq.com/web/reader/2fb3259071ef04932fbfd2ekc81322c012c81e728d9d180和网上资料，用C语言实现商用密码算法SM3，SM4，SM2 1 提交代码的链接（码云或者github） 2 提交代码运行结果截图 3 记录实现过程中的问题 一、代码链接： https://gitee.com/csq200215/csq/tree/mas
直接先说操作，用xshell连到AC-68u后敲： 1 cat /dev/mtd5 > /jffs/mtd5_backup.bin 2 mkdir /tmp/asus_jffs 3 mount -t jffs2 /dev/mtdblock5 /tmp/asus_jffs 4 rm -rf /tmp/asus_jffs/* 5 sync && umount /tmp/asus_jffs 6 rm -rf /jffs/.sys/RT-AC68U 7 nvram unset fw_che
截止到目前为止：EV=559.6 AC=844.5 PV=1250 SV(进度偏差)=EV-PV=559.6-1250=-690.4 CV(成本偏差)=EV-AC=559.6-1250=-439.6 SPI(进度性能指标)=EV/PV=559.6/1250=0.45 CPI(成本性能指标)=EC/AC=0.66 TEAC（完成时间估计值）=SAC/TEAC=60/0.45=133 EAC（项目成本预算）=BAC/CP
ifconfig 之 docker0 基于Linux的虚拟网桥（通用网络设备的抽象） 虚拟网桥特点： 1. 可以设置IP地址 2.相当于拥有一个隐藏的虚拟网卡 docker0 的地址划分 IP: 172.17.42.1 子网掩码: 255.255.0.0 MAC: 02:42:ac:11:00:00 到 02:42:ac:11:ff:ff 总共可提供65534个IP/MAC地址 使用数据
题目链接 https://www.luogu.com.cn/problem/P1036 又是一道小小的（呸！）搜索 提交了好几次都WA了TuT 此题需要去重，这也是本题的重难点 如何去重？ 那就要说一下刚见识到的“不降原则”了 那什么是不降原则嘞？ 举个例子： 比如说在6里面随便选5个数，那么选法都是什么呢？ 瞎枚举？ 12345
题面传送门 完全颠覆了我对于二进制分组的认知，本来以为那东西只能优化多重背包还被单调队列吊起来打来着。 首先这个题如果不强制在线可以发现就是个AC自动机sb题。 但是问题是它强制在线了，就有一些奇技淫巧来做。 首先显然可以对询问分块，但是有一个26的常数的根号显然跑不过去。
AC自动机 AC 自动机可以理解为在多个串上的 KMP，利用 Trie 树来维护这些串，nxt 数组变为 fail 指针。 fail 指针的构造思想如下： 考虑 Trie 树中当前的节点 \(u\)，\(u\) 的父节点是 \(p\)，\(p\) 通过字符 \(c\) 的边指向 \(u\)，即 \(\text{trie}[p,c]=u\)。假设深度小于 \(u\) 的所有节
前言 先复习一下KMP和Trie。 AC自动机 首先简要介绍一下AC自动机：Aho-Corasick automation，该算法在1975年产生于贝尔实验室，是著名的多模匹配算法之一。一个常见的例子就是给出n个单词，再给出一段包含m个字符的文章，让你找出有多少个单词在文章里出现过。要搞懂AC自动机，先得有模式树（字
最全的wifi协议的速率计算之802.11n - 游泳的花生人 - 博客园 (cnblogs.com) 最全的wifi协议的速率计算之802.11g - 游泳的花生人 - 博客园 (cnblogs.com) 前面两个文章介绍了怎么计算802.11n 和 11g的最大速率 这篇来看下，如何计算802.11ac的传输速率： 相比于802.11n，802.11ac 带宽
点击查看代码 package main import( "fmt" "sort" ) func main(){ var a [5]int = [5]int {5,4,3,2,1} sort.Ints(a[:]) fmt.Println("a",a) var b [5]string = [5]string {"ac","ec","be","fa"
C#的内置委托类型 Func Action 返回值 有（只有一个Tresult） 无 重载 17个（0参-16参） 17个（0参-16参） 泛型 支持 支持 系统内置 是 是 是否需要声明 否 否 class Class1 { public delegate void Del();//声明委托
AC 自动机 目录AC 自动机自动机基本定义形式化定义常见自动机Reference 自动机 OI 中「自动机」一般指「确定性有限状态自动机」（deterministic finite automaton，DFA） 基本定义 DFA 一般是识别字符串，一个自动机 \(A\)，若他能识别字符串 \(S\)，则 \(A(S)=1\)，否则 \(A(S)=0\) . 然后这个
第七章 成本管理 (10分左右) 成本 = 固定成本 + 产量 X 变动成本 销售额 = 销量 X 单价 利润 = 销售额 – 成本 直接成本：某项目专用资源的成本 如：原料、材料费、设计费、团队成员工资 -------项目经理 间接成本:几个项目或项目和职能业务所共享的资源的成本
区块链入门文章推荐 http://cjc.ict.ac.cn/online/onlinepaper/lmd-20201230111231.pdf 这是计算机学报里面的一篇，刚看完区块链是什么东西觉得无从下手的同学可以看看，这篇文章是对现有用区块链作应用的文章的总结，同时中文也方便。它从大的方向上说明了区块链干了哪些事。
贺题记录 物流运输 典 最短路+DP 这题想出状态与方程的关键之一 在于考虑决策 (同一路径走多少天) 路径统计 最短路径数 Johnson全源最短路 模板 最短路之Johnson的 \(\text{O(NMlogN)}\)全源最短路 (包含 SPFA, dijkstra的模板) 基础最短路练习题 最短路 求异或和最短路,
题意 \(n\) 个串，每次可以从每一个串中取出前缀，但每一次的取出的所有前缀不满足被包含或包含关系, 求取出所有前缀的最小次数，\(\sum l \leq 10^5\)。 变图, AC自动机 能发现一个串中最多能取出一个前缀，如果取出两个前缀，那么一定其中短的前缀是长的前缀的子串。 如果一个串的前缀能
目录 使用注解的两种方式： 配置文件进行注解扫描 IOC纯注解的方式 1.什么是注解 ①：注解是代码特殊标记，格式：@注解名称(属性名称=属性值，属性名称=属性值...) ②：使用注解，注解作用在类上面，方法上面，属性上边 ③：使用注解的目的：简化XML配置 2.Spring针对Bean管理中创建对象提供的注
\(\texttt{CF319E Ping-Pong}\) 交叉的线段之间的边是双向边，可以用并查集维护。 由于线段长度严格单调递增，只会出现后面的线段包含前面的线段的情况，因此直接用线段树去连边，并查集的正确性可以保证。 对于包含的线段，由于 \(a\in b, b\in c \longrightarrow a\in c\) ，这种单向边最
定义： 若\((a-b)\ mod\ p=0\)，则\(a\)与\(b\)在模\(p\)的意义下同余，记作\(a\equiv b(mod\ p)\)。(\(a,c\in Z\)(整数)，\(m\in N^*\)(正整数)) 性质： 1.\(a\equiv a(mod\ p)\) 2.若\(a\equiv b(mod\ p)\)，则\(b\equiv a(mod\ p)\) 3.若\(a\equiv b(mod\ p)\)，且\(b
