测试测试 #include<bits/stdc++.h> using namespcae std; void solve(){ int a,b; cin >> a >> b; cout << a + b << endl; } int main(){ int T; cin >> T: while(T--){ solve(); } } \(\rho\qquad
一、样本噪声 与训练集差异较大的样本。 训练集中包含噪声，会使训练集拟合复杂程度增强，使模型过于复杂，可能出现过拟合情况。 数据集中若包含噪声，意味着该数据无法在训练样本中找到一致的样本，会导致无法判断，无法分类，此时给定归纳偏好，以确定数据分类。 一般噪声样本loss值较大（深
1 实验目的 研究高次插值的龙格现象。考虑函数在某区间范围内，构造拉格朗日插值多项式L(x)，分别画出不同n值下的拉格朗日插值函数。 2 实验内容 2.1 实验1.1 研究高次插值的龙格现象。考虑函数在[-1,1]上取n+1个等距节点。构造拉格朗日插值多项L(x)。 （1）分别画出n=2,4,6,8,10,1
目录 前言1. 低差异序列介绍2. sobol 序列及其实现2.1. 生成矩阵与递推式2.2. sobol 序列的生成2.3. 生成矩阵的计算 3. 在着色器中使用 sobol 序列4. 重要性采样简介5. 漫反射重要性采样6. BRDF 重要性采样7. 清漆重要性采样8. 按照辐射度混合采样8.1. 获取采样方向 L8
狄利克雷分布是关于一组 d d d个连续变量 x i ∈
文章目录 一、似然函数定义二、最大似然估计的无偏性判断分为三种情况 三、最大似然和最小二乘的关系 最大似然估计（Maximum likelihood estimation）可以简单理解为我们有一堆数据（数据之间是独立同分布的.iid），为了得到这些数据，我们设计了一个模型，最大似然估计就是求使模型
首先我们要知道，什么是多维随机变量？： 意思就是，w是样本空间里的一个事件，这个w对应着两个属性（平时都是一个w对应一个属性）这个X(w)就是一个常数，也就是概率了。 我们过去的样本空间就像是一条线，现在变成一个面了，也就有了两个要素。 二维随机变量的联合分布函数： 确实很像向量
一、信息量 首先我们要懂信息量的概念，任何一个事件都会承载一个信息量。当一件事情发生的概率很高时，他承载的信息量就越少，例如“1+1=2”这个事情我们是已知的，所以当别人告诉我们这件事时我们不能获取任何信息，即信息量为0，但是”中国足球世界杯夺冠”这件事给我们的信息量是巨
字母代码 α \alpha α\alpha β \beta
2 非线性SVM 2.1 SVM问题的对偶化 在介绍非线性SVM之前，有必要先来看一下什么是SVM问题的对偶化，目的是： 如何通过对偶化将线性SVM与非线性SVM联系起来；对偶问题是如何简化问题的求解的。 2.1.1 对偶的概念 大多数问题可以从两个角度来看待： Primal Problem（原问题）Dual Problem（对偶
感知器是人工神经网络中的一种典型结构， 它的主要的特点是结构简单，对所能解决的问题 存在着收敛算法，并能从数学上严格证明，从而对神经网络研究起了重要的推动作用。 1957年，Frank Rosenblatt 从纯数学的角度，指出能够从一些输入输出对（X，y）中通过学习算法获得权重 ω和b。 问题：给
目录Ch1.质点振动学1.4质点的强迫振动1.4.1强迫振动方程1.4.2强迫振动的一般规律1.4.3质点的稳态振动1.4.4强迫振动的能量1.4.5振动控制：电声器件的工作原理1.质量控制区2.弹性控制区3.力阻控制区欧拉公式 Ch1.质点振动学 1.4质点的强迫振动 1.4.1强迫振动方程
题目 给你一个非负整数 x ，计算并返回 x 的 平方根 。 由于返回类型是整数，结果只保留 整数部分 ，小数部分将被 舍去 。 注意：不允许使用任何内置指数函数和算符，例如 pow(x, 0.5) 或者 x ** 0.5 。 示例1 输入：x = 4 输出：2 示例2 输入：x = 8 输出：2 解释：8 的平方根是 2.82842…,
目录 1. 信息熵2. 相对熵3. 交叉熵4. 交叉熵与softmax 1. 信息熵 熵是一个信息论中的概念，表示随机变量不确定的度量，是对所有可能发生的事件产生的信息量的期望。信息熵公式如下： H (
作业，存档一下过程 1、Task Imagine a drunken man who, starting out leaning against a lamp post in the middle of an open space, takes a series of steps of the same length: 1 meter . The direction of these steps is randomly chosen from North, South, East or W
目录Ch1.质点振动学1.3质点的衰减振动1.3.1衰减振动方程1.3.2衰减振动的一般规律1.3.3衰减振动的能量补充：二阶常系数齐次线性方程解法补充：麦克劳林级数 Ch1.质点振动学 \(F_{R}\) 阻力 \(R_{m}\) 阻尼系数或力阻 \(\delta\) 衰减系数 \(\tau\) 衰减模量 1.3质点
目录概主要内容方法损失函数的转换一个例子 Hyv"{a}rinen A. Estimation of Non-Normalized Statistical Models by Score Matching. Journal of Machine Learning Research, 2005. 概 我们常常会建模如下的概率模型: \[p(\xi;\theta) = \frac{1}{Z(\theta)} q(\xi; \theta). \]
文章目录 1.箭头2.希腊字母 1.箭头 M ⃗ \vec{M} M \vec{M}
基于分析Laplace方程“放射状”函数特解的基本解引入 参考文献：【偏微分方程笔记(2)——Laplace(位势)方程的基本解】 1. 基本定义 关于函数 u ( x
Pairwise ranker 1.引言2.优先函数的设计2.1 RankSVM2.2 IR SVM2.3 RankNet2.4 LambdaRank2.5 FRank 3.排序算法的设计3.1 Greedy Ordering Algorithm3.2 Gain3.3 Sum of Preferences3.4 QuickSort3.5 Multi-QuickSort3.6 Fuzzy-Merge 1.引言 排序学习（learning to
2021高教社杯全国大学生数学建模 B 题 乙醇偶合制备 C4 烯烃 C4 烯烃广泛应用于化工产品及医药的生产，乙醇是生产制备 C4 烯烃的原料。在制备过程中，催化剂组合（即：Co 负载量、Co/SiO2 和 HAP 装料比、乙醇浓度的组合）与温度对 C4 烯烃的选择性和 C4 烯烃收率将产生影响（名词解释见
2021高教社杯全国大学生数学建模 B 题 乙醇偶合制备 C4 烯烃 C4 烯烃广泛应用于化工产品及医药的生产，乙醇是生产制备 C4 烯烃的原料。在制备过程中，催化剂组合（即：Co 负载量、Co/SiO2 和 HAP 装料比、乙醇浓度的组合）与温度对 C4 烯烃的选择性和 C4 烯烃收率将产生影响（名词解释见
F - Valid payments 简化题意：有\(n\)种面值的货币，保证\(a[1]=1，且a[i+1]是a[i]的倍数\)。 有一个价格为\(x\)元的商品,付款\(y\)元，找零\(y-x\)元。 问满足以下条件的情况下的应支付金额\(y\)有多少种？ 条件一：付款和找零都使用最少的硬币数量。 条件二：在满足条件一的情况下，付款是用过
灰色预测- 灰色模型GM(1,N) 上篇博客说到了 G M ( 1 , 1 )
T1： 考场转化为数学语言，于是对参数解不等式，判断是否存在整数解 时间复杂度O(Tnk)，考虑区间操作可以通过线段树维护，区间减除。然 而复杂度瓶颈在于k。 正解为首先简化问题，将黑条向前延伸s，显然等价，考虑由于每次 走步长度固定，于是对于每个黑/白条，其出发区间一定，于是判断可行 性
