力扣题目链接 感觉自己是真的菜。。。每次都看大佬题解 public class Solution { public int maxProduct(String[] words) { //字符数组的长度 int len = words.length; //定义一个长度为字符数组长度的新数组 int[] nums = new in
1excusemeyesisthisyourhandbagpardonitthank youvery much2penpencilbookwatchcoatdressskirtshirtcarhouse3umbrellapleaseheremyticketnumberfivesorrysircloakroom4suitschoolteachersondaughter5mr.goodmorningmissnewstudentnicemeettoo6make7iamarenamewhatnationality
一,词频统计: 统计一篇文章中的单词数量: import sys import re def countFile(filename,words): #对 filename 文件进行词频分析,分析结果记在字典 words里 try: f = open(filename,"r",encoding = "gbk" ) #文件为缺省编码。根据实际情况可以加参数 encoding
题目: 例如,“nowcoder. a am I”。后来才意识到,这家伙原来把句子单词的顺序翻转了,正确的句子应该是“I am a nowcoder.”。 示例: 输入:"nowcoder. a am I" 返回值:"I am a nowcoder." 思路: 思路是很清晰的,先碰到的单词放到末尾,以空格为界限 重要的是怎么实现,借助栈,先碰到
关于个人项目进行化学图像识别的说明 原理说明:首先通过百度的ocr进行化学式的文字识别以及其坐标,进而实现官能团的识别以及位置构建对全图进行扫描, 进而完整确定全图的结构。将来可以引入ai,更高效便利实现图像识别 # coding=utf-8 from PIL import Image from math import *
题目 给你一个字符串 licensePlate 和一个字符串数组 words ,请你找出 words 中的 最短补全词 。 补全词 是一个包含 licensePlate 中所有字母的单词。忽略 licensePlate 中的 数字和空格 。不区分大小写。如果某个字母在 licensePlate 中出现不止一次,那么该字母在补全词中的
Python就好比编程界的瑞士军刀,开箱即用、无所不能。这得益于Python简洁易用的语法,以及丰富的第三方库,你想在电脑上做什么,总能找到事半功倍的第三方库。比如,在这新春佳节之际,用Python来写个春联能做到吗?用Python自带的turtle库便可以实现。 turtle写春联 一、turtle库简介 turtl
一.前言 想要按照模板来将数据导出到Word文档,可以使用插件Aspose.Words。这个插件可以用于Word文档的生成、修改,而不需要在环境中安装Word软件。 二.安装 安装该插件包。在新版本中,需要在启动程序中执行注册码,否则生成的Word文档会有水印。 new Aspose.Words.License().
剑指 Offer 58 - I. 翻转单词顺序 人生苦短,我用python class Solution: def reverseWords(self, s: str) -> str: return " ".join(s.split()[::-1]) 但是这样的方式太取巧了,对语言要求也高,所以就不用这种方法了。 用Java的话就很多细节需要考虑,首先就需要用trim去
public class Solution { private String[] lessThanTwenty = { "", "One", "Two", "Three", "Four", "Five", "Six", "Seven", "Eight", "Nine", &qu
To solve this problem, we need two steps: 1. Convert "order" string to a Hashmap, the key is the characor in the "order" string, value is its index. 2. Compare the words to check whether they are sorted correctly. But how to compare mu
提示:萌新不会写substr,所以本篇是适合新手阅读的题解。 PART 01 读入 我们可以利用C++语言的特性,把字符串读入写入循环条件里: for( ; cin>>s[cnt] ; ){ //C++语言特性 cnt++; } 为了避免变量重名,也为了为字符串数组提供指针,用 cnt 表示目前读入的下标,而最终的 cnt 就是字符串的数
StarDict Dictionaries StarDict is a Cross-Platform and international dictionary written in Gtk. It has powerful features such as "Glob-style pattern matching", "Scan selection word," "Fuzzy query," etc. 星际译王是跨平台的国际词典软件!它功能强大,
给定一个单词数组和一个长度 maxWidth,重新排版单词,使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符,且左右两端对齐的文本。 你应该使用“贪心算法”来放置给定的单词;也就是说,尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格 ' ' 填充,使得每行恰好有 maxWidth 个字符。 要求尽可能均匀分配
一、词项相似度 elasticsearch支持拼写纠错,其建议词的获取就需要进行词项相似度的计算;今天我们来通过不同的距离算法来学习一下词项相似度算法; 二、数据准备 计算词项相似度,就需要首先将词项向量化;我们可以使用以下两种方法 字符向量化,其将每个字符映射为一个唯一的数字,我们可以直
给定一组 互不相同 的单词, 找出所有 不同 的索引对 (i, j),使得列表中的两个单词, words[i] + words[j] ,可拼接成回文串。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-pairs 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。 枚举前
LeetCode30.串联所有单词的子串 给定一个字符串和一些 长度相同 的单词 。找出中恰好可以由中所有单词串联形成的子串的起始位置。 注意子串要与中的单词完全匹配,中间不能有其他字符 ,但不需要考虑中单词串联的顺序。 提示: s 由小写英文字母组成words[i] 由小写英文字母组成
在 Java 8 中,添加了函数式接口, lambda 表达式和方法引用,以便更容易地创建函数对象。下面是一段代码片段,按照字符串长度顺序对列表进行排序,使用匿名类创建排序的比较方法 (强制排序顺序): // Anonymous class instance as a function object - obsolete! Collection
文章目录 前言一、词向量是什么?1.1离散表示(one-hot representation)1.2分布式表示(distribution representation) 二、共现矩阵生成词向量2.1共现矩阵2.2奇异值分解(SVD) 三、总结 前言 准备复试的时候开始看了CS224n,这是自然语言处理方面比较出名的一门课程了,刚开始学词向
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8" /> <title>初识Vue</title> <!-- 引入Vue --> <script type="text/javascript" src="../js/vue.js"></script>
剑指 Offer II 005. 单词长度的最大乘积 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 贼邪门,res=INT32_MIN竟然不行。。。。。。。。。。 class Solution { public: int maxProduct(vector<string>& words) { int res=0; bool flag=false; for(int i=0;i<wor
文章目录 前言一、词向量运算1.数据准备2.余弦相似度3.词类类比 二、表情生成器V1三、表情生成器V21.构造嵌入层embedding_layer2.Dataloader3.构造LSTM4.模型训练5.实验结果 前言 本博客只是记录一下本人在深度学习过程中的学习笔记和编程经验,大部分代码是参考了
题目:(稀疏数组搜索)稀疏数组搜索。有个排好序的字符串数组,其中散布着一些空字符串,编写一种方法,找出给定字符串的位置。 示例1: 输入: words = [“at”, “”, “”, “”, “ball”, “”, “”, “car”, “”, “”,“dad”, “”, “”], s = “ta” 输出:-1 说明: 不存在返
词频、分词和可视化结合爬虫,做一些作业。 爬虫库requests 词频统计库collections 数据处理库numpy 结巴分词库jieba 可视化库pyecharts等等。 数据的话直接从网上抠一些东西,这里抠一篇新闻。要导入的库,一次性导入: 1 import collections 2 import re 3 import jieba 4 impor
给出一个单词列表,其中每个单词都由小写英文字母组成。 如果我们可以在 word1 的任何地方添加一个字母使其变成 word2,那么我们认为 word1 是 word2 的前身。例如,"abc" 是 "abac" 的前身。 词链是单词 [word_1, word_2, ..., word_k] 组成的序列,k >= 1,其中 word_1 是