标签:set Word 复杂度 Break dict import LeetCode dp s1
1. 题目描述
2. Solution 1
1、思路分析
1> 状态定义: dp[i]表示字符串s前i个字符组成的字符串s[0, i-1]是否能被空格拆分成若干个字典出现的单词。
2> 边界: dp[0] = true 表示空串且合法
3> 状态转移方程
对于任意的分割点j in [0, i-1],把s[0, i-1]分隔成两部分 s1=[0, j-1] 与 s2=[j, i-1]。
问题转化为,(s1 in dict) and (s2 in dict),其中(s1 in dict) 即dp[j];(s2 in dict)可通过
api函数直接判断。
所以,j由后往前遍历 i-1 ~ 0,dp[i] = dp[j] && set.contains(s.substring(j, i))
2、代码实现
package Q0199.Q0139WordBreak;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
/*
DP
*/
public class Solution {
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
Set<String> set = new HashSet<>(wordDict);
dp[0] = true;
for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {
dp[i] = dp[j] && set.contains(s.substring(j, i));
if (dp[i]) break;
}
}
return dp[s.length()];
}
}
3、复杂度分析
时间复杂度: O(n^2)
空间复杂度: O(n)
标签:set,Word,复杂度,Break,dict,import,LeetCode,dp,s1 来源: https://www.cnblogs.com/junstat/p/16296854.html
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