tinymce是很优秀的一款富文本编辑器，可以去官网下载。https://www.tiny.cloud 这里分享的是它官网的一个收费插件powerpaste的旧版本源码，但也不影响功能使用。 umeditor+粘贴word图片 以vue为例说明： 将tinymce下载后放到static目录下，不用npm安装。 powerpaste放到\static\ti
欢迎观看 Microsoft Word 中文版教程，小编带大家学习 Microsoft Word 的使用技巧，了解如何在 Word 中检查语法、拼写。 Word 使用下划线标记拼写、语法和风格问题。 按住 Control 的同时单击字词或短语，然后选择其中一个选项。如果未使用下划线标记拼写或语法错误，则可能需要打开自动
项目需求可发布文章 需求涉及到富文本编辑器 经过查阅我选择了较为简便 不需要后端支持可独立完成的tinymce框架 官方文档也是相当完整 虽然都是全英文 但是有强大的 谷歌~ 没问题的 编辑器，tinymce 不需要后端配合 只需要把最终编辑完的富文本传给后端就好 很简单 下载tinymce
定义 \(\text{Runs}\)： 一个 \(\text{run}\) 是一个三元组 \(\text{r}=(l,r,p)\)，表示 \(s[l,r]\) 的最小周期为 \(p\)，且 \([l,r]\) 区间是极大的，要求 \(2p\leq r-l+1\) 。实数 \(\frac{r-l+1}{p}\) 称为 \(r\) 的指数。\(Runs(w)\) 表示 \(w\) 的 \(runs\) 集合，\(\rho(n)\) 表示长
WPS word文档中所有图片批量居中对齐 ctrl+F 调出 查找和替换 对话框 看图操作
XML 是一种主要用于储存和传输数据的标记语言。 XML 与 HTML 相似，都是标记语言，但也有很多不同之处。 HTML 主要用于在浏览器中展示网页内容，而XML 文件则可以用于储存和传输任意数据。 XML 具有简洁、普遍、易用等特点，使用广泛，尤其是在网络服务器中。如果要将Word文档作为 XML 文件
Word高效插入公式及编号！ 1、插入Latex公式方法 选择如图，点击公式。 输入自己要插入的Latex公式。 例如： 同时按住 Ctrl 和 ＝这两个键 转换完成！！ 2、插入公式编号。 在编辑好的公式末尾输入 #（） PS：（）这个是中文的哈！ 直接在小方框里编辑即可！！
网上找了很多自定义logo的方法，都复杂且不好使，后来发现一个非常好用且简单的方法，按下面的步骤操作： 1. 找一张图片，将其粘贴到画图板里； 2. 将其另存为单色位图； 3. 将这张单色位图复制到word里； 4. 将word里的图片复制； 5. AD的当前层选择Top overlay； 6. 按
准备工具：1、word 2、mathtype 将mathtype导入word工具栏 第一步： 第二步： 第三步： 第四步：点击添加找到mathtype的路径，我的在C:\Program Files (x86)\MathType\Office Support\64\MathType Commands 2016.dotm，根据自己情况来定。 点击确定
在之前在工作中遇到在富文本编辑器中粘贴图片不能展示的问题，于是各种网上扒拉，终于找到解决方案，在这里感谢一下知乎中众大神以及TheViper。 通过知乎提供的思路找到粘贴的原理，通过TheViper找到粘贴图片的方法。 其原理为一下步骤： 监听粘贴事件；【用于插入图片】 获取光标位置；【
这种方法是servlet，编写好在web.xml里配置servlet-class和servlet-mapping即可使用 后台（服务端）java服务代码：（上传至ROOT/lqxcPics文件夹下） <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="utf-8"%><%@ page contentType="text/html;char
使用关联容器 使用map map<string,size_t> word_count; string word; int n = 0; while(n++ <= 5){ cin >> word; ++ word_count[word]; } for( const auto & w : word_count) cout << w.first <<" "<<w.second<<en
Markdown学习 标题 三级标题 四级标题 字体 hello,word! hello,word! hello,word! hello,word! `hello,word! 引用 选择狂神说Java，走向人生巅峰 分割线 图片 超链接 点击跳转到狂神博客 列表 A C A B C 表格 名字性别生日 张三 男 199
首先说明一下，锁升级和锁降级说的根本不是一个事情，锁升级是synchronized关键字在jdk1.6之后做的优化，锁降级是为了保证数据的可见性在添加了写锁后再添加一道读锁，锁降级请参考链接1。本文主要针对锁升级介绍。 一、锁升级 之前介绍过synchronized关键字，synchronized关键字可以锁类，锁
A sentence is a string of single-space separated words where each word can contain digits, lowercase letters, and the dollar sign '$'. A word represents a price if it is a non-negative real number preceded by a dollar sign. For example, "$
背景说明 之前项目是使用程序将数据直接导出为 word 或者 excel 文档。 是否可以改进此流程将数据直接以 HTML 的形式进行展示。 然后再通过 HTML 转换为 word 或者 excel 等其他格式，对依赖库进行解耦，不使用程序对 office 的内容进行命令式的修改。 我们编写的程序仅输出 HTML 内
Markdown学习 标题 三级标题 三级标题 字体 heelo，word! heelo，word! heelo，word! heelo，word! 引用 选择狂神说java，走向人生巅峰 分割线 图片 超链接 点击跳转到我的博客 列表 a c a b c 表格 名字性别生日 张三 男 1997.1.1
背景：项目表单数据需要动态校验敏感词，实时提示敏感词是否存在。 方案：后端提供敏感词库，前端使用正则动态匹配敏感词（使用了loadsh库） 一、先说正则 1 // 动态匹配敏感词的正则 2 getSensitiveWordRegExp(word) { 3 return new RegExp("(\\b"+_.escapeRegExp(word)+"\\b)", 'gi')
1 导引 我们在博客《Hadoop: 单词计数(Word Count)的MapReduce实现 》中学习了如何用Hadoop-MapReduce实现单词计数，现在我们来看如何用Spark来实现同样的功能。 2. Spark的MapReudce原理 Spark框架也是MapReduce-like模型，采用“分治-聚合”策略来对数据分布进行分布并行处理。不过
图片的复制无非有两种方法，一种是图片直接上传到服务器，另外一种转换成二进制流的base64码 目前限chrome浏览器使用 首先以um-editor的二进制流保存为例： 打开umeditor.js，找到UM.plugins['autoupload']，然后找到autoUploadHandler方法，注释掉其中的代码。 加入下面的代码： //判断剪贴
《教 学生 用 Html 写一个 富文本编辑器 （小 Word）》 https://tieba.baidu.com/p/7513989183 回复 @西西之王668 100 行代码 搞定 要用 Editable 属性 。 （滑稽） 实际上， Editable 属性 是 累赘的， 没有必要 。 浏览器 为了支
毕设需要把所有代码放进一个word文件里，还要带上目录，写个脚本搞定它。 # merge all the files into result.txt function dfs(){ for file in `ls $1` do effect_name=$1/$file if [ -d $effect_name ] then dfs $effect_name
Success! One final, more complex example: Let’s say that we have a list of lists of words and we want to get a list of all the letters of these words along with the index of the list they belong to but only for words with more than two characters. Using t
原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1 1、思路分析 记忆化搜索。 对于字符串s，如果某个前缀是单词列表中的单词，则拆分出该单词。然后对s的剩余部分继续拆分。如果可以将整个字符串s拆分成单词列表中单词，则得到一个句子。在对s的剩余部分拆分得到一个句子之后，将拆分的第一个单词(
原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1 1、思路分析 1> 状态定义: dp[i]表示字符串s前i个字符组成的字符串s[0, i-1]是否能被空格拆分成若干个字典出现的单词。 2> 边界: dp[0] = true 表示空串且合法 3> 状态转移方程 对于任意的分割点j in [0, i-1]，把s[0, i-1]分隔成两部分 s1=
